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越来越多大公司用 AI 来面试，到底靠不靠谱？
AI 越来越聪明，让很多人开始担心是否会被人工智能取代自己的工作。实际上绝大多数人类的工作暂时无法被 AI 取代，但 AI 却可以决定你是否获得一份工作。
在美国，酒店、金融等行业使用 AI 进行面试已经十分普遍，当中包括希尔顿、联合利华和高盛等大公司，已经有超过 100 万求职者接受了 AI 的面试，一些大学甚至开设一些培训课程来帮助学生如何在 AI 面试时表现更好。
这些公司主要使用的 AI 面试系统，大都是由视频面试公司 HireVue 开发的。 HireVue 一套标准的面试时间为 30 分钟，包括 6 个问题，但从中可以得出 500000 个数据点，算法将参考这些数据来评估面试者的表现。
在接受《华盛顿邮报》的采访中， HireVue 表示这套系统会分析求职在面试过程最细微的细节，比如面部表情、眼神接触，还能「感受」到求职者的兴奋程度，最终将求职者面试成功的可能性分为高、中、低三个等级。
▲HireVue 的分析界面. 图片来自：Business Insider
HireVue 的首席技术官 Loren Larsen 表示，80% 至 90% 的评估都是基于算法对候选人语言和口头能力的分析，算法可以识别 350 种语言特征，并针对不同职位调整评估的标准。
比如在招聘医生时可能会偏向使用更多专业词汇的求职者，而对于销售的职位来说，说话语速、面部表情等就显得更多重要， 系统可以根据算法分析评估某个人面对生气的顾客时的表现。
▲ 图片来自：Monster
目前 AI 主要用于面试的初选， 最终决定面试者是否被录取的还是人类。HireVue 认为没有感情的机器反而能减少免面试官在初面的一些基于口音、外貌和性别等主观因素带来的偏见，保证更多符合岗位要求的求职者获得机会。
人类天生就矛盾的，会将他们的主观性注入到评估中。但 AI 可以毫无偏差地将面试的内容数进行数据化处理。
HireVue 在 2014 推出了 AI 面试的服务，据称目前已经全球已经有 700 多家公司通过这个系统进行了近 1200 万次面试，不久前还获得了凯雷投资集团（Carlyle Group）一笔巨额投资。
酒店业巨头希尔顿收益管理和客户中心的职位现在大都通过 HireVue 的 AI 系统进行招聘，这让这些职位的平均招聘时间从 6 周缩短到 5 天，希尔顿全球招聘副总裁 Sarah Smart 表示这套系统重构了希尔顿的招聘流程，更加快速地筛选合适的候选人。
▲图片来自：hotels-in-cebu.com
快消巨头联合利华则通过 AI 系统节约了 100000 个小时的面试时间，每年能省下 100 万的招聘成本，该公司的首席人力资源官 Leena Nair 认为这套系统帮助他们摆脱了过去的刻板印象，招聘到更加多元化的员工。
不过很多求职者还是很不太适应 AI 面试官，康涅狄格大学的毕业生 Nicolette Vartuli 拥有优异的的学业成绩，尽管她专门研究过 HireVue ，但还是没有被理想的投行录用，她感到很失落，但她无法得知 AI 对自己评价，也无法询问 AI 自己怎样才能做得更好。
芝加哥大学的大三学生 Katherine Li 通过 HireVue 获得了高盛投资银行的实习机会，但她仍然表示面试过程「有点令人不安」，因为无法理解如何给 AI 留下深刻印象，无法从 AI 面试官哪里获得即时反馈。
杜克大学的经济学教授 Emma Rasiel 经常为在华尔街求职的学生提供建议，他表示越来越多学生对于 AI 面试感到不安，学校的论坛已还出现了针对 HireVue 的面试指南，Rasiel 认为这种与计算机屏幕交流的模式更容易让人焦虑。
▲图片来自：Convenience Store News
对于 AI 面试是否真的会更加高效，很多业内人士也提出了质疑。纽约大学 AI Now 研究所的创始人认为通过算法来识别面部表情和情感现阶段还没有充分的科学依据，反而可能会带来更多误导。
伦敦大学学院人机交互教授 Anna Cox 表示，算法会更青睐那些擅长视频面试的人，任何数据集都存在偏差，这可能会排除掉那些在实际工作中表现优秀的人。
▲ 图片来自：情感研究实验室
微软位于蒙特利尔的研究实验室的研究人员 Luke Stark，同样对于 HireVue 可以根据求职者语调和词组来评估他们的性格特征表示质疑，因为当今最好的 AI 系统也不能很好地理解人类的情感和意图。
究竟 AI 未来会有多大程度上决定我们的工作，现在还不确定。但是随着 AI 在现实的应用越来越多， AI 正在根据大数据和深度学习不断优化和升级，而人类也必须适应更多新的人机交互模式，以找到和 AI 相处的最佳方式。
作者：爱范儿
文章来源：https://36kr.com/p/5258785
题图来自：yahoo
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不懂业务战略，传统 HR 正在被淘汰
今年彭蕾在湖畔大学分享了一个观点：对于 HR 负责人而言，最重要的目标是与公司的战略目标相融合，HR 不是只做杂事，而是要促成高质量的对话。
但就我了解到在中国绝大多数传统企业现状是：HR 的地位并不太高，在企业内主要扮演着行政支持的角色。
以前这样的 HR 或许可以安稳地做自己的工作，但在新商业文明的浪潮中，人力资源已经不能按照以往的六大模块去执行。在未来，不懂业务战略的 HR，别说想要促成高质量谈话，在企业内和 CEO 沟通的机会都没有。
好的 HR 应该长什么样
在谈什么样的 HR 才是好的 HR 之前， 我们来思考一个问题：该如何提高 HR 在企业中的地位？
我觉得可以从以下三个方面着手。
第一，行业变革。
前二十年很多行业在中国的发展是资源型垄断，不要说 HR 没有地位，副总都没有地位，因为企业不依靠你。
但今天新的商业文明，为什么会提倡公开、公平、公正、透明，为什么以人为核心？因为从草根成长起来的新科技企业不是资源型企业。他们从零走到万亿市场，每一步都是靠人的凝聚力和人的成长，必须把人放在最重要的位置。
阿里的第一条管理学就是，管理是通过团队来拿结果。业态不一样，决定了腾讯、阿里、华为这样的企业里 HR 比业务更有权力，对任何人的晋升、任命、提拔、入职，具有一票否决权。我们叫流水的营盘，铁打的兵，因为老总一直换，财务和HR作为公司的守门员，几乎没有换过。
第二，一个 HR 有价值，最大的核心是要懂业务战略。
你的企业中有多少 HR 是真正懂业务的呢？
我是阿里巴巴第一批销售，也是第一批销售转HR的政委，我深刻地懂得：HR如果不懂业务，他就是个花瓶，就是个行政。
有时候我们也不要骂 HR 干得不好，想想我们有没有创造让他了解业务的机会。当他成为业务中最懂人力，人力中最懂业务的的 HR 时。他在企业的力量就爆发出来了。
如果不了解业务，他怎么做CEO的伙伴，他不知道业务老大所思、所想、所做，怎么能做好助推的工作呢？
第三，一个公司两个岗位必须超配：HR 和财务。
什么叫超配呢？超配的人一定是公司里最有格局、最优秀的人。
HR 之所以难做，因为他们往往不是公司最优秀的那批人。HR 的提升，不是怎么提升做 HR ，而是提升如何做业务，从战略到业务经营、落地要非常了解。要变成特别爱学习的人，具备极强的专业知识。
我认为好的 HRBP 具备三个条件：
①真善美的品质。真，就是真实；善，就是善良友爱；美，就是诚信这些非常优秀的品质。
②HR 要极其懂战略和业务，跟业务的人待在一起、想在一起、干在一起。
③知道新兴的人力资源结构该怎么做，具备 HR 的专业知识。
阿里是如何长出新业务
我们身处“三浪叠加”的时代，只有企业适应时代要求，不断自我变革与创新，才能基业常青。而企业最难、最深层次的变革就是——组织变革。
但 99%的企业在做组织变革的时候，都会以失败告终。因为变革本身是非连续性的，从一个年代到一个年代中间是断裂的。
那么剩下1%的企业是如何变革成功，从第一象限跨越到第二象限呢？
它在两个象限中搭建了梯子，第一个梯子是业务长出了第二腿；第二个梯子就是HR的责任，把原来在此岸这些人的能力接到彼岸。
比如在地产行业中原来做住宅，现在把长租业务开出来，业务有了第二条腿，人力资源结构一定会变化。
HR的责任就是要学新业务人力资源怎么做，就像把地球人送到太空上一样。
我们先拿阿里作为案例来做一个分析。首先看一下阿里的曲线，阿里的每条曲线都是断裂的。
最早阿里巴巴 B2B 文化跟绝大部分地产公司一样，是纯销售文化，跟互联网没有关系，里面都是中小型企业；
下一步到To C 的淘宝，淘宝是创新型文化，是小商小贩大卖场；
然后跨越到支付宝，纯金融文化，更像“华尔街+互联网”。
再看阿里云，每个工程师都是全球细分领域前三的人，天天研究专利，这是纯技术文化。现在的云计算公司在全球市场份额占到全球第三名，第一名是亚马逊，第二名是微软。
在业务极其不相融的情况下，阿里的新业务为什么能长起来？这源于阿里的价值观：客户第一。
原来的B2B大部分是中国的外贸企业，阿里腾飞在中国制造的时代、那时候义乌小商品达到一个鼎盛期。后来为什么开淘宝？一方面有一个伟大的投资人叫孙正义，全球都不愿意投淘宝的时候他愿意投。
投资最合适的就是时机，未来三年、五年是不是成为主流，永远看潮流。孙正义讲 Ebay 模式，我们其实非常纠结，因为当时阿里现阶段组织能力无法支撑。
下定决心干这件事情是因为加关税后出口业务受阻。整个中国的出口业务一片哀号，我们想帮客户开条路，出口不行就转内销。所以就做了淘宝。
支付宝怎么来的？我们发现所有交易最难解决的问题是信任。外贸公司都有一个担保公司，阿里就想能不能在线开发一款产品，像外贸公司一样服务每家企业，做第三方给大家担保。做支付宝真不是高瞻远瞩看到了所谓的未来战略，就是因为解决不了客户的问题。
阿里云怎么来的？当时 To B、To C支付数据乱得像一团麻，所以阿里最早搞了一个软件公司，定位就是服务于公司内部，把数据存下来、分析出来。
大数据是海量的、真实的数据，但是数据需要先存储，再加工，再分析，再清洗。后来发现我们生态上的客户都有这样的诉求，都管不好数据，阿里云就免费给大家用，免费了八年，直到前几年才开始收费，一下就收了250亿美金。
通过阿里的案例，你会发现跨越非连续性没那么难，关键是出发点和创业初心。
亚马逊的增长飞轮
讲完阿里的案例，我们再来讲一下亚马逊的增长飞轮。
亚马逊第一曲线是开书店，第二曲线是做电子商务，第三曲线是云计算。它的云计算强大到什么程度？Google、微软加起来都不如它。你们会发现每家公司第二条曲线一定是第一条曲线的10-100倍，这叫第二条曲线——新的商业模式呈现。
第二条曲线亚马逊怎么做到的？我们画了一张图叫做亚马逊飞轮，核心轴是增长。亚马逊第一价值观也是客户第一，做好电商，万变不离其宗的是三件事：
①无限选择，品类越多越好；
②最低价格；
③快速配送。
它认为这三个做到极致，业务每年都会一环环增长，每年的业务经营指标都围绕这些做。一家公司的头部就是愿景、价值观，腰部是战略，腿部是年经营指标。有多少企业天天想的都是腿部？
亚马逊成了全球第一，它是坚持了价值观——客户第一，价值观分解到战略：无限选择、最低价格、快速配送。
战略落地的时候就是“腿”部落地的各种保障制度：
①Day One 状态，创业状态；
②去除形式主义；
③开放系统。
亚马逊云计算为什么全球最厉害？这套系统原来是亚马逊内部系统，后来发现它的客户需要，就开放给客户用，所以开放最大的结果是让自己更强。
亚马逊后来所有的 PM 制度，每个项目兴起的时候，PK 是在内部，内部三个小分队干，最好的出来跟外部 PK，PK 出来最好的系统就是它的系统，这套系统用得好了，马上全球开放。亚马逊的系统给你用，你会更新数据，这些数据在亚马逊，你可以正常使用。
马总每年会组织两场离职会，亲自讲公司发生了什么，你们在外面好不好，你们需要公司给什么支持。
阿里有没有不好的东西，太多了。但是为什么出去的人没有人会说这个组织不好，因为它培养了你的底层价值观。我认为一个好的企业文化一定是塑造人，教你怎么做人，这非常重要。
HR做到顶级，一定要坚守愿景、使命、价值观，然后才有战略、指标、保障体系。HR做的工作，就是为了让员工氛围更像创业，让内部系统更加开放，把人浮于事的形式主义去掉，让组织更加敏捷。
整个业务时代在变化时，99%的企业都会死掉，新业务不是员工百分之百做，我们一定是搭桥送过去一部分员工，一定有部分员工会被淘汰，然后进来新人。
尾声
一个公司的顶层架构是三条腿：
第一，业务战略决定HR战略，HR战略决定了资本战略。公司遇到瓶颈是因为这三条腿发展得不平衡。
第二，HR自己要学着做顾问，对企业家有推动力，必须比他看得更高，这就是你的检测系统，看看公司哪儿不对。
第三，领导的使命：文化传承，要做一套制度能保证业务落地，组织发展。
员工、干部如何发展，怎么在强大的文化中生存，这是HR 作为一把手的人力模型要做的事情。
作者：创业酵母
来源：https://36kr.com/p/5258973
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人才解决方案提供商ettain group收购了Global Employment Solutions和Leidos的商业EHR咨询业务
人才解决方案提供商ettain group宣布，已收购Global Employment solutions (GES)和Leidos Inc.的商业电子健康记录(EHR)咨询业务(Leidos Health, LLC)。在这笔交易中，ettain group获得了Alvarez & Marsal Capital(“A&M Capital”)新的多数股权投资。
ettain group成立于1996年，在全国范围内拥有超过1300名专业人员，在七个主要市场设有办事处，并专注于信息技术，医疗保健IT和数字创意解决方案。自2014年以来，ettain一直是NMS Capital（“ NMS”）的投资组合公司。NMS作为交易的一部分退出了ettain的所有权。
GES以华氏IT，ITEC和全球就业解决方案品牌在商业和政府市场提供信息技术和专业人员服务。GES拥有1,500多名专业人员，在13个市场设有办事处。自2014年以来，GES一直是TZP集团的投资组合公司。TZP和联合投资者将保留合并后公司的少数股权。
Leidos Health，LLC最初是分别于2011年和2012年通过收购Vitalize Consulting Solutions和MaxIT Healthcare成立的，并且是EHR实施，优化和上线服务的提供商。该业务已从Leidos Inc.剥离出来，并将与ettain group的Healthcare IT实践一起重新命名为ettain health。Leidos Inc.保留着为政府和商业客户提供服务的大型医疗保健业务。
此次收购将使ettain group能够进一步增强其国家医疗保健IT能力，并在多个战略市场（包括纽约州纽约，科罗拉多州丹佛和伊利诺伊州芝加哥）增加其IT人员配置。此外，公司的才华横溢的团队，广泛的解决方案和高度诚信的文化是对ettain group提供无与伦比的质量和服务水平的愿景的有力补充。
ettain group首席执行官Trent Beekman表示：“我们非常高兴能与这些业内知名人士携手合作。“ Leidos Health业务带来了深厚的知识和全面的医疗保健IT咨询、实施、优化和应用程序管理解决方案。GES拥有多年的IT和专业人员配置经验，并跻身美国最大的人员配置公司之列。其他产品组合和牢固的客户关系将推动公司迈向新的机遇时代，并形成一个由3,000多名员工和顾问组成的综合组织，我们共同期待着继续提高我们的能力，使我们能够推动客户的业务向前发展并为公司带来积极影响我们。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者： Mayuri Chaudhary
来源：hrtechnologist.com/news/recruitment-onboarding/talent-solutions-provider-ettain-group-acquires-global-employment-solutions-and-leidoss-commercial-ehr-consulting-business/
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Workday区块链认证服务的最新动态：开放测试Credentials平台以及个人版WayTo，2020年正式发布Workday Credentials平台
今年早些时候，我们宣布正在开发一种新的区块链认证技术，它将把认证带入数字时代，消除与颁发、管理和验证认证相关的摩擦。此次在Workday Rising上，我们宣布了该技术的beta版，我想借此机会与大家分享更多关于企业Workday Credentials的细节，以及Workday个人版WayTo™ （大家可以点击去尝试，这个个人版就是类似钱包的概念）的更多详细信息。
为什么Workday对凭证如此兴奋？
凭证作为工作结构的一部分，已有数千年的历史了。他们帮助我们展示我们是谁，我们做了什么以及我们知道什么。在医疗保健和制造业等行业中，凭据有助于确保我们的安全。实际上，Workday人力资本管理（HCM）客户今天在Workday中管理着超过1亿个凭据和证书。
但是，当我们与客户进行更深入的挖掘时，我们意识到，当今的凭据在复杂而变化的工作环境中并不适合目标。它们大部分仍基于纸张，并且验证需要人工（有时甚至需要传真机！）。通过使用像区块链这样的新技术，我们可以使凭证数字化。通过从纸质到数字化的这一转变，我们可以为拥有证书的客户、合作伙伴和个人员工简化整个流程。
我们还意识到，组织和个人在凭据方面有不同的需求。组织需要一种发布、管理和验证凭据的方法，个人需要一种安全地允许访问其拥有的凭据的方法。这就是为什么我们创建了一个平台，其中包括组织的Workday Credentials和个人的WayTo 应用程序。他们一起将凭证带入了数字时代。
什么是Workday个人版WayTo，它与现有Workday移动应用程序有何不同？
Workday移动应用已发展成为我们的客户及其员工参与的中心点。我们知道，当今的工人无论身在何处都需要访问Workday。从时间跟踪到支出，人们每天都在使用Workday应用程序，我们将继续投资并改进它，包括新的Workday People Experience。
但是，当我们探索数字证书的功能时，我们看到了对全新应用程序的需求。一个可以在整个职业生涯中关注人们的应用程序。
此次在Workday Rising，我们发布了WayTo应用程序，该应用程序可保存您已验证的身份，以适应不断变化的工作环境。它为您提供了一种管理和共享您的数字证书的方式。随着凭证网络的扩展以及越来越多的企业使用数字凭证进行招聘和招聘，您将很快能够使用WayTo应用来申请工作，证明您的职业以及掌握技能和能力，所有这些都可以使您可以控制自己的专业数据。
区块链和Workday Credentials之间有什么联系？
我们从2016年底开始尝试使用区块链技术，假设它可以为企业数据带来新的信任水平。这些探索演变为我们本周在Workday Rising上共享的技术。当在我们的平台上发布凭证时，我们能够将该凭证安全地绑定到区块链。稍后（例如在工作申请期间）将其共享时，我们知道它是真实的，并且尚未到期或被撤销。整个过程从一开始就考虑了用户隐私。
与我们的客户和合作伙伴一起，我们还将创建一个认证财团。该财团将帮助通过开放标准提供对证书的广泛信任，并将帮助我们将来进行协作创新。在接下来的几个月中，我们将分享更多细节。
Workday客户将来将如何使用该平台？
这项技术使我们能够通过他们在整个职业生涯中获得的证书来建立360度的，经过验证的人才头像。这在每个行业都有用例。
对于我们的医疗保健客户：想象一下能够通过在Workday内验证其身份，医疗保健凭据和工作经验，而在几天之内（而不是几周）为一名护士服务。
在制造业这样的行业中，安全性至关重要，需要立即做出合规性决策，因此可以真实可信地实时验证凭证和身份。
随着我们生态系统的发展，我们设想这些技术将在未来打开大量新的用例和可能性。这仅仅是开始。
客户什么时候可以开始采用Workday Credentials？
这是为规模而构建的真实技术，今天参加Workday Rising的客户将可以测试WayTo应用！在Workday Rising，我们向与会者颁发自己的数字证书。这是我们迄今为止最大的技术部署。
然后，我们计划在2020年向客户提供Workday Credentials平台。与此同时，我们将与我们的设计客户和合作伙伴共同努力，在各种行业和用例中实现我们对数字证书的愿景。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Jon Ruggiero
来源：workday官方
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离开SAP后几天，孟鼎铭（Bill McDermott）找到新工作，将出任ServiceNow的CEO和董事会成员
SAP的前CEO孟鼎铭（Bill McDermott）已被任命为ServiceNow的下任首席执行官。一份声明称，孟鼎铭（Bill McDermott）将接替约翰·多纳霍（John Donahoe）。而约翰·多纳霍（John Donahoe）从其担任ServiceNow的领导职务中辞职，成为耐克（Nike）的首席执行官 。
用于IT服务和其他功能的云自动化平台的制造商ServiceNow表示，孟鼎铭（Bill McDermott）从SAP过渡后将加入ServiceNow。自从担任eBay首席执行官以来，Donahoe自2017年以来一直担任公司首席执行官。自2014年以来，多纳霍一直担任耐克董事会成员。
孟鼎铭（Bill McDermott）在准备发表的讲话中说，他被“激怒”以接任“世界上最激动人心的创新和成长型公司之一”。
孟鼎铭（Bill McDermott）说：“公司拥有一个转型的平台，以及有才华的同事和无限的潜力。” “弗雷德·卢迪（Fred Luddy）为我们奠定了公司光明的未来奠定了持久的基础。我认为继约翰获得成功并帮助将ServiceNow的骄人成绩推向下一章是我个人的荣幸。”
ServiceNow还发布了第三季度的初步财务结果以及该财年的最新指导。该公司表示，第三季度收入将达到8.858亿美元，比去年同期增长32％。第三季度的订阅费用为8.64亿美元。对于2019年全年，ServiceNow预计订阅收入在32.4亿美元至32.5亿美元之间，订阅费用在37.40亿美元至37.45亿美元之间。
盘后，ServiceNow的股价下跌超过8％。
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数字时代背景下职业分类系统的出路
人类早已开始观察并记录社会中的经济活动。据记载，在唐朝期间（618年-907年）就已经出现“三十六行”的描述，从而有了我们常说的“三十六行，行行出状元”。而今天，我们的工作正在以如此快的速度发生变化，再想要统计出日常生活中各行各业的具体数字，变得几乎是一件不可能的事情。由于工作岗位正在发生变化，旧的工作消失和新的工作出现，编制职业统计记录也变得越来越复杂。过去只有一个“经理”，如今有五花八门的经理：PI经理，IT经理，项目经理，代际合作经理等等。
因此，除了出于统计目的而罗列出所有职业名称之外，职业描述，技能和经验要求，教育水平以及更多方面与职业相关的信息也加入进了数据库。这样，我们不仅可以更好地了解当今的工作，还可以开发更复杂的系统来执行更有意义的任务，例如，行职业规划，工作搜索，识别趋势或指导政策设计等等。
美国的分类系统
美国商务部于1977年发布了标准职业分类（SOC）。当时，美国政府的许多项目开始收集统计数据，联邦政府需要一个统一的职业分类系统。 在SOC中，每个工作下面只有简短的描述和说明性示例，除了统计目的，其它意义不大。SOC根据所从事的工作类型进行分类，但很少从特定职位所需的技能和教育水平上进行分类。最新版本的SOC于2018年发布。
在线数据库O * Net是对SOC的扩展，由美国劳工部就业和培训管理局在20世纪90年代中期创建。求职者，学生，企业研究人员和劳动力开发专业人员可以自由地访问和下载O * Net数据库的信息。与SOC相比，它是一个更复杂的系统，具有更详细的信息，如任务，技术技能，知识，能力，教育水平和工作方式。因此，在指导性上更有意义。
欧洲的分类系统
国际标准职业分类（ISCO）由国际劳工局（ILO）维护和管理。 ISCO是职业相关数据的主要国际分类，用于国际交流，报告和比较。它还为希望进一步改进自己国家的职业分类或直接套用ISCO-08的国家和地区提供参照。例如奥地利的Ö-ISCO，挪威的Styrk-08，哥斯达黎加的COCR-2011，加拿大的NOC 2016以及亚洲大多数国家职业分类都是以ISCO为模板。
2017年7月，欧盟启动了第一版欧洲多语种技能，能力，资格和职业分类（ESCO），该分类也是基于ISCO-08。 ESCO旨在通过欧盟官方24种语言建立对职业，技能，知识和资格的共同理解，使雇主，员工和教育机构能够更好地了解需求和要求。正如欧洲委员会主席Jean-Claude Juncker所说的那样，在促进人员自由流动下，ESCO可以帮助弥补不同成员国之间的技能差距和缓解失业率[2]。
行业分类系统
行业分类或行业分类法按行业和生产流程，产品或工作岗位对公司进行分组。它们为国家和国际统计机构提供服务，以便对经济状况进行分析，比较和总结。众所周知的行业分类包括NAICS，ISIC，GICS，NAF 2015和MUPCS。
此外，从职业分类向技能分类的转变也愈发成为趋势。这种转变有助于提高分类系统在职业指导方面的作用以及在指导新技能培训方面的作用。英国的创新基金会Nesta建立了英国首个数据驱动技能分类标准（UK skills taxonomy）。它可以衡量国家的技能供需，以防止技能短缺。社交媒体平台LinkedIn也为其用户构建了技能分类。
中国的分类系统
中国于1995年开始创建职业分类。并在1999年发布了第一版的《中华人民共和国职业分类大典》。目前正在使用的是2015年的最新版本，旨在跟上快速变化的就业部门。该大典参照ISCO，对职业进行了4个层级的划分，共收录1838个职业。
相比在同一时期创建的O * Net，中国职业分类大典仍有很大的上升空间。具体而言，如提高可访问性，加强持续数据更新能力以及增强对学生和求职者的指导性等方面。其中，加强持续更新数据能力的问题并不是中国职业分类大典所特有的。许多其它分类系统同样面临这个难题，包括O * Net。
职业分类系统的新出路
创建传统的专家咨询分类标准既耗时又昂贵，而且最重要的是，它缺乏适应世界不断快速变化的工作环境的能力。因此，我们急需一种新的解决方案。这种新的方案要能够不断为劳动力市场提供信息，使求职者，学生，教育提供者，雇主和政策制定者能够对变化保持警惕，并有能力做出反应。
通过数字化，基于数据的信息收集方法可以彻底改变分类系统的创建方式。
作者：JANZZ.technology
来源：https://janzz.technology/%e6%95%b0%e5%ad%97%e6%97%b6%e4%bb%a3%e8%83%8c%e6%99%af%e4%b8%8b%e8%81%8c%e4%b8%9a%e5%88%86%e7%b1%bb%e7%b3%bb%e7%bb%9f%e7%9a%84%e5%87%ba%e8%b7%af/?lang=zh-hans
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工作管理应用平台Workfront收购战略目标管理初创公司Atiim
Workfront是第一个面向企业的现代工作管理应用平台，收购了企业目标管理软件的先行者Atiim。通过添加新的目标管理功能，Workfront将使企业能够首次在单一平台上管理和组织个人的目标、工作和关键结果。收购完成，则立即生效。
在Atiim在战略目标管理方面的领导地位的基础上，该公司将于2020年初发布新的Workfront Goals产品。
Workfront目标Workfront目标旨在帮助组织解决大型企业的基本挑战：使人员和团队保持一致以有效地实现公司目标。有了一个用于设定目标、跟踪目标、管理工作、跟踪进度和衡量结果的平台，新功能将：
通过提供一个位置来设置和传达复杂层次结构中清晰的公司和团队方向，帮助高管激励，调整并赋予人们最佳工作的能力
为领导者提供工具，以对与公司目标紧密相关的工作进行优先排序和管理
以清晰的背景和信息为所有团队成员提供支持，以实现个人目标，并理解他们的工作如何以及为什么对公司目标至关重要
跟踪正在进行的个人和跨职能工作，并通过实时结果自动更新目标
Workfront的首席产品和技术官Steven ZoBell说：“人们在知道自己的角色，有明确的目标并了解他们所做的工作如何支持公司目标时，就会尽力而为。” “通过增加“Workfront目标”，我们通过提供企业将人员和工作与战略目标和目标保持一致所需的关键功能，最终实现了可观的业务成果，从而为现代工作管理带来了突破。”
关于Workfront
Workfront是现代工作管理应用程序平台，可帮助人们尽最大努力，使公司能够在数字世界中蓬勃发展。Workfront是专为人员打造的，可轻松连接团队并轻松集成到现有应用程序和系统中。能够查看、衡量和分析关键因素（例如资源、成果和优先级），使每个人清楚地了解他们的工作为何重要。Workfront已帮助BT、Cisco Systems、Comcast、Fender Musical Instruments Corporation、Fossil Group、TSB和Trek等成千上万的公司成功地将其业务转变为可增加收入，改善客户体验并降低企业的成本。要了解有关Workfront如何帮助您的团队发展的更多信息，请访问www.workfront.com。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：美通社
来源：https://www.prnewswire.com/news-releases/workfront-acquires-strategic-goals-management-startup-atiim-300938155.html
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Monster的调查发现，全球的招聘人员在准备招聘时都面临着类似的挑战
虽然，招聘人员充满信心，候选人素质很高。然而，根据Monster的2019年招聘者状况调查，全球招聘人员都在努力填补职位空缺。
95%接受调查的招聘人员表示，他们有信心找到合适的候选人来填补空缺职位，四分之三(77%)的招聘人员认为积极的候选人素质高。尽管他们信心十足，人才库也很丰富，但71%的招聘人员表示，由于求职者技能上的差距，他们很难找到合适的人选。
事实上，许多招聘者(85%)都认为应聘者夸大了简历上的技能和能力。虽然这些候选人在书面上看起来不错，但招聘人员需要调整期望，考虑那些具备大部分或部分(70%)必要技能的候选人，以找到合适的人选。Monster是一家将合适的人与合适的工作联系起来的领导者。该公司最近对全球1700多名招聘人员进行了在线调查。
虽然从去年的招聘者状况调查来看，招聘技术并没有发生太大变化，但这种变化正在到来。随着Z世代的加入，招聘人员将需要继续调整其招聘策略。为了更好地了解如何成功吸引这一代人，招聘人员只需要看千禧一代，他们更愿意处理招募下一代候选人的工作。
根据Monster的2019年候选状态调查，在18岁至24岁的候选人（或Z世代）中，有94％的人同意录用招聘人员的视频可以帮助他们更好地了解工作机会。调查还发现，年龄在18岁至24岁之间的人相信，视频将在未来的求职过程中发挥作用，方法是在面试过程中与招聘者/潜在雇主进行视频通话（43％）、职位描述（32％）和申请提交（31％）。
有趣的是，《招聘者状况》调查发现，与X代和婴儿潮一代的同龄人相比，千禧一代的招聘人员领先于弯道，并且更愿意在求职过程中使用视频-包括通过视频采访求职者（千禧一代为92％ X世代为88％，婴儿潮一代为78％）。
此外，与X代同龄人相比，千禧一代招聘人员更有可能说社交媒体广告是有效的招聘工具，并且更有可能总是使用社交媒体广告来寻找候选人。尽管招聘人员继续依靠面对面访谈（46％）来确定候选人是否合适，但似乎与世代相距的世代相传与千禧一代的关注程度最低（ 38％，而X世代为52％，婴儿潮一代为68％）。
Monster首席执行官Scott Gutz表示：“当今的劳动力市场紧张，组织寻找和雇用具有所有必要技能且合适的外部人才的挑战日益增加。“提高技能不仅对于保留顶尖人才，而且对于吸引竞争对手的合格候选人都是至关重要的。公司需要发展他们如何看待技能提升在其自身组织中所扮演的角色。此外，至关重要的是，招聘人员必须考虑技能差距对各代人的影响。特别是在过去十年中，千禧一代受工作和劳动力发展的影响最大，以至于他们不再能够依靠以前的教育来为自己将来的成功做准备。我们了解像这样的公司有多重要Monster理解就业市场的双方，以便更好地帮助双方找到合适的人选。”
2019年招聘者状况调查的其他发现包括：
双方都缺乏诚实和透明。只有三分之一的招聘人员认为应聘者在整个招聘过程中对自己的技能非常诚实，有85％的受访者认为全球应聘者夸大了简历中的技能。千禧一代的招聘人员更信任候选人，有41％的人表示他们认为候选人很诚实。但是，尽管更加信任，但千禧一代的招聘人员比X代招聘人员更有可能同意候选人夸大其履历的技能能力（88％比83％）。同时，超过三分之一的招聘人员（35％）承认，如果没有告诉他们为什么不继续进行下一阶段的工作，他们就会对工作感到不满意。有趣的是，与欧洲招聘人员相比，北美招聘人员更有可能认为面试后不及时跟进是导致候选人幸福感的重要因素（37％比31％）。
灵活性是关键。根据招聘人员的说法，将近一半的招聘人员说，应聘者（45％）正在寻找灵活的时间表。虽然这是候选人的全球优先事项，但招聘人员表示，他们最难回答有关工作/生活平衡（38％）和工作时间表（28％）的候选人跟进问题，只有薪水相关的问题几乎具有挑战性（ 37％）。招聘人员还将带薪休假（35％）和家庭购置的工作（32％）列为候选人最常寻求的福利清单。有趣的是，与千禧一代的招聘者相比，X一代的招聘者更有可能说他们难以达到Z代的工作/生活平衡期望（30％比25％）。同时，根据北美招聘人员的说法，
适应下一代劳动力。随着Z一代进入全球劳动力市场，招聘人员将需要继续调整其招聘策略，并采用Z友善的方法，例如短信和社交媒体。招聘人员说，电子邮件（40％）和社交媒体（33％）是与Z世代进行交流的最有效渠道。但是，在北美，招聘人员更有可能说短信对与欧洲招聘人员说社交媒体更有效相比，他们的沟通能力更高。而且，与X代和婴儿潮一代相比，千禧一代招聘人员（千禧一代占36％，X一代占32％，婴儿潮一代占20％）认为社交媒体是与Z代候选人沟通的最有效渠道。
“为了使招聘人员有效，该行业必须继续适应候选人和雇主的需求。现实情况是，在未来几年中，技能和代际差距将继续扩大。但是，通过专注于应对当今的挑战，公司将不仅能够确定顶尖人才，还能够保留和扩大其现有员工基础。”
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Mayuri Chaudhary
来源：https://www.hrtechnologist.com/news/recruitment-onboarding/monster-survey-finds-that-recruiters-globally-share-similar-challenges-as-they-prepare-for-workforce/
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人工智能将如何影响招聘流程？
人工智能的一个流行形象是机器人像《黑客帝国》(the Matrix)或《西部世界》(Westworld)那样统治世界，但即便是人工智能驱动的机器取代我们工作的相对温和的形象也被夸大了。
但是，人工智能有望在转变人员和招聘方面发挥巨大作用。根据我们在Bullhorn的研究，超过一半的招聘行业专业人士和管理人员至少对AI技术有所了解，因此他们认识到AI技术可能会对他们有帮助。
所谓“帮助”，是指其设计目的不是接受招聘人员的工作，而是帮助他们更好地完成工作。不用担心的另一个原因：有些事情AI根本做不到或不应该做，这意味着招聘人员将有更多的时间集中在增加价值的工作上。
人工智能展示了其对招聘的积极影响
对于招聘行业来说，人工智能已经处于寻找和雇用最佳人才的最早使用阶段。在持续不断地为招聘平台开发AI与在早期阶段采用方面可理解的滞后之间，AI可以为招聘流程带来的许多功能尚未完全部署。不过，我们可以放心地谈论AI可以为招聘人员做什么，在某些情况下已经可以做到：
人工智能可以在合适的时间帮助找到合格的候选人；具有AI功能的工具可以持续监控庞大的被动候选人数据库，并识别预测候选人为新机会做好准备的信号。这既增加了给定职位的可用人才库，又增加了与这些候选人的互动率。
人工智能有助于增加招聘人员的响应时间；许多通信（例如面试确认电子邮件和文本）可以实现自动化，从而使招聘人员有更多时间专注于培养与候选人的关系所需的更具自定义性的交互。
人工智能可以感知市场变化；例如，趋势表明人才库中的某些广泛变化。也许以前没有预料到的WordPress开发人员的工作需求增加-可以帮助招聘人员在竞争之前预测技能差距和人才短缺。
人工智能通过减少人类偏见来提高多样性；最善意的招聘人员仍然会陷入无意识的偏见。这涵盖了从种族和性别多样性到年龄甚至地理位置的所有事物。通过适当的编程，AI可以减轻这种偏见的障碍，帮助平衡竞争环境并确定招募者可能会错过的合格候选人。
招聘人员应该认识到：人工智能有其局限性
人工智能可以分析数据并复制重复性任务以帮助招聘人员，但它不能代替他们。实际上，AI不会代替招聘中的工作，而是准备给人员配备和招聘专业人员更多的时间来完成需要人为决策的部分工作。招聘人员比机器配备的设备更好，可以分析数据以查找数据中的“原因”并在招聘过程中执行更具个性化的任务。AI的局限性示例包括：
AI快速准确，但并非没有错误；如果不能迅速发现，机器学习中的一个错误可能很难纠正。
AI通过数据建立联系，但不能确定原因。AI是检测模式的出色工具，但仍然需要人类来理解相关背后的含义。
认可机构遵循已定义的指令集；当设计用于完成狭窄任务时，AI效果最佳。例如，人工智能是利用大量数据的绝佳工具，但无法看到影响数据的大图。例如，如果有更多的女性进入建筑管理领域，那么以前在算法中内置的偏见仍然可能主要是男性候选人。
随着招聘行业对人工智能的理解不断加深，开发和采用人工智能工具来支持招聘过程(从候选人参与到沟通工作流程等)也会越来越多。招聘人员和招聘专业人员需要了解人工智能工具是如何节省成本并带来更好的候选人体验的，以及它们的局限性如何使他们能够将更多精力放在改善候选人体验的工作上。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Matt Fischer
来源：https://www.hrtechnologist.com/articles/digital-transformation/how-ai-can-and-will-affect-the-recruiting-process-and-how-it-wont/
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SHL收购Aspiring Minds协议达成，预计11月完成交易
- 在数字经济时代，人才战略发挥着至关重要的作用。为此，SHL决定将自身领先的人才科学与Aspiring Minds久经验证、基于人工智能的人才测评解决方案相结合，帮助全球客户成功实现员工队伍转型。
伦敦2019年10月22日 -- 人才创新的全球领导者SHL宣布已就收购Aspiring Minds签署协议，将为全球更多人提供久经验证的创新产品组合。Aspiring Minds是人才测评领域的开拓者，在业内始终保持领先地位。
自11年前成立以来，Aspiring Minds已取得飞速发展，在全球赢得了3,000多家客户的信赖，其中包括世界500强中的100多家企业。该公司利用人工智能(AI)技术，打造出行业领先的人才测评和面试解决方案，并取得重大突破，全面涵盖编码、语言，视频面试和技能测试等一系列产品。
这些能力与SHL强大的创新基础非常吻合。10年来，SHL不断钻研机器学习技术，建立起严格的科学和专有数据集，帮助客户以更高准确性和多样性为标准，聘请并培养合适的人才。
第四次工业革命正在席卷全球，企业也必须做出改变，而技术就成为改善业务成果的关键。SHL的解决方案可以预测并指出在人才项目上应该做出的改变，从而推动积极的成果。研究表明，在目前的环境中，数字人才的匮乏是实施真正数字转型的主要障碍。
SHL首席执行官安迪-布拉德肖(Andy Bradshaw)表示：“我们发现，想要通过数字战略来推动企业转型，与已经拥有能够实现转型的人才相比，两者间的差距还是很明显的。借助这次收购，Aspiring Minds先进的AI技术将在整个平台范围内，渗透进SHL的产品组合，并将利用我们严谨的科学知识，为我们10,000多名客户带来必不可少的技术、新兴和领导人才，帮助他们在数字时代取得成功。”
Aspiring Minds联合创始人兼首席技术官瓦伦-阿加沃尔(Varun Aggarwal)说道：“Aspiring Minds发展很快，已经与美国、中国、印度，菲律宾和中东的多家公司建立了合作伙伴关系。我们很高兴有机会成为SHL的一员，并将我们的产品和解决方案带给全球成千上万家公司，对此我们非常期待。我们注重AI技术的实际应用，加入SHL让我们看到了前所未有的绝佳创新机会。”
自2018年4月被重新组建成独立业务以来，SHL已推出了多款新的解决方案，其中包括不久前被HR Executive评为2019年最佳人力资源产品之一的Verify Interactive。布拉德肖指出，这一战略收购是公司成长轨迹上的又一个里程碑。他说：“我们将继续加大投资，通过自身业务发展和并购来实现增长，帮助我们的全球客户在人才项目上取得更好的成果。”
本次交易预计于11月完成，具体条款尚未透露。
SHL简介
SHL全心全意助力您的持续成功。在这个前所未有的变革时代，我们能够提供深层次的人事洞察分析，帮助预测和推动提升业绩。
我们的世界一流人才解决方案使领导者及其团队能够在整个员工生命周期中做出公正的决策。凭借40余年的人才专业知识和尖端测评科学，以及我们在全球范围内积累的超过450亿条数据，我们对人才拥有无与伦比的认知。SHL与从初创企业到跨国公司等全球各种规模的组织机构开展合作，为他们提供自信公正的人才决策，推动实际业务成果。网址：www.shl.com
Aspiring Minds简介
Aspiring Minds是就业能力测评和认证的全球领导者，致力于显著提高招聘和员工效率。在AI、心理测验和科学知识的支持下，全球超过3,000家公司和机构依靠我们久经验证的测评解决方案来帮助他们招募合适的人才、制定必要的技能基准，并评估员工的健康状况。该公司的旗舰产品AMCAT是世界上最受欢迎的就业能力测试，每年可帮助300多万候选人找到合适的工作。AMCAT采用专有的自适应测评技术和机器学习算法，可以针对不同岗位所需的业务技能，对语言、认知、行为技能进行可靠的标准化评估。详情请访问www.aspiringminds.com。
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