INSPIRE 2019 中国人力资源科技发展趋势论坛暨年度大奖颁奖典礼在沪隆重举行
2019年1月16日，INSPIRE 2019 中国人力资源科技发展趋势论坛暨年度大奖颁奖典礼于上海四季酒店盛大举行。本次论坛作为主办方HRTechChina发起的年度盛会，以“2019年人力资源科技行业趋势”为核心主题，邀请到京东、海尔、SAP、OYO等知名企业领导者及人力资源科技专家齐聚一堂分享行业洞见，共同探讨具有前瞻性和争议性的话题。
本次论坛暨年度大奖颁奖典礼由HRTechChina主办发起，得到智思云、仁云、菁客、合作、兼职猫、太和时代合作伙伴的大力支持！在此表示诚挚的感谢！
首先HRTechChina首席顾问Gawain发表欢迎致辞，为本次论坛暨年度大奖颁奖典礼拉开序幕。
资本寒冬，人力资源科技行业蓄力前行
在这辞旧迎新之际，HRTechChina官方发布了《2018年度人力资源科技领域投融资报告》，这份报告基于2018年全年公开发布的行业领域内的投融资数据，收录人力资源行业的各个细分领域，包括招聘管理、劳动力管理、学习与发展、背景调查、差旅管理、薪酬社保等。HRTechChina首席顾问Gawain表示，2018年上半年资本市场遇冷，下半年年度融资金额占全年的72%，达到44.29亿。
不过，与此同时，劳动力管理赛道纷纷发来融资捷报，喔趣、劳勤、乐才均获得亿级融资额。就在论坛当天上午十点，盖雅工场官方宣布完成C轮融资，获得来自老虎环球3亿元投资。
报告发布后，OYOChina的CHO Tony LING为大家分享《超速成长企业的人力资源科技》主题演讲，分享了OYO公司在中国扩张期间人才更新迭代的秘诀，并强调吸引合适的人才有助于企业成长。
Tony LING的演讲结束后，全场观众翘首以盼的时刻正式到来，历经数月筹办的2018年度人力资源科技大奖评选榜单终于在今日现场公布！论坛邀请了国内外知名企业代表、行业最佳实践、行业科学家、女性创业者和经理人们，并在现场对他们进行了颁奖。
大环境中的小气候——2019年人力资源科技发展趋势
在颁奖典礼结束后，主办方HRTechChina公布了一张截止到本月为止，HRTechChina收集整理到的行业云图，紧接着发布了今日论坛的重头戏——《2018年度人力资源科技发展趋势报告》，并与到场360+业内精英共同回首过去一年中国人力资源科技发展情况，研究行业趋势，启迪未来发展。
在经济低迷、全球有效劳动力人口进一步减少的大环境下，政策因素导致人力资源科技产品升级迭代加剧；人工智能应用进一步落地，各种场景与深度应用开始出现；数字化人力资源管理已经不再仅仅是趋势，而是现实，并越来越朝着智能化方向发展。同时，2018年许多大厂进场，包括微软、谷歌、Facebook、腾讯、阿里集团、中国平安等，这些大厂带来的雄厚的资金、先进的人才及技术支持，为人力资源科技市场创造了发展黄金期。
混合式的人才组合趋势日益凸显，劳动力市场上零工、合同工、自由劳动者等数量的增加引起企业HR们的密切关注。随着技术成熟和劳动力市场变化，企业必须接受更加复杂的混合式人才模式。36％的美国劳动力目前都是自由职业者，并且据报道，这一数字将在未来十年内增长到50％。
此外，学习重要性日益突出，成为HR帮助组织，员工快速发展的重要工作。德勤千禧年调查发现，在来自29个不同国家的7,800名未来领导者中，只有28％的人表示他们认为他们目前的组织正在充分利用他们的技能。
虽然2018年至今，大家对于技术的热情高涨，人力资源科技市场上的呼声愈烈，但是无论技术如何发展，技术的首要原则是始终围绕人开展，技术之外的情感因素就显得更重要，一切归结于一个词“体验”，体验包括系统的便捷访问等。HRTechChina首席顾问GawainAI 总结强调说：“人工智能已经进入实际的应用场景并且以此为基础拉开产品迭代的速度和体验进化速度，这仅仅是一个开始。”HRTech市场将迎来发展新机会，在今年，大约有45％的大公司和51％的中型公司表示他们计划增加对人力资源技术的支出。寒冬，也正是孕育生命的季节。
随后，Experian的HR Director Rosa WANG为大家带来主题演讲《eOnBoarding 》，根据自己的从业经验讲述了人才吸引、员工体验环节中各个细节把握的重要性。
在Rosa WANG的精彩分享之后，青岛海尔全球招聘总监Eric WU 为今天的论坛带来了压轴主题演讲《HR Digital Transformation 》，Eric WU借用校招、宣讲会的例子分析HR们使用智能技术时面临的实际挑战，如何规避技术的无效性，是数字化人力资源变革的难题。
至此，INSPIRE 2019 中国人力资源科技发展趋势论坛暨年度大奖颁奖典礼圆满举行。希望在新的一年再次与大家相遇，深度畅谈人力资源科技行业前瞻理念和最新科技实践！
关于HRTechChina
HRTechChina作为中国首家关注和垂直报道人力资源科技领域的平台和媒体，自2015年起我们持续不断地为中国行业同仁传递最快最新的全球人力资源科技资讯，影响和引领中国人力资源科技行业的进步和发展。多年来我们建立向世界传达中国人力资源科技的窗口，让世界了解中国人力资源科技的巨大能量和迅猛势力。未来，我们仍将致力于提供及时、全方位的人力资源科技资讯和商业新闻，以及增设更富洞察力的商业深度报道等媒体内容，继续为用户提供最好的信息、知识、观点、趋势。
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2019年01月17日
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大数据分析服务商Fractal Analytics筹集2亿美元用于提高企业效率
大数据分析市场值得花钱。Market Research Future最近的一份报告称其到2023年的价值为2750亿美元，而Gartner最近预测，2022年人工智能衍生的业务收入将达到3.9万亿美元。由于这种资本处于危险之中，难怪投资者正在努力达数亿美元。
分析服务提供商Fractal Analytics今天透露，它已从Apax Partners建议的基金中获得了2亿美元的投资。正如孟买和新泽西州公司向VentureBeat所解释的那样，这项投资是两部分，包括主要注入和少数现有投资者的股权收购，包括马来西亚政府投资基金Khazanah Nasional Berhad，TA Associates，和其他投资机构。它将给予Apax在Fractal中的“重要”少数股权。
该融资公司将创业公司列入全球资金最充足的人工智能（AI）提供商名单的首位，迄今为止筹集了3.25亿美元，在2016年5月的1亿美元私募股权融资和2000万美元的风险投资中获利。 2013年6月，它使Fractal处于有利位置，因为它希望进行战略性的兼并和收购，并在16个办事处扩大其1,200名员工的员工队伍。
“Khazanah很自豪能成为Fractal的最大股东，在此期间它迅速成长为一家领先的全球分析公司，”印度国家主席兼分形主席Chinta Bhagat表示。“除了提供增长资本外，国库控股还与Fractal密切合作，精简董事会，支持产品创新，并将Fractal的能力带入Khazanah的投资组合公司。我们希望Fractal的每个人都能够走上下一个发展阶段，并期待在未来几年成为支持性的合作伙伴。”
Srikanth Velamakanni，Pranay Agrawal，Nirmal Palaparthi，Pradeep Suryanarayan和Ramakrishna Reddy于2000年共同创立了Fractal Analytics，其雄心勃勃的目标是将人工智能，数据工程和设计结合起来，为财富500强和富时100指数企业“解决每一个决策问题”。近19年后，谷歌，维萨，金佰利，RB，高露洁棕榄和富国银行等客户连续七个季度实现了40％的增长。
咨询服务占Fractal业务的主要部分。它与消费品，金融服务，医疗保健和生命科学，零售，技术和媒体以及保险行业的品牌合作，为企业问题构建定制的机器学习驱动解决方案。它通过提供AI系统销售点数据，与医疗保健提供商合作，在算法上确定一个人访问急诊室的可能性，并为零售商创建了一个AI框架，将数字销售额提高了25倍，从而优化了客户的营销支出百分。
除了定制的解决方案之外，Fractal还孵化了一小部分内部人工智能创业公司 - 这是一个计划在未来几年投入3000万美元的集团。
表现最佳的是位于孟买的医疗保健公司Qure.ai，该公司开发了一种基于人工智能的CE认证CT算法，可识别脑出血和骨折，以及可检测15种最常见胸部x的产品-ray异常，准确率为95％。另一个是试运行，它提供了一个人工智能平台，用于测试，测量和改进企业战略 - 一个可以回答诸如“如果我改造我的商店怎么办？”和“如果我引入新的促销以推动转换怎么办？”等问题。 - Cuddle.ai - 将其产品描述为“支持语音的分析平台”，为员工提供上下文相关的见解。
到目前为止，Fractal的表现令人印象深刻。2007年，它成为印度第二大分析公司。在2015年至2018年之间，它进行了四次收购：
Imagna Analytics，一家总部位于圣马特奥的数据科学公司，专注于广告定位
新加坡创业公司Mobius Innovations，专注于个性化营销解决方案
芝加哥战略与分析公司4i利用分析技术为企业客户寻找增长机会
Final Mile，一家整合认知神经科学和行为经济学设计以解决业务挑战的创业公司
Fractal Analytics与塔塔咨询服务公司，Wipro公司，Tredence公司，LatentView公司和Mu Sigma公司竞争，后者的价值超过10亿美元，2017年的收入为1.8亿美元。分形下降为最近的财政提供指标25美分硬币; 据该公司称，其2015年的最新报告收入为3320万美元。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：Fractal Analytics raises $200 million to boost enterprise efficiency with AI
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2019年01月17日
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帮助企业数据录入的机器学习初创公司HyperScience获3,000万美元B轮融资
把人类可读数据转换成机器可读数据的机器学习公司HyperScience今天宣布，由Stripes Group牵头、现有投资者FirstMark Capital和Felicis Ventures、以及新投资者Battery Ventures、Global Founders Capital、TD Ameritrade和QBE共同参与的3000万美元B轮融资已经结束。
2016年，HyperScience推出了一系列专注于医疗、保险、金融和政府行业的企业产品。原始产品HSForms(由手写形式转换为数字数据输入处理),HSFreeForm(做了一个类似的功能为手写电子邮件或其他non-form内容)和HSEvaluate(这可以通过复杂的数据解析形式,帮助保险公司索赔批准或拒绝撤出所有相关的信息)。
现在，该公司已经将这三种产品合并成一个名为HyperScience的产品。该产品旨在帮助公司和组织减少数据输入积压，更好地为客户服务，节省资金和资源。
我们在生活或工作中使用的许多表单都是任意格式的。我的银行对账单和你们的不一样，你们公司的发票可能和我公司的发票不一样。
HyperScience能够在没有人类帮助的情况下，将这些形式迅速、轻松地导入系统。
HyperScience不是按座位收费，而是按文件收费，因为仅仅使用HyperScience就意味着实际“使用”该产品的人会更少。
最新一轮融资使HyperScience的总投资达到5,000万美元，该公司计划利用其中很大一部分资金来壮大团队。
该公司首席执行官彼得•布罗德斯基表示:“我们的产品非常有效，与市场的契合度也非常好。”“决定我们成功的是我们建立和扩大团队的能力。”
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接： HyperScience, the machine learning startup tackling data entry, raises $30 million Series B
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2019年01月17日
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电子邮件安全公司Tessian得到红杉资本领投的4000万美元B轮资金
继伦敦风险投资公司告诉我的一个趋势是，欧洲越来越多的交易流吸引了顶级硅谷风险投资公司的兴趣，最近了解到，电子邮件安全提供商Tessian是最新提出的池塘。
据多家消息人士透露，这家总部位于伦敦的公司已经关闭了红杉资本领导的B轮融资。据我所知，这笔交易可以在几周内公布，而且一轮规模在4000万美元左右。Tessian 拒绝置评。
2013年由帝国理工学院的三位工程毕业生Tim Martler，Tom Adams和Ed Bishop创立--Tessian正在部署机器学习以改善电子邮件安全性。一旦安装在公司的电子邮件系统上，机器学习技术就会分析企业的电子邮件网络，以了解正常和异常的电子邮件发送模式和行为。
然后，Tessian尝试检测外发电子邮件中的异常情况，并在发送电子邮件之前警告用户潜在的错误，例如错误的预期收件人或恶意的员工活动。最近，该创业公司也开始处理入境电子邮件。这包括防止网络钓鱼尝试或在电子邮件被欺骗时发现。
与此同时，Tessian（前身为CheckRecipient）在7个月前在伦敦Balderton Capital领导的一轮融资中筹集了1300万美元的A轮融资。该公司的其他投资者包括 Accel，Amadeus Capital Partners，Crane，LocalGlobe，Winton Ventures和Walking Ventures。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接： Email security company Tessian is closing in on a $40M round led by Sequoia Capital
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