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人工智能
【观点】人力资源领导者利用人工智能所需的技能
人力资源领域的人工智能（AI）是未来的潮流。支持AI的工具和技术可用于简化工作流程、自动化数据管理和增强人员分析能力。人力资源领导者和专业人士正在迅速借助人工智能的力量，在招聘、管理绩效数据和制定更好的员工保留策略方面做出更明智的决策。
2019年，我们的调查发现，在接受调查的人力资源专业人士中，46%的人将在2023年之前在人力资源管理中使用人工智能。而到2022年12月，麦肯锡的研究发现，50%的受访机构已经在其组织中采用了人工智能。他们发现，今天的人工智能采用率是2017年的2.5倍。
显然，人工智能的使用在现代商业世界中变得越来越普遍。然而，数据驱动的见解和人工智能工具只有在人力资源专业人员具备利用它们的正确技能时才能有效。换句话说，人力资源专业人员需要技术、分析和软技能的结合，以实现人工智能在人力资源和人员分析中的作用。这些技能可以包括：
技术熟练程度
人力资源领导者和专业人士应该对人工智能技术、其应用和局限性有深刻的了解，以评估和实施人工智能驱动的人力资源解决方案。例如，如果他们熟悉可用的不同人工智能技术，例如机器学习、自然语言处理和预测分析，他们可以确定使用哪种技术来有效地满足他们的人力资源目标。
人力资源数据通常包含有关员工的敏感信息，处理不当会严重影响组织及其员工的工作状态。因此，人力资源主管还必须对人员分析附带的数据管理、数据隐私和安全协议有很好的了解。
人力资源数据分析
人力资源数据很复杂，包含广泛的信息，例如员工人口统计、工作绩效指标以及招聘和培训数据等，这些信息可能会影响从员工福祉到职业发展的方方面面。
为了在人力资源中有效利用人工智能，人力资源领导者必须能够从这些数据中提取见解，并使用这些数据来为决策过程提供信息。因此，他们应该对统计方法和数据分析技术有深刻的理解，以便有效地收集、处理和分析数据，从而改进决策。他们还应该对仪表板和图形等数据可视化技术有很好的了解，以清晰有效的方式传达数据驱动的见解。
沟通技巧
有效的沟通对于人力资源专业人员建立信任、与其他部门协作和制定相关决策至关重要。他们必须真实地呈现数据和见解，以确保人工智能计划与业务目标保持一致，并鼓励多个利益相关者进行协作。能够清晰简洁地解释人工智能和分析的好处和局限性也很重要。凭借扎实的沟通技巧，数据驱动的计划如果得到有效沟通，组织策略可以更容易实施并获得更高的成功率。
变革管理
变更管理对于采用新流程和技术的员工和其他利益相关者至关重要。它也是减少组织员工对变革的抵制和确保整个组织接受数据驱动型计划的关键工具。因此，拥有变革管理技能，有效地向员工传达人工智能和人力资源分析的好处，将帮助他们适应和接受这些新流程和技术。
战略思维
最后，为了真正利用人工智能，人力资源领导者应该能够战略性地思考如何使用人工智能和人员分析来推动业务成果，例如提高员工保留率、招聘偏见、提高生产力或降低成本。
他们还应该意识到人工智能数据驱动的计划可能产生的道德问题，例如员工隐私问题。制定适当的策略以最大程度地降低数据泄露或滥用的风险也很重要。
利用人工智能增强人员分析
通过利用他们的技术、分析、沟通、变革管理和战略思维技能。人力资源主管可以确保人工智能可以帮助推动他们的人员分析计划。例如
人工智能可以帮助人力资源领导者识别数据收集中的模式和趋势，而人类分析师可能不会立即意识到这些模式和趋势。它还可以帮助自动化日常任务，使人力资源人员能够专注于更具战略性的工作。
人工智能可以通过筛选简历并根据候选人的技能和资格而不是人口统计特征来识别候选人，从而帮助减少招聘过程中的偏见。它可以通过提供各种数据驱动的工具和平台来增强员工的学习体验。
但总而言之，使用可信赖人工智能需要五大支柱：
第一是透明度。比如说，当你去你最喜欢的咖啡店买饮料时，你会看到营养标签。你看它有多少卡路里。人工智能是怎么回事？人工智能有什么帮助？我们应该能够以用户的身份深入研究它，而不仅仅是作为数据科学家，而是作为人工智能的用户。
第二是可解释性。为什么人工智能给我这个建议？当你看电影时，它会对你喜欢的电影类型、其他观众在看什么以及为什么人工智能给你推荐电影有一定的了解。人力资源中的人工智能也应该让你对背后的原因有同样的了解。作为用户，我们应该能够理解人工智能给出相关建议背后的原因。
第三是公平。这都是关于偏见识别和缓解的。因此，作为AI设计不可避免一部分，用户要预先想到这些事情。
第四是稳健性。使用人工智能应该拥有正确的指导方针和操作原则。
第五是隐私。这是我们一直在实践的事情，但在该领域增加法规的领域变得更加重要。
数据驱动型决策
总体而言，人工智能具有改变人力资源和人员分析的潜力，但它需要熟练的领导才能充分发挥其潜力。人力资源领导者应具备数据管理、技术和分析技能，以制定数据驱动的计划，并产生可衡量的结果。
文章来源：Myhrfuture.com
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人工智能
【观点】像ChatGPT这样的人工智能聊天机器人将彻底改变人力资源
在瞬息万变的人力资源世界中保持领先地位意味着拥抱人工智能驱动的聊天机器人及其引人注目的影响。人力资源世界在不断发展，随着每一个新的发展，人力资源专业人员必须配备最新的工具来保持领先地位。多年来，我一直在撰写和在会议上谈论人工智能（AI）对人力资源行业的影响。像ChatGPT这样的人工智能聊天机器人的出现可能只是近年来最令人兴奋的进步之一，人力资源专业人士现在开始在工作场所充分发挥其潜力。
认识ChatGPT
ChatGPT本质上是一个聊天机器人，一种计算机程序，旨在通过文本或语音的方式与用户进行交流。它可以集成到消息传递应用程序、网站中，并为用户提供即时、自动的查询响应。对于人力资源来说，像ChatGPT这样的聊天机器人有着广泛的用途，从回答员工问题和解决人力资源相关问题，再到自动化人力资源流程和任务。这意味着人力资源专业人员可以将时间和精力集中在更复杂、更高级的任务上，例如制定最新的战略，而不是被常规的管理和员工查询所困扰。
聊天机器人对人力资源的最大好处之一是它们可以帮助减少员工查询的响应时间。使用聊天机器人，组织可以全天候快速回答员工的问题，无论时区或办公时间如何。这不仅节省了人力资源专业人员的时间，而且还通过为员工提供快速有效的人力资源相关问题解决方案，从而提高员工的敬业度和满意度。
这是一场革命
人力资源聊天机器人的另一个主要好处是它们可以帮助实现自动化人力资源流程。例如，它们可用于帮助员工入职、管理员工福利和休假请求，甚至促进员工反馈和调查。这不仅使人力资源流程更有效率，还有助于降低人力资源成本，因为其中许多任务无需人工干预即可完成。
最后，聊天机器人还可以帮助人力资源专业人员进行数据分析并给予报告。通过将聊天机器人与人力资源系统集成，人力资源专业人员可以访问实时数据和相关见解，例如员工流动率、缺勤率等。然后，这些信息可用于为人力资源战略提供信息，帮助提高员工敬业度并推动业务成功。
人力资源世界正在迅速变化，人工智能聊天机器人的出现是一个令人兴奋的发展。ChatGPT有可能彻底改变人力资源的运作方式。对于希望保持领先地位的人力资源专业人士来说，通过聊天机器人拥抱人工智能的力量可能会变得非常重要。
精简复杂的劳动力
如果你还不太相信，那么知道你刚刚读到的内容是由ChatGPT写的。我只是要求它“写一篇关于人力资源如何以Gethin Nadin的风格使用ChatGPT的博客文章”，几秒钟后我有了这篇文章。作为一个相当多产的人力资源问题作家，毫无疑问，ChatGPT可以产出很多在线内容。虽然它没有很好地捕捉到我的语气，但它复制我的声音的能力变得更加智能也只是时间问题。
虽然我不担心人工智能能否取代我的工作，但我确实认为以员工支持或者其他方式对人力资源的影响非常引人注目。冗长的政策、操作手册和应用程序可以集成到聊天机器人中，它将在几秒钟内显示正确答案，特别是对于需要不同规则或资格的复杂劳动力，或者政策因地区而异的雇主来说，ChatGPT的作用是巨大的。
本文作者：Gethin Nadin
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人工智能
【观点】事实：数据、人工智能和自动化永远不会取代人类！
我们都听过这样的观点。无穷无尽的数据将使组织减少对人力的依赖。人工智能（AI）将比人类更聪明。自动化将夺走我们的很多工作。不过，这其中有多少是真的？尽管这些技术取得了进步，比如对话式人工智能，但它们只是用来让我们的生活更轻松、工作更高效的工具。但是，即使是具有对话功能的工具也无法提供我们都渴望和钦佩的人情味和真正独创性的独特灵活性。
这就引出了一个问题，我们如何才能在工作和生活中继续充分利用人工智能？答案在于利用它们来赋予我们权力。通过这样做，人工智能将帮助我们节约更多时间去做我们最擅长的事情。沟通，与人联系，并最终解决问题。人工智能可以解决我们能想到的任何问题，但它想不出我们可以解决的任何问题。换句话说，我们需要利用它们提供数据驱动和技术驱动的服务，而不是取代我们。
要实现这一目标，领导者需要关注三件事。首先，他们需要了解哪些数据能够供他们使用。其次，他们必须弄清楚如何通过人工智能和机器学习（ML）来理解相关问题。最后，他们应该研究如何使用自动化来处理一些简单任务。
了解可用数据
授权的第一步很简单，只需了解需要哪些信息，信息在企业中的位置，谁可以访问它以及是否存在任何限制其有效性的漏洞。要确定哪些数据具有最大价值，一个好的起点是确定组织面临的最大挑战。例如，由于通信发生在不同的渠道上，因此很难获得单一的客户视图？
了解问题是解决问题的第一步。
一旦企业明确了自己正在面临哪些挑战，它就需要找到解决方案并整理和分析需要准备的数据。最后，企业需要通过创建适当的假设来提出正确的问题，数据分析将支持这些假设。在这一旅程的每一步中，人类参与的重要性都不可低估。
为了大规模地解决相关挑战，组织必须创建从上到下以数据为中心的文化。这听起来可能有点像管理层的说法，但实际上，它只是意味着确保每个人都知道基于数据的相关见解，并据此做出最佳决策。组织还需要对一系列专业角色进行投资，例如数据工程师、数据可视化人员和数据分析师，因为他们能够识别、收集、组织、研究和提供来自不同系统的数据报告，以提高业务洞察力。这些资源必须与运营中的业务团队集成，这样才能够是业务变更和流程自动化更加有效。
理解数据的事实
数据是不容易理解的，即使数据分析师也是如此。此外，如今大多数企业都会生成数百万个实时数据点，没有人希望花费过多时间理解这些数据点。这就是AI和ML的用武之地。这些算法可用于筛选数据并以易于理解的方式呈现数据。正如业内任何人都了解的那样，该软件的运行速度非常快。从理论上讲，最新的技术允许人工智能以光速进行学习和行动。在广泛使用的人工智能软件中，我们可能还没有这种速度，但它运行的速度是惊人的。
为了进一步解释这一点，想象一下在大型企业工作的客户服务团队。代理将一直在创建大量数据。有些是客户数据，有些是关于他们自己的数据。后者可能包括有关他们自己的工作模式或绩效的信息，以及客户何时联系和通过哪些渠道进行联系的信息。有了正确的工具，人工智能几乎可以立即筛选所有内容，并通过相关数据了解行业发展的趋势，比如工作中的和低谷，是否有人需要休息，或者他们是否需要一些额外的帮助或培训。
自动执行重复性的任务
因此，清楚如何查找、理解和呈现数据能够帮助人们做出更好的决策。下一步是将自动化添加到组合中。此前，人事经理们或许可以花一整天的时间看图表，整理相关数据并给出解决意见。而现在自动化软件可以使用从数据和人工智能中来做到这一点。自动化可以自动执行一系列支持操作，例如制定进修培训计划或有针对性的辅导课程。
自动化几乎可以承担任何手动任务，应用程序是无穷无尽的。它可以帮助财务团队处理发票。它可以将客户引导至最合适的代理。它可以收集信息并将其放入报告。或者将电子邮件分发到各个部门。再加上人工智能，这就像让数字助理承担耗时和重复的活动。
未来仍是以人为本
虽然这些技术并不是什么新鲜事，但它们仍在继续快速发展。它们能够帮助我们解决在社会和商业中面临的一些巨大挑战。但是，只有当我们是技术的主人，而不是仆人时，我们才会成功。使用人工智能和自动化来赋予人们权力，而不是取代人类。组织应该努力向数据驱动型、技术支持和以人为本靠近。
这是完全有道理的。因为总会有一个关键时刻，人类必须在关键时刻参与其中。自动化过程可能会帮助我们完成75%的工作，但仍然需要一个人完成其余的工作。最终，那些试图将人从等式中移除的组织注定要失败。因为就我们的本性而言，我们都希望有人情味，而人永远是任何组织拥有的最关键的资源。这就是为什么数据、人工智能和自动化永远不会取代人类。
本文作者：MATT RUMINS
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人工智能
【资讯】Beamery宣布推出TalentGPT，这是世界上第一个用于人力资源的生成式AI
人才生命周期管理领域的全球领导者Beamery近期宣布推出 TalentGPT，这是世界上第一个用于人力资源技术的生成人工智能，可为经理、招聘人员、候选人和员工提供个性化体验。借助 TalentGPT，Beamery 将通过生成式 AI 改变每一次人才招聘和人才管理体验。
TalentGPT是Beamery在过去三年中开发的专有AI技术。它建立在Beamery人才图谱之上，跟踪有关候选人，公司，技能和工作的超过17亿个数据点， 并使用来自预先训练的LLM的生成AI来增强Beamery屡获殊荣和偏见审计的AI模型。
TalentGPT将提供一个单一的助手，利用Beamery专有的AI，以及OpenAI的GPT-4和其他领先的大型语言模型（LLM）。这种独特的组合使TalentGPT能够提供给用户深度个性化的见解和建议，并实时生成适应不断变化的客户信息和内容。
例如，TalentGPT可以生成新的职位描述，它不仅会生成要发送的电子邮件模板，还会将它们发送给雇主试图接触的确切候选人。它不仅会为员工提供职业建议，还会根据他们现有的技能以及他们需要改进的地方来指导他们下一次的晋升。
Beamery的联合创始人兼总裁Sultan Saidov说：“我们不只是将TalentGPT整合到我们所有的产品中， 这项新技术使我们能够从根本上简化和重新设计我们所有的用户体验。很难夸大人工智能技术的这些进步在多大程度上改善了我们可以为用户提供的交互，以及我们可以在完成复杂任务时节省了多少时间。”
作为第一家对其人工智能模型进行独立审计的人力资源技术公司，也是唯一一家允许候选人围绕组织在其数据上使用人工智能设置偏好的公司，Beamery在人工智能方面的合规性和偏见管理方面一直处于市场领先地位。在这些经过偏差审计的AI控制中部署多用途LLM，使Beamery能够降低与使用ChatGPT和其他模型相关的风险。
文章来源：Hrtechcube.com
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人工智能
【观点】自动化大量招聘任务：人工智能是否发挥了不可或缺的作用？
招聘流程是否被人工智能影响了？媒体报道证实，全球招聘人员都在关注人工智能在招聘和招聘程序中的应用。越来越多的招聘经理们正在部署基于人工智能的工具，以促进招聘工作。事实上，人工智能尚未大规模部署。真正成功的是，基于人工智能的框架已经开始渗透到各个领域。但是，人工智能在招聘领域的部署真的有益吗？让我们了解一下人工智能在战略招聘中的作用。
人工智能在战略招聘中的优势
正如参与部署基于人工智能基础设施的技术专业人员所说，人工智能减少了人力。事实上，人工智能技术的采用可能会使整个招聘流程自动化。自动化流程能够消除操作障碍和时间滞后，以产生预期的业务成果。有趣的是，基于人工智能的招聘和雇用可以在为满足业务需求而定制的软件包的帮助下进行。搜索引擎优化通常通过人工智能进行规范化，通过有效的搜索来确定合适的员工。因此，如果您正在寻找最佳的“契合员工”，那么实现招聘自动化仍然是最佳解决方案。
是否要考虑部署聊天机器人？
事实上，聊天机器人是基于人工智能的对话工具，可以有效促进员工参与。当代人力资源的最佳选择之一仍然是聊天机器人。聊天机器人应用程序鼓励员工有效参与工作流程。从回答员工的询问到促进团队沟通，聊天机器人也有助于改善员工体验。
人工智能能提高招聘质量吗？
业务经理宣称，人工智能提高了服务交付的质量。事实上，许多企业一直在努力应对围绕环境、社会和企业内部治理的挑战，而这些问题也可以通过人工智能等新兴技术来解决。尽管有这着这种共识，但知名咨询公司的数据显示，迄今为止，只有约36%的全球组织采用了人工智能。一些企业已经开始采用人工智能技术来促进招聘，这些品牌的招聘过程表明，人工智能使得招聘成本显著降低。同时，人工智能可以减少企业的人力流动。
招聘中的人工智能：可能面临哪些挑战？
缺乏技巧？
近77%的潜在申请人在接受媒体采访时透露，人工智能正在吸引他们，尽管它缺乏基本的人类的反应。另一方面，行业资深人士警告说，流程故障可能是自动化流程的一个隐患。因此，取代人类对话的聊天机器人可能会因为网络问题而终止运行。另一方面，缺乏情感参与也是人工智能的一大弊端，但是我们已经开始接受利用新兴技术来取代手动程序。
可靠性是一个值得关注的问题吗？
人工智能虽然是一种新兴技术，但与人工智能框架相关的关键组件还有待完善。相关专家一致认为，通常需要广泛的数据输入才能产生可行的结果。大多数当代管理人员认为，通过基于人工智能的框架指定的的申请人筛选系统，如果他们不能精确符合职位描述，系统就会拒绝潜在的申请人。因此，流行的内容可以为潜在申请人提供更好的选择机会。
基于AI的框架：有偏见吗？
人工智能可能引入基于系统的偏见。因此，基于模式的数据监控仍然是关键，任何不符合给定模式的数据都会被自然拒绝。从输入数据或过去的数据库中学习可以反映出类似的趋势，在招聘中，这些数据可能被排除在算法范围之外。对于像亚马逊这样的电子商务巨头来说，输入过去的数据会导致系统拒绝女性申请人。这就被称为人力资源部门的系统性偏见。
尽管有一些挑战，人工智能的采用在全球各个市场上仍然是如火如荼。像人工智能这样的新兴技术能够有效节省人力，而自动化被认为是未来的流行语。因此，基于人工智能的工具可以更好地服务于招聘垂直领域。
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人工智能
OpenAI：ChatGPT或将影响美国19%的工作，部分高薪岗位影响更大
3月21日消息，据外媒报道，美国人工智能研究公司OpenAI的一项新研究估计，像ChatGPT这样的人工智能（AI）聊天技术可能会对美国19%的工作岗位产生重大影响。OpenAI于2022年11月30日推出了新型AI聊天机器人工具ChatGPT，它可以根据用户的要求快速生成文章、故事、歌词、散文、笑话，甚至代码，并回答各类疑问。对于ChatGPT对劳动力的影响，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）最近承认，它可能会“取代”许多现有工作岗位。
OpenAI研究人员估计，ChatGPT以及基于其底层技术构建的未来软件工具可能影响美国约19%工作岗位的至少50%的任务。与此同时，美国80%的劳动力可能会看到至少10%的工作任务在某种程度上受到ChatGPT的影响。
此外，研究人员发现，工资较高的工作可能更容易受到由AI驱动的聊天机器人的潜在影响。
今年3月14日，OpenAI推出了新一代大型语言模型GPT-4。GPT-4是一个多模态大型语言模型，支持图像和文本输入，以文本形式输出；扩写能力增强，能处理超过25000个单词的文本；更具创造力，并且能够处理更细微的指令；在高级推理能力方面超过了ChatGPT。
OpenAI表示，尽管GPT-4功能强大，但它与早期的GPT模型有类似的局限性，它并不完全可靠（例如，可能出现“幻觉”），有一个有限的上下文窗口，并且没有习得经验。因此，在使用GPT-4输出时应谨慎行事，特别是在对可靠性要求很高的情况下。
来源：胡晓利 TechWeb
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人工智能
【观点】人工智能（AI）和机器学习（ML）将如何塑造未来的工作，Workday已做出了良好的示例！
什么是AI和ML?
AI只是一门技术的概念，最终还是要靠各种具体技术来实现，机器学习（Machine Learning）就是其中之一。ML使用算法分析数据，从中学习并做出推断或预测。ML使用大量数据和算法来“训练”机器，由此让机器学会如何去完成任务。
Workday已经将AI和ML嵌入到自己的平台，为客户提供无与伦比的体验。长期以来，Workday一直认为人工智能（AI）和机器学习（ML）将为未来的工作提供动力。虽然最近在人工智能和机器学习方面的进展，主要是生成性人工智能，特别是OpenAI和ChatGPT的推出，把人工智能和机器学习推向了新的浪潮。近十年来，Workday一直在提高人工智能和机器学习的适应能力，力图为客户提供更加良好的体验。
Workday对人工智能和机器学习的独特使用方法
与世界上任何其他企业软件公司相比，Workday在思考和应用人工智能和机器学习的不同方式。从能力的角度来看，Workday采取了一种平台优先的方法，将人工智能和机器学习嵌入到我们技术平台。为什么这很重要？因为在将人工智能和机器学习嵌入到我们的应用程序之后。通过让数百万用户在同一平台上不断使用几十个应用程序，然后给出相应的使用反馈，那么它们的改进速度就会更快。
Workday的另一个与众不同之处在于我们拥有的庞大的数据。我们拥有超过6000万用户，每年处理近442亿笔交易。但是，如果没有质量，数量就毫无意义。我们通过全面的单一数据模型来执行。这种数据模型使我们能够保持数据的真实和统一。而我们的竞争对手，他们整合多个数据库却无法做到这一点。我们还使用租借模型来完善我们的数据，这使我们能够为特定地区或行业的客户建立定制模型，同时维护他们的隐私并遵守监管规则。最后，我们可以通过Workday Prism Analytics引入第三方数据，并将其与Workday无与伦比的数据集进行集成，以创建独特的模型。
在机器学习领域，从业人员谈到了推动积极成果所需的 "3V"：足够的数量、速度和种类。Workday拥有这三样东西。Workday将数据与技术相结合的能力，使我们能够部署具有高性能和定制性的人工智能和机器学习的解决方案，能够迅速为客户提供迅速和个性化的服务。
用人工智能和机器学习完成未来的工作挑战
Workday Skills Cloud是一个很好的例子。传统职业发展轨迹已经无法适应现代工作的需求，未来的经济必须具有动态性和灵活性，并能够允许具有非传统背景的人员从事相关工作。Workday Skills Cloud使用AI和ML来分析人类语言中使用技能的方式，了解它们之间的关系，并将其大规模映射到以技能为中心的劳动力身上。
Workday Skills Cloud以及为其提供支持机器学习的引擎对于帮助客户适应未来的工作需求至关重要。目前，超过一半以上的Workday核心人力资本管理（HCM）客户正在使用它。自五Workday Skills Cloud在2018年推出以来，已处理了超过50亿次的技能使用。如果没有机器学习，公司根本没有办法大规模采用技能。
此外，借助AI和ML，财务团队可以将过去需要数月或数周才能完成的任务减少到仅几个小时或几分钟，从而提高工作效率并减少管理风险。例如，财务团队需要花费大量时间收集信息并在月度和季度结束时核对交易。Workday 借助人工智能和机器学习可帮助用户快速识别财务模式、趋势和异常情况，使团队能够更快、更高效地完成财务结算流程。
生成式人工智能的无限可能性
Workday是大型语言模型（LLMs）的早期采用者，这种技术使生成式人工智能成为可能，而且目前我们已经在生产中使用这项技术。Workday已经开始采用生成性人工智能来解决一系列的客户问题。LLMs的一个典型案例是内容创建，我们可以利用它起草绩效评估、工作描述和一系列其他文件。我们将继续确定生成式人工智能可以为我们的客户增加价值的关键用例，并开发利用Workday数据和外部数据集的独特模型。
用值得信赖的人工智能提高决策的科学性
我们相信，人工智能和机器学习能够提供更多的可能性，但它必须是值得信赖的，它必须帮助人类开展工作，而不是取代我们。为了使人工智能和机器学习更加值得信赖，我们致力于让客户清楚地了解我们的机器学习产品是如何进行开发和测试评估的。人工智能和机器学习领域的工作必须以道德作为基石，并指导我们开发相关的技术，创造良好的社会成果，并为我们的客户带来切实的利益。
在以人为本的指导原则下，Workday没有采用人工智能和机器学习技术实现决策的自动化，所有的最终的决策者必须是人。不可否认的是，人工智能和机器学习能够帮助我们提高生产力，扩大信息来源，并利用相关技术解决一些困难的问题。这是我们使用人工智能和机器学习的原则，我们可以想象它将如何塑造我们未来的工作。
本文作者：Sayan Chakraborty
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人工智能
【观点】招聘工作的未来——人工智能将影响招聘过程中的每一个环节
招聘活动需要采用人工智能。据统计，45%的人在糟糕的面试后拒绝了工作。目前，招聘职能部门可能犯了很多错误，但它没有通过正式的流程来吸取经验。与之形成鲜明对比的是，人工智能的主要职责是只专注于学习。因为学习和改变会带来更快速的进步。人工智能将被应用于整个招聘过程中。
这是一个值得思考的问题，首先了解为什么人工智能将迅速影响招聘。这一即将到来的变革浪潮背后的五个主要驱动因素包括：
组织内的成员都期待采用人工智能——现在几乎每个担任领导角色的人都意识到人工智能最近已成为解决各种商业、科学和医疗问题的“首选应用程序”。ChatGPT的突然普及和使每个人都意识到，现在是时候拥抱人工智能了。
采用人工智能进行招聘可以缓解组织主要的人才短缺——不可否认的是，组织需要足够数量的高质量人才维持目前的运营水平。而缓慢的招聘流程会使相关职位出现几个月甚至更长时间的空缺，进而降低组织运行效率。除了这些缺点之外，传统的招聘方法无法雇佣多元化人才。严重“过度招聘”也迫使组织实施痛苦而代价高昂的裁员策略。
采用人工智能可以大幅改善组织的招聘结果——在人才紧缺的时期，每个业务职能部门的领导者都被要求改善他们的运营结果。不幸的是，大多数招聘领导者目前都没有完全意识到自己的招聘结果是否存在问题。人工智能的有效使用可能能够将面试成功率提高到50%以上。
实现数据驱动的招聘活动——事实上，人力资源和招聘实际上是一个高影响力的业务职能，主要依靠直觉已经不再是有效且长期的既定做法。幸运的是，人工智能可以加速组织向数据驱动型招聘过渡。
在这场持续激烈的 "AI人才争夺战 "中，用人工智能来创建一个更强大的招聘流程，以填补整个企业的AI职位。招聘领域并不是需要雇用AI人才从事招聘工作。相反，目前所面临的问题是组织无法招聘到足够多的人工智能专家。因此，也就没有大量的AI人才履行组织的每个主要的业务职能。
每个招聘人员目前应该做的工作是学习关于人工智能的一切。人工智能在招聘领域的应用浪潮是不可阻挡的。而且这一人工智能浪潮将极大地改变招聘领域中每个人的工作。但受影响最大的是那些目前花费大量时间筛选简历，寻找主动和被动人才，并组织面试工作的人。此外，从积极的方面来看。这一人工智能浪潮还将提高招聘过程中的数据科学、帮助组织做出更合适的招聘决策。
人工智能如何改善招聘过程
目前，人工智能已成功主导了各种业务流程（即供应链、营销、财务、生产），我们会意识到，人工智能也终将主导招聘流程。以下是人工智能将改善招聘过程的几大示例。
人工智能将改善雇主品牌。良好的雇主品牌对吸引优质申请人有很大的影响。人工智能可以帮助确定投放招聘信息的最佳媒体和网站。还能够根据潜在申请人样本中收集的调查信息进行分类。确定哪些雇主品牌因素（如企业文化、工作灵活性）对候选人的吸引力最大。此外，通过从元宇宙中添加多个逼真的工作场景，还能使潜在的申请人真正“感受和体验”作为团队的一员在组织中工作的感觉。从而增强雇主品牌的真实性。
人工智能将维护高质量的人才管道。人工智能还将使招聘人员能够在LinkedIn、以及所有社交媒体和互联网上进行持续的自动人才搜索。这种持续的搜索能力将帮助企业建立和维护具有理想前景的人才管道。这种人工智能流程还会在候选人开启求职模式之前提醒他们应该具备的能力。
人工智能将帮助招聘人员创建更具吸引力的职位描述。大多数职位描述可能是在招聘人员没有完全了解不同的头衔具备怎样的吸引力价值的情况下创建的。然而，人工智能可以对不同的职位描述进行测试和分类，以确定哪个确切的职位描述对顶级候选人最具吸引力。
人工智能可以帮助确定发布职位信息的最佳地点和时间。人工智能可以根据过去的招聘数据和职位描述进行分析，以确定发布空缺职位的理想时间和地点。
自动化简历排序，提高候选人库的适用率。错误的简历排序会浪费过多的招聘时间。人工智能算法将根据每一个 "排序因素"对候选人的简历进行排序。提高人才分拣的准确性。
利用人工智能将改善人才技能评估。传统的面试方式可能不足以展示候选人的真实技能，目前，虚拟现实测试也在被广泛应用于招聘过程。人工智能将极大地提高组织在整个评估过程中的准确性和科学性。
人工智可以改善候选人的面试体验。由于人为的偏见和缺乏面试评估经验，面试结果往往不够科学。幸运的是，人工智能可以只向面试官提供适当的问题（及其答案），以确定申请人是否符合工作要求。在面试之后，面试官还将得到一份 "评分表"，评估候选人是否能够达到特定工作的具体要求。此外，人工智能还能够帮助招聘负责人识别相关候选人退出招聘过程的具体原因，招聘人员可以不断改进招聘进程和候选人体验。
人工智能将提高候选人调查的有效性。目前，组织对候选人调查的数据相对较少。然而，人工智能算法能够根据相关材料揭示候选人的预测价值。这是一个对组织有利的事情，因为在招聘过程的早期就启动这些自动检查，可以极大地提高招聘效率。
人工智能可以帮助确定哪些招聘指标会改善招聘流程。数据驱动的职能部门会获得越来越多的数据。人工智能可以提供相关建议，指出哪些招聘指标为改进招聘过程做出了最大的贡献。
结语
尽管公司从采用人工智能过程中获得了许多好处，但在此期间也遭受了一些阻力。招聘职能历来是变化最慢的部门之一。首先，你应该预料到许多招聘经理会抵制人工智能的应用，即使它将极大地改善他们的招聘结果。因此，在推广人工智能在招聘中的应用时。可以寻求几个典型用例进行作证，他们可能已经在其业务流程中成功地使用了人工智能。你还应该调查所有可能遇到的障碍，并想出解决这些阻碍的有效方案。最后，你还应该广泛传播在实施人工智能过程中所改进的具体数据，以进一步说服人工智能怀疑论者。
文章作者：DR John Sullivan
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人工智能
【观点】改善组织多元化招聘战略的12种方法
大多数招聘人员和管理人员都会同意，一个多元化的团队会让公司更具创新性、创造性并取得良好的效益。多元化招聘则有助于提高整体业绩。多元化的话题不仅仅影响商业结果和组织业绩。多样性也是任何公司都要争取的一项崇高事业。从合格的候选人中建立团队，而不考虑他们的性别、背景、种族、宗教或性取向，是在工作场所实现真正平等的一步。
什么是多元化招聘？
工作场所的多样性是指你的团队应该反映你周围社会的一般构成。你的员工应该由各种不同类型的人组成，来自不同的背景和经验。这可以包括性别、经验、社会经济水平、种族、宗教、等各个方面的多样性。
多样性可以分为两类：固有的多样性，如人口因素或后天的多样性，这些都是随着时间的推移发展而赢得的。获得的多样性指的是诸如教育、经验、价值观、技能和知识等，这些东西更具有流动性，可以随着时间的推移而发展和演变。
多元化招聘是指在招聘候选人的过程中，不对任何个人或群体的候选人有偏见。它仍然是基于业绩的招聘，仍然旨在找到最好的候选人，但它的结构是给所有申请人，无论其背景如何的一个平等的机会。
为什么多样性招聘战略很重要？
劳动力多样性是商业世界中快速增长的趋势，其中一些已知的好处包括：
让团队拥有更广泛的技能和经验。
提高员工语言和文化意识。
更大、更多样的候选人库。
多元化的工作团队更善于解决问题，更有效地避免偏见的心理，并在工作中推动更好的创新。
拥有多元化管理团队的公司实现高利润率的可能性增加21%。多元化的公司在其细分市场上成为创新领导者的可能性高出17%。
与多元化程度较低的竞争对手相比，多元化的公司在财务上表现出色的可能性高出35%。
正如你所看到的，拥有一个强大的多元化招聘战略是提高团队绩效和推动行业创新的一个可靠方法。
现在我们已经看了这些好处，让我们深入了解如何进行多元化招聘。
12种促进招聘多样化的方法
像往常一样，当试图改善你业务的某个部分时，重要的是要问自己以下问题。
我的目标是什么？
我如何衡量成功？
如何衡量多元化招聘的指标？
如果不清楚地列出这两个重要的变量，就很难成功地改善多元化招聘战略。
1. 审核你的招聘广告
招聘多元化候选人的最好方法之一是对你过去的招聘广告进行审核，并进行修改，以便与更多的候选人对话。你可能会注意到，你使用的一些语言更多的是针对特定人群的。如果是这种情况，就想办法让你的语言更具包容性，以吸引来自不同背景的候选人。
2. 拓展不同候选人的来源
从各种不同的地方寻找你的候选人。在寻找新的候选人时，不要反复依赖相同的渠道来源。只关注你最熟悉的来源会导致人才库中的候选人极度相似，缺乏多样性。越是主动去寻找不同的渠道，你的人才库就越具有多样性。
3. 鼓励你的员工推荐行业相关的候选人
如果你想雇用更多的特定人群，请联系你团队中已经属于该人群的一些员工。鼓励他们利用自己的社交网络分享你的招聘广告，你的员工和候选人都会觉得你的公司重视他们的意见和存在，这对提升整个团队的士气和参与度来说都是有利的。
4. 为目标群体提供实习机会
许多公司已经开始为特定背景的候选人提供实习岗位。这是鼓励新人加入团队的有效途径。为了实现这一目标，可以尝试与所在地区的学校和社区团体联系，寻找与学生建立联系的机会。
5. 建立良好的雇主品牌，展示你的多样性
在候选人采购中促进多样性的最好方法是创建一个雇主品牌，重视来自各行各业的人和意见。发展一个以重视多样性而闻名的雇主品牌。鼓励员工谈论，记录他们的故事，重视多元化的候选人会寻找那些真正重视这些因素的公司。
6. 制定吸引不同候选人的公司政策
声称重视多元化的招聘策略和团队是一回事，但每天真正践行这些价值观的组织可能并没有这么多。这就是为什么积极主动地实施吸引不同候选人的公司政策是如此重要。
考虑改变组织的休假和日程安排政策。鼓励灵活的工作时间，使候选人能够继续参与他们的社区活动，而不是要求所有员工践行统一的工作时间表。对于管理团队来说，如果员工认为某些政策阻碍了多样性，倾听他们的需求也很重要。
7. 隐藏简历的部分信息
为了消除对候选人的偏见，招聘人员正在使用一种越来越流行的技术，即 "涂掉 "简历上的任何和所有个人信息。像姓名、学校、出生日期、具体地点等信息都会在某种程度上导致对候选人的评估出现偏差。
8. 使用盲面
盲目面试与隐藏简历的部分信息的原则相同。它们可以通过向候选人发送基于文本的问题来完成，或者通过你选择的招聘平台来实现。候选人以匿名方式回答这些问题，并被要求避免提供个人信息。显然，在与候选人进行电话或当面交谈时，要消除所有的个性和偏见要困难得多，所以盲目的面试在招聘过程早期是最有效的。
9. 利用人工智能来审查简历
确保你从简历筛选过程中完全消除偏见的一个方法是在你的ATS中利用人工智能技术。对你的平台进行预编程，以标记和过滤特定的候选人技能和经验，并让人工智能技术根据这些参数分析你的候选人简历。这将为你提供一个完全公正的候选人名单，并且没有任何形式的偏见。
10. 重新思考你所筛选人才的因素
多元化招聘的一个关键部分是始终质疑你最看重候选人的哪些特质，以及为什么？
花点时间看看你是如何测试和筛选候选人的，并诚实地问自己，你是否在引导结果向特定类型的人倾斜。如果是，考虑改变你的测试方法。如果你不确定，问问你的一些同行，以获得不同的意见。
11. 使用ATS自动筛选名单
如上所述，你的ATS可以筛选最有潜力的候选人。这种技术可以让你完全排除对特定候选人的个人意见，只关注与职位描述相关的信息。
12. 将不同的候选人作为人才管道的种子
事实证明，当不同的候选人是唯一的候选人时，他们被选中的可能性要小得多。为了消除这种决策偏见，可以在你的候选名单中有意加入相应数量的不同候选人，这将为你雇佣对象时提供一个更公平的竞争环境。
文章来源：Recruitee.com
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人工智能
ChatGPT的兴起：人力资源工作者的福音还是威胁？-全文和题图均由AI生成
ChatGPT 和其他自然语言处理技术正在快速地改变着人力资源工作的方式。人力资源工作者可以使用 ChatGPT 在各个领域中自动化一些工作，包括人才招聘、培训和发展、员工关系和福利管理等。在这篇文章中，我们将探讨 ChatGPT 在人力资源工作中的用途，并提出对 HR 工作者未来技能的需求和潜在的工作危机。
ChatGPT 在人力资源工作中的用途
ChatGPT 可以应用于人力资源工作的多个领域。以下是其中的一些用例：
人才招聘：ChatGPT 可以帮助 HR 工作者自动化人才招聘过程中的初步筛选和面试环节。ChatGPT 可以通过分析招聘网站和社交媒体上的候选人信息来预测其能力和潜力，并为 HR 工作者提供有关候选人的洞察和建议。
培训和发展：ChatGPT 可以帮助 HR 工作者自动化培训和发展计划的制定和实施。ChatGPT 可以分析员工的技能、兴趣和能力，并为 HR 工作者提供有关员工发展的建议和建议。
员工关系：ChatGPT 可以帮助 HR 工作者自动化处理员工关系的一些问题，例如冲突、投诉和纪律问题。ChatGPT 可以分析员工的反馈和行为，并为 HR 工作者提供有关如何处理这些问题的建议。
福利管理：ChatGPT 可以帮助 HR 工作者自动化福利管理的一些方面，例如健康和安全、员工福利和福利计划的制定和实施。ChatGPT 可以分析员工的需求和偏好，并为 HR 工作者提供有关福利计划的建议和建议。
HR 工作者未来技能的需求和潜在的工作危机
随着 ChatGPT 和其他自然语言处理技术的快速发展，HR 工作者需要具备更多的技能和知识，以适应这些新技术的使用。
以下是对 HR 工作者未来技能的需求：
了解自然语言处理技术：HR 工作者需要了解自然语言处理技术的基础知识，以便更好地使用 ChatGPT 和其他相关技术来自动化人力资源工作。
数据分析能力：HR 工作者需要具备数据分析和数据挖掘的能力，以便更好地使用 ChatGPT 和其他自然语言处理技术来分析大量的人才数据和员工数据，提高 HR 决策的质量和效率。
技术领域的知识：HR 工作者需要了解人工智能、机器学习、大数据和云计算等技术领域的知识，以更好地理解和应用 ChatGPT 和其他相关技术。
理解 HR 流程和实践：HR 工作者需要深入了解 HR 流程和实践，以确保 ChatGPT 和其他自然语言处理技术的应用符合业务需求和法律要求。
尽管 ChatGPT 和其他自然语言处理技术在提高 HR 工作效率和准确性方面带来了许多好处，但它们也可能导致 HR 工作的潜在危机。以下是一些可能的危机：
自动化带来的工作损失：自动化 HR 工作可能会导致一些工作岗位的减少，特别是那些需要处理大量文本数据和简单规则的工作岗位。
数据隐私和安全问题：使用 ChatGPT 和其他自然语言处理技术可能会导致数据隐私和安全问题。 HR 工作者需要确保使用这些技术时遵守相关法律和规定，并采取必要的安全措施来保护员工和候选人的隐私和安全。
技术依赖性问题：HR 工作者需要意识到自动化 HR 工作的技术依赖性问题。如果 ChatGPT 和其他自然语言处理技术出现故障或被攻击，可能会导致 HR 工作的中断或延误。
总之，ChatGPT 和其他自然语言处理技术对人力资源工作带来了许多机会和挑战。 HR 工作者需要了解这些技术的基础知识和应用，同时也需要了解可能带来的潜在危机，并采取必要的措施来减少这些危机的影响。
当使用 ChatGPT 和其他自然语言处理技术时，人力资源工作者需要考虑以下细节：
在人才招聘中，HR 工作者需要确保 ChatGPT 对候选人的评估是公正、客观和基于可靠的数据。 HR 工作者还需要确保 ChatGPT 不会因为种族、性别、年龄或其他歧视性因素而对候选人进行不当评估。
在培训和发展中，HR 工作者需要确保 ChatGPT 对员工的评估是基于可靠的数据和客观标准。 HR 工作者还需要确保 ChatGPT 的建议和建议符合员工的职业发展需求和个人目标。
在员工关系中，HR 工作者需要确保 ChatGPT 对员工的反馈和行为的分析是基于可靠的数据和客观标准。 HR 工作者还需要确保 ChatGPT 的建议和建议符合公司的政策和法规要求。
在福利管理中，HR 工作者需要确保 ChatGPT 对员工的需求和偏好的分析是基于可靠的数据和客观标准。 HR 工作者还需要确保 ChatGPT 的建议和建议符合员工的利益和公司的预算要求。
此外，HR 工作者需要了解 ChatGPT 的限制和局限性，以便更好地应用它们。例如，ChatGPT 可能无法理解员工的情感和情绪，也可能无法应对复杂的人力资源问题，例如职业发展和组织变革。 HR 工作者还需要考虑 ChatGPT 的实施和使用成本，包括技术投资、培训和支持成本。
尽管 ChatGPT 和其他自然语言处理技术在人力资源工作中有着广泛的应用，但 HR 工作者需要谨慎地应用这些技术，以确保它们符合业务需求和法律要求，并且能够提高 HR 工作的效率和准确性。
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备注：这篇文章从题目到题图到文字都是AI生成的。
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