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    「布本智能」推出知识小助手,想帮每个组织优化“培训”这个事儿 「布本智能」的「MAX」是一个“内容大脑”产品,聚合NLP, NLU, 主题提取,个性化推荐等技术,通过向B端客户提供完整管理后台和SDK,让客户快速打造自己的信息流,赋能客户构建自己的内容平台为其用户提供图文,视频,节目等内容和精准推荐。基于B端客户可能存在的技术痛点,「MAX」提供专业的内容管理,用户管理(包括画像和分组等),数据分析,内容运营等除前端以外的一系列服务,助推客户快速实现精细化增长和内容平台的价值转化。目前「MAX」的技术研发水平和客户拓展方面已经趋向成熟,主要服务中大型B端客户,包括:暴风影音,人民日报海外版,宝宝树等。 在帮助B端客户打造面向C端用户的内容平台时,「布本智能」洞察到了处于信息爆炸时代,B端客户内部员工的刚性学习需求。基于「布本智能」本身的内容推荐基因,2018年初正式推出了一款面向B端客户内部员工的语音交互小程序:「知鱼」。 传统的企业培训形式为:员工被动接受参加线下讲座分享,或者线上观看内部案例/课程,低频,且难以获取真正适合自己的知识。「知鱼」想改变这些痛点,让员工学习变成一件高频,针对性强且有组织协同效应的习惯,具体通过以下特点去实现: 语音交互入口的小程序: 不同于传统的在搜索引擎上单向输入一个问题,使用者可以通过语音输入一个具体的学习意向,比如“我想学python”,「知鱼」会从图书,视频,音频和资讯等维度向使用者提供最适合的精品内容。目前的「知鱼」合作方包括:慕课网,TED, 蜻蜓fm,喜马拉雅fm,得到,在行等。目前「知鱼」定位为一款小程序,是想在建立初期与微信绑定,从而更有效地提升用户的使用时间和黏性。「布本智能」创始人兼CEO卢学裕告诉36氪,目前他们发现用户40%的使用时间都在上下班的路上,周活达到70%~80%之间。 个性化的内容推荐:目前「知鱼」基于以下四个维度动态结合向使用者推送内容:企业属性,岗位图谱,领导推荐和个人兴趣。从新员工入职的第一天起,结合面试反馈,管理者的工作要求,HR就可以有针对地为新员工制定学习计划并且通过「知鱼」推送相应的学习资料,从day 1开始 赋能新员工的成长。卢学裕告诉36氪:“ 技能型岗位(比如技工,流水线工人,财务等)从业者依赖于框架化的流程和知识,「知鱼」正与产业紧密合作扩大知识库,以帮助技能型岗位从业者答疑解惑。而认知型岗位(比如产品经理,投融资,算法,运营等)从业者中,不同的个体人才产出价值差距可以非常大,「知鱼」目前拥有可以服务100多个岗位的知识图谱和内在产品设计帮助他们为企业创造更大价值。” 「知鱼」还设有小检测机制,能帮助使用者定期了解自己的知识掌握情况,以及横向对比在同类群人士中的水平程度。 赋能管理者自上而下的引导团队学习:管理者可以通过「知鱼」直接向下属推荐适合他的学习资料,并且获得下属之后的学习进度推送,可视化学习成果。值得注意的是,在管理者决定推送之前,他可以在「知鱼」上预览推送的书籍内容,并且添加备注。为了提升组织学习效率,「知鱼」还可以满足组织的“共读”需求,通过发起共读,大家可以共同阅读书籍并且发起讨论,提问和回复;集结群体智慧,在相同的时间内收获更多的信息量。通过量化员工的阅读方向,阅读喜好,阅读数量,收藏行为,阅读持续度等指标,帮助管理者更好的理解每一位员工和掌握他们的学习画像。在未来通过大量的阅读数据训练下,「知鱼」还会将一本书的推荐精度精确到章节,在推荐给使用者的时候通过备注的形式告知他哪一章,哪一节能如何满足他的需求。 可以通过「知鱼」向他人推荐资料,并获取之后的学习进度 目前「布本智能」正在大量推进「知鱼」在B端客户的落地,目前已经拥有数十家付费用户。在未来可以预见的是,学习和工作将越来越一体化的结合,不分家;每一个个体都需要不断的学习去提升自己,而企业的管理者也需要可视化的呈现去理解员工的学习情况以及引领员工的学习方向。 「布本智能」成立于2016年1月份。团队成员主要来自腾讯、阿里、优酷、小米、美团等国内一线知名互联网公司,70%以上拥有硕士学位。其中,算法团队来自优酷数据推荐及数据平台团队,在内容、推荐领域有长期技术研发和运营维护经验。   原文来源:「布本智能」推出知识小助手,想帮每个组织优化“培训”这个事儿
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    2018年11月27日
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    喔趣获逾1.6亿元B1轮融资,打造中国的Kronos+Recruit 喔趣今日宣布,公司已于今年11月获得逾1.6亿元B1轮融资,此轮融资由启明创投领投、DCM、光速中国跟投,毅仁资本独家担任财务顾问,创造了在中国劳动力管理市场上单笔最高的B1轮融资。 本轮资金将主要帮助喔趣科技深化劳动力预测、劳动力管理、劳动力满足的全服务链,为客户提供更好的综合劳动力解决方案,帮助更多的客户在经济下行、成本上升的大环境下提升效率、优化管理。   ◆  ◆  ◆  ◆  ◆   过去三十年,中国的经济处于高速发展的过程中。从2015年起,中国的劳动力市场开始变得紧缺、人力成本快速上升,人力资源部门开始面临更大的挑战。 喔趣发现,当今的劳动力市场具备以下几个特点:1.中国的蓝领成本开始超过白领成本;2.劳动力的流动性在增加,过去员工在岗周期平均维持在12-24个月,现在员工的在岗周期已经缩减至6-8个月;3.人力成本取代了房租成本成为核心成本。从海底捞公开发布的财报中可以看出,海底捞的人力成本是远超于店铺租金的成本。 中国的劳动力市场处于变革的十字路口。劳动力数量下降、劳动力成本快速上升、经济增长放缓三浪叠加,过去人是企业的基础生产资料,未来人是企业的核心战略资源。 所以,喔趣认为,企业需要用更先进的管理方式和信息化手段提高内部的人力效率,最终提升企业内在竞争力。 为了帮助更多的企业完成从劳动力预测到劳动力结果,喔趣提供了三个阶段的产品,主要由人力资源SaaS系统、智能排班、灵活用工三个部分构成: 第一阶段的人力资源系统可以帮助发展中的企业解决信息化的问题,确保企业的组织在线,员工在线,流程在线; 第二阶段的智慧考勤和智能排班系统能够前置预测劳动力需求、对劳动力过程进行精细调度; 第三阶段的灵活用工解决方案可以帮助企业实现按需招聘,解决门店经营过程中即时的颗粒度更细的缺岗缺编的难题。 喔趣的智能排班可以实现从门店客流量的预估到每一个劳动力标准的管理,再到员工状态和工时的管理,通过系统的算法,完成一份合理的排班表。 针对餐饮服务、零售连锁、安保物业、生产制造等不同的行业,喔趣也会根据企业的实际发展情况,搭建符合业态的排班模型。   智能排班的核心价值在于两方面: 一是预判:劳动力密集型的服务行业,营业额是与门店客流量息息相关,智能排班可以帮助企业预判未来一个阶段内门店的客流量,从而有计划地安排相应的人力需求; 二是实现排班过程中的灵活应变:企业在经营过程中会出现很多突发情况,比如门店内工种之间会频繁地切换或跨门店人力调动的情况,如果没有系统支撑,门店处理这些事情会变得相当繁琐和复杂。 此外,喔趣也开始尝试从SaaS系统到服务的打通。喔趣认为,企业不仅仅需要软件本身,也需要一个从过程到结果的整体解决方案。灵活用工解决方案可以帮助店长和人力资源部门解决门店经营过程中因为营业波动产生的招聘需求。同时,对于企业而言,他们可以只为有效工时买单,不仅可以促进用工方式的改变,实现企业人力成本的降低,同时也满足了国家政策对于合规性的要求。 据统计,喔趣以服务大中型的劳动密集型企业为主,客户主要集中在连锁零售、餐饮行业、安保物业、生产制造等行业,连续服务了包括连咖啡、大食代、华莱士、吉祥馄饨、华润万家、家乐福、福耀玻璃、闻泰科技、奇兴家居、摩拜单车、世茂物业、斯卡伊等行业知名客户。 截止到2018年10月,喔趣已经帮助近200家客户实现了智能排班的落地,平均为企业门店节省11%的工时。 ◆  ◆  ◆  ◆  ◆   喔趣CEO储峰表示:喔趣要做中国的Kronos+Recruit。未来,服务业和制造业一定是中国经济的核心构成,喔趣的产品通过打通软件系统+灵活用工服务价值链赋能客户,希望能和更多的中国企业一起实现效率的提升以及组织的变化,以更加精细化的管理和更加科学化的用工方式共同应对未来复杂多变的劳动力市场。 启明创投的合伙人叶冠泰表示:“我们很看好国内SaaS市场在各个细分领域未来几年的发展前景。伴随着国内个人收入水平的提高和人口红利的终结,企业需要更加精细化的管理方式来提高产能和效率。喔趣的人力资源管理系统可以通过对垂直行业的理解并结合大数据和人工智能,结合智能排班和灵活用工,进一步帮助企业客户大大降低人工成本,提升人员效率。我们感到很幸运可以和喔趣合作。” 谈到这笔募集资金的投向时,喔趣CEO储峰再次表示:“中国企业HR信息化的程度还很弱,劳动力管理赛道的全部服务商加起来才服务了数千家中大型企业,市场的普及率很低,还有十分巨大的市场空间。市场才刚刚开始,我们希望看到更多有技术能力、创新能力的企业进来一起培育市场。这个市场不是厂商太多而是厂商不够,我们募集的所有资金几乎都会投入到底层研发和市场教育上去,也期待有更多的资金和资源可以进来,帮助中国企业实现人力资源的信息化,用科技推动人力资源的持续发展!” 关于启明创投: 启明创投成立于2006年,以其卓越的投资业绩在中国风险投资界享有盛誉。先后在上海、北京、苏州、深圳和香港设立办公室。2017年,启明在美国募集了第一支基金,并分别在西雅图、波士顿和帕罗奥图成立了启明美国公司。目前,启明创投旗下管理七支美元基金,五支人民币基金,管理资产总额近40亿美金。以往投资企业包括:小米、美团点评、TutorGroup、美图公司、哔哩哔哩弹幕网、艾德生物、贝瑞基因、Face++、摩拜单车。   关于DCM: DCM创投是一家早期风险投资基金,团队分布在硅谷、北京和东京,管理着超过30亿美元资金,聚焦TMT领域A轮和B轮的投资机会。以往投资组合包括:前程无忧、当当网、人人网、文思创新、易车网、唯品会、58同城、途牛、快手、51talk、优信拍、货车帮、找油网、乐元素、丁香园、UCloud、好大夫、探探、脉脉等快速成长的高科技企业。   关于光速中国: 光速中国创业投资基金(Lightspeed ChinaPartners)是一家专注于中国市场的早期创业投资基金,聚焦移动互联网、“互联网+”以及企业级产品技术等领域。光速中国通过三支美元基金和一支人民币基金,管理着接近10亿美元的资金。光速中国专注挖掘优秀创业领袖和未来行业趋势,同时结合自身的研究能力扎根行业。目前,在生活服务、旅游、房地产、金融、物流、医疗、人才服务和云计算等各大领域的早期投资阶段,已逐步孕育出一批创新且具有颠覆性的成功企业,包括联络互动(002280.SZ)、聚胜万合、大众点评、途家、融360(简普科技,NYSE:JT)、拍拍贷(NYSE:PPDF)、中际旭创(300308.SZ)、拼多多、运满满、房多多、杏仁医生、e成、猩便利等。
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    2018年11月27日
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    WOW:NASA洞察号探测器成功着陆火星 导语:“洞察”号探测器将在火星至少工作2年,目的是为了研究火星的内部结构。它还顺便带去了240多万人的名字,中国网友参与人数达26万,仅次于东道主美国。 这是“洞察”号降落到火星后,透过布满扬尘的镜头盖拍摄的第一幅照片。 文 | 腾讯科技 作者乔辉 北京时间2018年11月27日凌晨3点56分,美国宇航局(NASA)“洞察”号探测器在火星软着陆成功。在此之前,“洞察”号已经在太空飞行了半年多,行程超过4.84亿公里,这个路程即便让宇宙中速度最快的光去跑,也要27分钟。 “洞察”号降落到火星什么地方? 洞察号采用减速伞和反推发动机的方式降落在火星表面,这与此前凤凰号火星探测器一样。 由于“洞察”号是考察火星全球物理状态的探测器,因此与以往的探测器选址的思路是不同的,只需考虑有利于探测器工作的区域即可。 首先,要保证降落区域有充足的阳光照射,这样才能有充足的电能驱动探测仪器,其次要保证降落区域地形足够平坦和地层相对疏松。经过4年多的考察后,科学家筛选出4个降落备选区域,这些区域都位于火星北纬3度到5度之间的赤道附近。 登陆火星的探测器在火星表面的分布情况。红色代表地势高,蓝色代表地势低。 2017年3月,来自喷气推进实验室的科学家宣布,“洞察”号最终选定的降落地点位于火星西埃律西昂平原(Elysium Planitia),北纬4.5度东经135.9度,距离“好奇”号火星车以北600公里。 “洞察”号去火星干啥? 迄今为止,人类向火星发射的大大小小的探测器加起来超过40多颗,火星可以说是太阳系内除了地球之外,人类最了解的星球,当然还远远不够。之前所有的探测器都是对火星的地表、大气和磁场进行研究。例如,著名的“好奇”号火星车主要对火星的表面地质情况和物质化学成分进行分析,而“洞察”号是首颗探测火星内部的探测器,目的是了解火星内部结构的全貌。 “洞察”号携带的三大件仪器 “洞察”号着陆后,将在火星表面放置一台火震仪;一个能打入火星内部5米深的热流探头;一个利用无线电通信测量火星自转轴晃动情况的装置。这三大件仪器用来研究火星的内部结构,填补火星物理空白,更好地了解岩石行星是如何诞生。如果说“好奇”号火星车是地质学家和化学家的化身,那么“洞察”号就是研究火星全局结构的物理学家。 火震仪 日常生活中,大家在挑选西瓜的时候都习惯性地拍一拍,听听声音来判断品质。同理,由于大地对光是不透明的,要想得知地球的内部结构最常见的设备就是能测量大地震动的地震仪了。同样,地震仪在火星也能使用,在火星上的就叫火震仪吧。“洞察”号携带的火震仪可以测量由于火星本身以及陨石撞击火星产生的震动,通过对这些震动的测量,就能推算出火星的内部状况。 火震仪是由法国空间局主导,多国参与制造的设备,它能探测到低频的火星大气波动、火卫一对火星产生的潮汐涨落信号,以及高频的火星震动信号。 热流探头 日常生活中,当我们发烧的时候会用体温度测量体温,同理,热流探头就是测量火星体温的温度计,用来测量火星内部的热量散失情况,研究火星内部的热状态以及随时间演变的情况。热流探头通过电缆和数据线与“洞察”号相连,把信息实时传回计算机处理。 热流探头是由德国提供并制造,是一种能自我驱动钻入大地的探针,本次在火星上预设的深度是5米,大致相当于小汽车的长度。 旋转和内部结构实验装置 还是用日常生活中的例子作比喻,大家都有在不打碎鸡蛋的前提下区分生熟的经验,那就是把它们旋转起来,生鸡蛋通常转动几下就停止了,而熟鸡蛋却能转个不停,这就是由于鸡蛋内部的物理状态不同所致。道理类似,这套装置也是通过测量火星晃动情况来判定内部物理状态的。 地球、火星和月球内部的层状结构(示意图) 该装置由美国喷气推进实验室(JPL)牵头研制,利用洞察号X波段信号的多普勒效应,精细测量火星自转轴的晃动情况,然后反推火星的内部物理状态。X波段的信号能把火星晃动信息精确到2厘米之内。 此前,“海盗”号探测器和“火星探路者”探测器也做过类似的实验,但精度不是太高,只能估算出火星内核的大小。一旦“洞察”号把火星自转轴的自转、进动和章动等晃动信息传回地球,科学家就可以更精确计算出火星地核和地幔的大小。这有助于我们了解太阳系内类地行星、以及太阳系外类地岩石行星的形成。 “240万人”一起飞火星 参与人数最多的前10个国家:分别是美国、中国、印度、英国、土耳其、意大利、德国、俄罗斯、加拿大和巴西。 虽然我们恐怕一辈子都无法去火星旅游,但“洞察”号给过大家一个亲密接触火星的机会。在发射前通过网络从世界各地收集到了包括本文作者在内的240多万人的名字(中国有26万人参与),然后刻在硅质薄片上,准备一起飞往火星。虽然这不是航天界第一次这么玩儿,但确实最火爆的一次,是大名鼎鼎的“好奇”号火星车收集到姓名的两倍。 这就是第一枚刻着众多人姓名的硅质薄片,后来又增加了一枚。 其实,第一次征集早在2015年的8月就开始了,22天内一共征集到了826923个名字。NASA工程师利用电子束在硅质微薄片上写下了所有人的名字,薄片只有0.8平方厘米,字母的宽度仅为头发丝宽度的千分之一。 这是三年前本文作者上传姓名成功后,NASA返回的电子证书。当时计划的发射日期还是2016年3月4日。 当时的“洞察”号预计是2016年发射,但由于法国提供的火震仪临时出了问题,任务被迫延期。由于火星发射窗口每26个月才有一次,在窗口期内发射探测器最节省燃料。因此“洞察”号发射就延迟到了2018年5月5日。多出来的两年时间又启动了第二轮的名字征集,又增加了一枚硅质薄片,最终一共收集到2429807个名字。这些名字最终和“洞察”号一起,永久留存在火星上,成为大家在火星上的留念。 “洞察”号的两个小伙伴 两颗立方体小卫星实时把洞察号降落的信息传回地球。 跟随“洞察”号一同前往火星的不仅仅是240万地球人的名字,还有两颗立方体小卫星,每颗卫星的大小均为6U(30厘米× 20 厘米 × 10 厘米)。这两颗小卫星被称为“火星立方体一号”(Mars Cube One),用于验证立方体小卫星在深空的导航和持久能力,还能实时把“洞察”号降落火星过程中的信号接力传回地球。值得一提的是,由于没有动力刹车,这两颗小家伙并不会进入火星轨道,而是飞掠火星后继续在太阳系内漂泊。 推迟两年发射成本飙升 “洞察”号隶属于NASA“发现”工程项目,该工程希望利用较小的投资获得新发现。每个项目预算不超过4.5亿美元。相比之下,像“好奇”号这样隶属于“旗舰”项目的工程,耗资达25亿美元,卡西尼-惠更斯探测器则花了39亿美元。 洞察号升空前在洁净实验室接受工程师的检测(左),样子看起来和此前的“凤凰”火星探测器(右)几乎一样。可见两个可折叠的太阳能电池板非常巨大。在地球上能产生1800瓦的电功率,然而到火星之后,由于光照强度降低,只能产生600瓦的电功率。 “洞察”号的平台设计直接效仿了此前在火星极地着落的“凤凰”探测器,这样既可以降低成本,又能使用已被验证过的技术,保证可靠性。 “洞察”号原本2016年3月发射,但在快发射的时候,由法国设计和制造的火震仪出现故障,不得不延期发射,前文我们也提到,由于飞火星的最佳窗口每26个月才有一次,这一推迟就是两年多,这中间又多花很多钱。实际上,到发射的时候耗资已经攀升至8.3亿美元。 属于“发现”项目工程的还有撞击彗星的“深度撞击”(DEEP IMPACT)探测器、探测灶神星和谷神星的“黎明”(DAWN)号探测器、探测水星的“信使”号(MESSENGER),以及大名鼎鼎的寻找系外行星的“开普勒”(KEPLER)望远镜等等,从结果来看,该工程项目的系列探测器性价比还是挺高的。 本次探测火星的意义什么?   地球和火星的大小比较 火星是太阳系内八大行星之一,在太阳系内三颗类地行星当中,火星的环境与地球最为接近。水星和金星温度太高,人类没法登陆。火星有稀薄的大气层,气压为地球的1%,局部最高温度甚至可达35摄氏度,当然平均温度还是比较低的,只有零下63摄氏度。 因此,在未来如果进行星际移民,火星肯定是首选。科技狂人马斯克的梦想就是,在可见的未来把人类送上火星,并在那里建立殖民地。 “洞察”号探测火星的目的与此前40多颗火星探测器不尽相同,这次最主要目的就是通过摸清楚火星的内部结构以及热状态,推算太阳系内类地行星的演化规律,甚至太阳系外类地行星的演化过程。   文 | 腾讯科技 作者乔辉
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    2018年11月27日
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    看法国to B企业Upflow如何增强小公司的发票管理能力? 近日,科技媒体TechCrunch的作者Romain Dillet发布了一篇文章,介绍了一家法国初创企业Upflow是如何为中小企业管理发票,并与现有工作流程无缝集成的(原标题:Upflow turbocharges your invoices)。 来看看法国的to B同行们,在做些什么? 根据原文,编译如下: Upflow是一家法国创业公司,希望帮助企业处理未付发票。该公司最初是在eFounders孵化器上开始的。作为一名创始人,如果你经营一家小企业,你可能要么在应收账款上浪费了大量的时间,要么浪费了大量资金。 目前,大多数公司管理发票的方式是使用Excel电子表格、过时的银行界面和不必要的对话、。每当有人签署协议时,他们都会生成一张发票并将其存储在某个地方的电子表格中。 有些公司会在几天后付款。但是说实话,有太多的公司在考虑支付逾期发票之前会等待30天、40天甚至更长时间。你最终会发送电子邮件,或者致电你的客户来收钱,期间已经浪费了大量的时间。即使你最终签了一笔交易,你甚至还是可能会因为要钱而感到难过。 在法国,大多数公司使用银行转账支付发票,但商业银行API还没有。这意味着,你必须每天登录一个缓慢的银行网站,检查是否有人付钱给你。然后,在Excel电子表格中勾选一个框。 如果我描述的一切都与你共鸣,Upflow想要为你管理发票。它不会取代你的银行帐户,也不会为你生成发票。它可以与你现有的工作流程无缝集成。 在Upflow上注册后,企业家可以将发票发送到自己的客户端,并在自己的电子邮件中抄送Upflow。之后,Upflow使用字符识别工具自动检测相关数据,例如客户名称、金额、截止日期等。 企业还可以在Upflow的界面中查看所有未完成的发票。该服务为中小企业提供了一系列可操作的方式来要到钱。例如,Upflow会告诉用户是否有逾期付款,并提醒企业需要再次联系自己的客户。 企业还可以根据不同客户设置不同的规则。例如,如果你有许多小客户,则可以自动执行其中一些消息。但是,如果你只与少数客户合作,则可以确保有人在Upflow发送之前,手动审阅了每条消息。 默认情况下,企业使用Upflow编写电子邮件时其他团队成员可以查看发生的情况。你可以按客户端浏览发票,以查看是否有人有多张未付款的发票。Upflow还可以为特定团队成员分配操作。 所有这些都只是产品的一部分。Upflow还在Treezor硬件钱包的帮助下生成银行信息。这样,企业就可以将Upflow银行信息放在发票上。 当客户向你付款时,Upflow会自动将收据与收款相匹配。仅此功能就可以节省大量时间,因为创业公司每天都会将资金转回公司的银行账户。 Upflow联合创始人兼首席执行官Alexandre Louisy在与作者见面时给了以下图表。阅读作者的解释后,可能更容易理解: 换句话说,Upflow创建了一个位于公司后台和客户之间的砖块。最终,在这块砖头之上构建更多服务。 根据Alexandre Louisy的说法,中小型企业确实需要这种产品,而不一定是科技公司。那些公司的银行账户没有很多钱,没有大量员工,需要尽可能多地节省时间。   文章来源:看法国to B企业Upflow如何增强小公司的发票管理能力? 原文来源:TechCrunch
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    2018年11月26日
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    和勤HCM陈昊获HRTech最具影响力人物:数据和流程就是行业未来 11月16日,中国人力资源科技博览会上,和勤HCM再次斩获大奖。经过专家评委两周的层层筛选,通过对行业内社交活跃度、产品创新、最佳实践、品牌影响力等多个核心指标考量,和勤软件CEO陈昊最终荣获HRTech TOP100中国人力资源科技影响力人物。 坚持做难而正确的事-和勤软件亮相首届人力资源科技博览会, 和勤软件CEO陈昊 获HRTech最具影响力人物奖! 会上,和勤软件CEO陈昊发表了《夯实数据,规范流程:eHR上线的必由之路》主题演讲,系统性地讲述了和勤软件在eHR领域的技术探索与实践。他提出,当前eHR系统已经成为大中型企业的刚需,86%的大中型企业已经建设或正在建设eHR,其中28%的企业甚至投入大量资源自主研发eHR。 而行业的现实则是一面eHR软件商在产品和服务上海量投入,一面在实施了eHR系统的企业中,70%认为系统不好用;一面,大数据、AI概念满天飞,一面连花名册都是错的,大量eHR系统是HR用户在导入薪酬结果、绩效结果、培训记录,沦为无法支撑业务的档案系统。企业永远在寻找更有效的HR解决方案的路上,从未停歇。 夯实数据,eHR可用的基础 每个企业HR都深有感触的情景是:每个月总有那么10几天,要人工统计计算考勤、奖金、绩效、工资,手动核对业务数据,焦头烂额手忙脚乱;而很多企业重金上线的eHR系统,它的数据多半无法总动采集汇总算薪数据、无法校验、计算结果无法信赖。 经过与上百家企业客户深入沟通及协作,和勤核心技术团队指出,大部分系统难用的原因在于以下几点: 项目及系统的认知偏差 欠缺合理精准的需求调研 不匹配企业运营模式和状态的产品平台 缺乏系统持续运维、优化的投入 需求提得过分理想化、复杂难落地,内部角色定义不清晰,界面不友好,员工不爱用,导致系统数据不准确,数据无人消费,恶性循环,系统变成摆设。 eHR系统数据不可信赖的后果,造成了HR大量工作手动完成,增加错误率影响效率。更深远的影响则是管理层看不到真实有效的数据,进而无法掌握业务进程。通过多年上百家客户的实践,和勤认为,夯实HR系统的数据平台是eHR系统可用的前提,而数据治理则是全员参与HR数据消费。和勤HCM为企业不同角色设计了访问门户界面和功能,让不同角色(高管、HRD、直线经理、员工)日常HR业务与系统功能融为一体,使eHR系统成为企业高频次使用的业务系统。 流程规范,企业才活儿不散 员工合同到期,HR能不能及时自动发起续签?续签的合理流程是怎样的?连锁门店雇佣了童工,总部如何知道并处理?员工请假,他的假期是否和年假婚假冲突,如何抵消,是否需要补贴?绩效评估发起后,追加被评估人如何操作,评估人离职如何处理,2-7-1强制分布导致雇佣冗余怎么办?如果eHR系统不好用,流程不清晰,所有的业务只靠HR手动处理,会造成多少无畏的人力投入? 上半年某电商巨企的发薪乌龙热点事件告诉我们,系统不敏感,业务就失控,直接损失和形象损失可能是巨大的。和勤软件认为,企业仅仅制定了流程还不够,因为靠系统用户的工作差错率是客观存在的,不可控的。eHR系统必须拥有数据核对机制加灵活敏捷的流程引擎,以自动化、合规化、智能化为目标把所有的业务流程分析再造。 形成的结果是所有业务在系统中敏捷流畅完成,流程清晰明确,数据库实时准确。数据准确、流程清晰、界面定制化易用,才能吸引高管参与,倒逼数据准确。更重要的是,提高管理者对人力数据的理解和分析能力,重视HR业务,让HR部门不再“边缘化”。 以近乎激进的态度拥抱行业未来 HR的软件一直很难做的原因在于大中型企业管理风格、制度体系差异巨大。中国的绝大多数企业,管理风格带有很浓的个人色彩,企业创始人的价值观,直接体现在HR业务,使其纷乱、复杂,具有多样性。和勤能做的永远是:提升产品平台的适应性和工程师的服务质量;和勤HCM与其他产品最大的不同在于强调组织机构、数据平台、流程引擎在eHR整个系统中的灵魂地位,做好这三个组件始终是和勤产品团队的重点+。带来的好处是,企业客户对数据的输入输出有更好的把控,使用率更高、录用速度提高、准确性提高了,准确的数据可供决策,流畅易用的流程方便管理,提升效率。 “三年前我们下定决心,重新出发一条全新的产品线:核心诉求是足够严谨和易用,让eHR成为企业全员高频应用。”和勤CTO粟烁表示。 “我们的优势也许是,俯首倾听客户痛点,再以近乎激进的姿态拥抱最新技术和行业未来。”
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    2018年11月23日
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    Z一代招聘的6个关键因素 摩根士丹利刚刚成功改造了120万平方英尺的办公空间,以迎合其技术支持的Z世代员工队伍。这只是各种规模公司的最新例子,不仅仅是采用Z世代领导的工作场所,而且还在为此做点什么。虽然这是一项崇高的努力,但迎合Z世代的人应该在他们出现之前就开始了。事实上,如果您的招聘流程尚未成为“Gen Zized”,现在是时候重新评估它了。 在Oleeo和Universum的最新研究成果的推动下,下面是六个元素,这些元素将使Z世代招聘过程中得到证明。 自我营销。花时间和金钱让你的公司知道。在最近与Universum进行的一项研究中,将近一半(48%)的学生表示,如果他们对自己的了解不够,他们就不会选择雇主,如果他们认为雇主没有从他们那里招聘,就会推迟13%。学校。好消息是雇主品牌改革并非总是必要的。从小事做起,找到一些小方法 - 比如填充雇主网站,提供公平的职业信息 - 今天就可以到他们面前。 通过发展和收益提供增长。提供展示增长之路的路线图。在51%的选票中,选择雇主的最佳驱动因素是发展机会 - 而不是奖励套餐或桌上足球桌。未来的收益也排在榜单的前列。如果你的组织还没有为年轻人招聘职业道路,那么现在是时候开发一个了。 工作/生活平衡与安全/稳定性。被确定为商科学生的两大职业目标,最好的竞争优势是提供两者。如果您还没有尝试过灵活的工作安排,那么现在可能是试点工作的好时机。 机会。为国际组织工作或为私营国有公司工作是学生毕业后想要去的最佳选择。最重要的是,他们希望在一个不会回避让他们伸展自己的能力和实验的环境中 - 无论是新角色,新地理位置还是组织内的新机会。虽然一些更成熟的公司有正式轮换计划,但也许您可以确定一种更具可扩展性的方法。 多样化的环境。多样性起着重要作用,并且有许多技术支持的解决方案可以帮助确保您从一开始就投入更广泛的网络。或许可以在年底前演示两到三个,看看什么最适合您的组织。 社交媒体SAVVY。确保所有公司社交媒体渠道都是最新的,因为学生调查选定的社交媒体是最常用和最有效的沟通渠道。如果您尚未一直发布,请创建一个社交媒体内容日历,每周包含2-3个与工作场所相关的帖子。 Z世代不再处于劳动力的边缘,因此现代化不再是可选的。   以上为AI翻译,内容仅供参考。 原文链接:6 Ways to Gen Z-Proof your Recruiting Process
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    2018年11月23日
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    Cornerstone签署协议收购Grovo加速自身内容发展,收购将于2018年第四季度完成 据Cornerstone官网消息, 2018年11月7日,基于云学习和人力资本管理软件的全球领导者Cornerstone OnDemand(纳斯达克股票代码:CSOD)宣布,公司签署了收购Grovo Learning的最终协议,并以2400万美元的全现金交易收购了这一微学习内容的领先供应商,但需进行一定的结算调整。此次Cornerstone收购Grovo计划将在2018年第四季度完成。 Grovo成立于2010年,已经制作了超过2500个主题的微型学习课程。Grovo拥有超过300家客户,包括Gap Inc.、Hulu、雪佛龙(Chevron)和富国银行(Wells Fargo),在纽约和旧金山设有办事处。据悉,grovo 在去年7月底完成了1130万美元D轮融资,总融资额达7330万美元。 “收购Grovo帮助我们实现了Cornerstone在全球范围内改善教育机会的愿景。”作为学习领域的领导者,我们知道Grovo拥有世界上最具创新性的培训内容。“与我们最先进的学习套件和我们随时提供的内容相结合,与Grovo的结合奠定了Cornerstone。” 与此同时,基石投资还宣布将在任何时候扩大其内容订阅服务。Content Anytime是一种内容订阅服务,它使组织能够为员工提供新鲜、现代的内容,使他们能够控制自己的职业发展。订阅支持所有类型的现代学习模式,从微学习(更短、更容易消费的课程)到宏观学习(更深入地掌握一门学科或技能),再到间隔学习(课程分为多个部分,中间有提问的时间间隔)。Cornerstone结合了近20年的学习和开发经验,结合了最受欢迎的、用户驱动的内容推荐(使用数据和Cornerstone庞大社区的反馈),不断添加和更新课程内容。 以下为原文: Cornerstone Accelerates Momentum in Content with Acquisition of Grovo Deal Strengthens Cornerstone’s Content Anytime Offerings with the Leader in Modern Micro-Learning Training Content SANTA MONICA, Calif. — November 7, 2018 – Cornerstone OnDemand (NASDAQ:CSOD), a global leader in cloud-based learning and human capital management software, today announced that the Company signed a definitive agreement to acquire Grovo Learning, Inc., the leading provider of micro-learning content for $24 million in an all-cash deal, subject to certain closing adjustments. The acquisition of Grovo is expected to close in the fourth quarter of 2018. Founded in 2010, Grovo has produced over 2,500 micro-learning courses across a range of topics. Grovo has over 300 clients, including Gap Inc., Hulu, Chevron and Wells Fargo, with offices in New York City and San Francisco. “The acquisition of Grovo helps fulfill the vision we had on day one for Cornerstone to improve access to education on a global basis. As leaders in learning, we know that Grovo has some of the most innovative training content in the world,” said Adam Miller, Cornerstone’s founder and CEO. “United with our state-of-the-art Learning suite and our Content Anytime subscription offerings, the combination with Grovo places Cornerstone in a league of its own.” In conjunction with this acquisition, Cornerstone also announced an expansion of its Content Anytime subscription offerings. Content Anytime is a content subscription service that enables organizations to provide their employees with fresh, modern content that puts them in control of their own career development. The subscriptions support all types of modern learning formats, from micro-learning (shorter, easily consumable courses) to macro-learning (deeper mastery of a subject or skill) to spaced-learning (courses broken into sections, with timed intervals for questioning in between). Cornerstone continually adds and refreshes course content by combining insights from nearly 20 years of learning and development expertise and the most in-demand, user-driven content recommendations informed by usage data and feedback from Cornerstone’s massive community. Starting today, Cornerstone will offer a range of subscriptions beyond its popular Content Anytime Essentials offering, including thematic subscriptions for compliance and digital transformation, as well as regional subscriptions for France, Germany and Spain. Cornerstone expects to incorporate Grovo content across its Content Anytime subscription service. Cornerstone will discuss the acquisition of Grovo on its third quarter 2018 earnings conference call scheduled for today. Forward-Looking Statements This press release contains forward-looking statements about the expectations, beliefs, plans, intentions and strategies of Cornerstone relating to its acquisition of Grovo. Such forward-looking statements include statements regarding future product offerings; expected benefits to Cornerstone and its customers; expected financial impact of the acquisition on Cornerstone; and plans regarding the integration of Grovo’s products with Cornerstone’s. These statements reflect the current beliefs of Cornerstone and are based on current information available to Cornerstone as of the date hereof, and Cornerstone does not assume any obligation to update the forward-looking statements provided to reflect events that occur or circumstances that exist after the date on which they were made. The ability of Cornerstone to achieve these business objectives involves many risks and uncertainties that could cause actual outcomes and results to differ materially and adversely from those expressed in any forward-looking statements. These risks and uncertainties include the failure to achieve expected synergies and efficiencies of operations between Cornerstone and Grovo; the ability of Cornerstone and Grovo to successfully integrate their respective market opportunities, technology, products, personnel and operations; the failure to timely develop and achieve market acceptance of combined products and services; the potential impact on the business of Grovo as a result of the acquisition; the loss of any Grovo customers; the ability to coordinate strategy and resources between Cornerstone and Grovo; the ability of Cornerstone and Grovo to retain and motivate key employees of Grovo; general economic conditions; as well as those risks and uncertainties included under the captions “Risk Factors” and “Management’s Discussion and Analysis of Financial Condition and Results of Operations” in Cornerstone’s Form 10-Q filed with the Securities and Exchange Commission on August 7, 2018 for the quarter ended June 30, 2018, which is available on the Investor Relations section of our website at csod.com and on the SEC website at www.sec.gov. About Grovo Grovo is the world’s leading Microlearning solution, providing modern learning that employees actually like. Grovo helps L&D teams engage employees and drive their business forward by delivering a constantly evolving library of customizable Microlearning lessons through an easy-to-use platform. Hundreds of companies of all sizes, from PepsiCo and Gap to Bitly and Magellan Health, trust Grovo to onboard employees faster, deepen their leadership bench, enable customer-facing teams, re-envision compliance programs and build inclusive, mission-driven cultures. Learn more at grovo.com. 原文来源:Cornerstone Accelerates Momentum in Content with Acquisition of Grovo
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    2018年11月23日
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    人员分析:构建数据驱动的人力资源功能 成功的人力资源领导者如何利用分析来优化员工队伍并创造真正的商业价值?Assurant数据分析信息管理高级总监Perla Sierra告诉我们更多信息。 当您投资,推动采用或尝试优化People Analytics的业务成果时,您的团队面临的三大挑战是什么? 在开始真正的分析之旅之前,必须评估数据的质量,必须同意一致的指标,并且必须实施隐私保护措施。虽然数据通常永远不会完美,但我们必须努力获得尽可能高的数据完整性,并且当存在数据缺口时,分析从业者必须了解数据机会并在任何分析练习中将其考虑在内。 尽管有关人员的数据已经存在很长时间,但人们将分析从预感和感觉转变为更有条理的方法已成为最大的挑战之一。将数据驱动的决策方法应用于人们面临的挑战是,使用公平竞争环境比较员工和绩效非常重要,这很难做到。要做到这一点,我们必须始终调整上下文。调整上下文涉及考虑数据中可能不存在的因素,或者它是否可能不明显。 例如,在比较相似或相同工作的绩效时,应考虑数据之外的其他因素,例如环境因素(即工作条件,经理等)。 在人员分析空间内制定数据驱动的决策可能会加剧紧张局势,因为人们更喜欢人类对算法判断的判断。事实是数据驱动的决策如果竞争场是均匀的,当然如果数据是准确的,那么就会消除偏见。基于数据做出决策无疑将提高组织的分析成熟度,并有助于在决策制定过程中采用更加公正的方法,同时加强组织的文化。数据的可用性提供了新的创新和新的见解。 对于想要成功构建,扩展和优化人员分析功能的人力资源领导者,您最重要的2-3个最实用技巧是什么?他们应该优先考虑什么? 高质量数据,数据安全性和数据隐私的可用性应该是实施人员分析功能的最前沿。如果没有这三个关键要素,那么成功构建和扩展成功的人员分析功能将更加困难。有时并非所有数据都是完美或准确的。在这种情况下,组织应考虑采用分阶段方法,该方法可以利用准确或至少足够好的数据来启动分析过程,而不是等待所有数据准确。 不幸的是,分阶段的方法需要更长的时间,并且在增量成本方面可能会花费更多,但是,如果您只是选择在没有整个数据范围之前选择不继续前进,那么您应该考虑可能遗漏的无形机会成本。这是一个你必须对不舒服感到舒服的情况,并通过“足够好”的数据推进。我会考虑创建数据委员会和数据管理员的最佳实践,这可以推动数据标准化和质量并推动数据治理。 在组织的人员分析成熟度之旅中,2-3个关键里程碑是什么? 让我们从头脑开始。最终目标是让企业将人员分析嵌入业务决策中。我们怎样才能最好地完成这项工作?该数据必须是可靠,安全,维护,一致的,但是,它并不一定是完美的。人力资源合作伙伴必须确定影响业务的人员问题,这些问题可以在流程早期确定,甚至可以完全消除。在人力资源合作伙伴和商业合作伙伴必须协同工作寻找机会获取洞察力并在适当的时间向适当的受众提供可操作的见解,并最终在可能的情况下提供规范性和预测性分析。人力资源团队必须与业务领导者,一线经理,客户,供应商和其他人合作,以识别机会,传播意识,形成深层合作伙伴关系,并提高组织成熟度。 人力资源如何增加自身的分析成熟度同时增加业务的一些例子是提供以下内容:监控员工保留,培训,内部流动性,技能集评估,将招聘评估与绩效指标相关联,确定未来资源需要。 在人力资源组织中构建数据驱动型文化时,您采用了哪种方法? 在构建数据驱动型文化时,我遇到的最有效的技术是与不同的内部业务,部门,分析从业者甚至外部资源建立业务合作伙伴关系。每个人带来的人和体验的多样性在创造性解决问题和创新方面提供了最多的帮助。每个人都通过不同的视角看待机会,这种整合创造了强大的协作模式,使组织受益。通过采用多元化的文化和整合思维伙伴,可以提供建设性的论据,敢于不同意,并准备改变主意,你真正将组织推向最高水平,不仅仅是合作,买入和接受,而是你整个组织的分析成熟度越来越高。开放是真正伟大事物的开始。随着合作和沟通的继续, 2020年及以后,您亲自跟踪的人员分析和劳动力绩效空间的2-3大趋势是什么? 就像消费者一样,员工也希望为他们量身定制解决方案,而不是一刀切的方法。 机器学习技术使组织能够为从人才获取到内部移动,学习,团队建设和其他领域的所有领域的员工量身定制个性化体验,从而提高员工敬业度。机器学习不仅可以用于个性化体验,还可以提供最佳的团队整合,以及基于通过性格测试,社交网络,调查或其他方式获得的数据获得最佳积极成果的内部移动机会,从而创建一个爆炸性的人力资源转型,员工敬业度和减少营业额。当然,这些想法也可以针对承包商,这也将为投资带来巨大回报。 员工和承包商希望提供给客户的相同个性化体验,这不应该让我们感到惊讶,因为客户,员工和承包商都是人。我希望看到更加注重将员工敬业度与生产力水平和业务成果联系起来。   以上为AI翻译,内容仅供参考。 原文链接:人员分析:构建数据驱动的人力资源功能
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    2018年11月22日
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    WeWork:已在中国开设 60 个办公空间,明年开设速度会更快 文/Rita Liao 自2016年进入中国以来,WeWork 在全国开设的办公空间已经从 4 个猛增至约 60 个,遍布上海、北京、深圳等大城市 ... 这些约占 WeWork 全球 360 个众创空间的六分之一。 它也相当于WeWork在全球五至六年前所取得的成就,WeWork中国项目交付区域负责人余昇鸿最近表示。“明年,它会更快。”他补充说,但并没有透露将要开放的办公室的确切数量。 该高管证实,中国将成为WeWork发展最快的地区之一,其中大部分热潮将来自企业客户数量的增加。 共享办公的巨头努力重新定义老派公司的办公空间,这些大公司可能比早期创业公司有更可靠的收入来源。但余昇鸿表示,WeWork也支持新生公司。办公室运营商运行一个名为WeWork Labs的程序,这为初创公司提供了优惠的桌面空间,教育计划和指导,而无需入股。 孵化器只是WeWork扩展企业的一个方面。它一直热衷于将自己与纯粹的共享办公空间区分开来。除办公室外,它还管理着世界各地的大量企业,包括共用公寓,健康中心甚至波浪池,所有这些都基于“创造生活,而非生活”的宗旨。 谈到中国,WeWork表示这一系列服务可以帮助打击“996”工作制度,这是中国上班族工作时间的缩写,意为每周工作6天,上午9点至晚上9点。 “许多人喜欢WeWork工作场所,以至于停留时间比平时长,”余昇鸿说。“但与此同时,我们确实提醒他们工作与生活的平衡。” WeWork设想了一个未来,它存在于街道的其他街区。但它在中国有一些严肃的参赛者。 优客工场(Ucommune,原名UrWork,被WeWork起诉名称相似之后重新命名)即是这个赛道的参赛者之一。它由中国房地产资深人士毛大庆创立,并声称在全球拥有200多个共享办公空间,其中大部分位于中国。 在最近几个月获得大量资金后,WeWork和优客工场已经成为中国合作市场的主导力量。优客工场在11月筹集了2亿美元后不久,WeWork 从SoftBank 获得了30亿美元的授权。同时双方也都参加了收购竞赛。今年,优客工场收购了一些小型竞争对手, 而WeWork花了4亿美元收购了主要竞争对手Naked Hub。 接下来将如何,我们拭目以待。   以上为AI翻译,内容仅供参考。 原文链接: WeWork is getting serious about China  
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    2018年11月22日
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    CV Compiler——简历修复机器人,让您更具竞争力 文/John Biggs 机器学习现在无处不在,包括招聘。CV Compiler是一款Andrew Stetsenko和Alexandra Dosii的新产品,它使用机器学习来分析和修复您的简历,让您有机会发挥更大的价值。 CV Compiler的创始人是营销和人力资源专家,他们在使招聘变得更加智能方面拥有15年的经验。Stetsenko创立了Relocate.me和GlossaryTech,而Dosii在许多营销公司工作,然后决定使用CV Compiler。 该应用程序基本上检查您的简历,并告诉您要修复的内容和提交位置。到目前为止,CV Compiler已经能完全自行处理,他们正在研究新的和改进的机器学习算法,同时维护CV Compiler。 “有很多在线简历分析工具,但这些服务过于通用,这意味着它们可以被多个专业人士使用,结果很差。收到反馈后,用户经常被迫购买一些额外的服务,”Stetsenko说。“相比之下,CV Compiler专为技术专业人士设计。相对于行业中的最佳实践,在线评论技术会扫描来自编程世界的关键字以及它们在简历中的使用方式。” 该产品诞生于Stetsenko在GlossaryTech的工作,这是一个Chrome扩展,可帮助用户理解技术术语。他在该产品中使用了大量的自然语言处理和关键字分类,并将其中的一部分转移到了他的CV服务中。 “由于简历,我们发现许多求职申请在没有面试的情况下被拒绝。显然,10秒足以让招聘人员消除许多候选人”,他说。 该服务现已上线,团队希望信息语料库能够随着时间的推移而增长和改进。在那之前,为什么不让机器学习机器人告诉你在找工作时你做错了什么?也就是说,在它完全替换你之前。   以上为AI翻译,内容仅供参考。 原文链接: CV Compiler is a robot that fixes your resume to make you more competitive
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    2018年11月22日