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人工智能
【观点】人工智能人才趋势所带来的十大工作需求和技能
人工智能和自动化技术正在创造新的工作，同时也使很多工作岗位逐渐被取代。根据世界经济论坛的报告，未来五年将有8300万个工作岗位消失，并出现6900万个新的工作岗位。
印度领先的人才平台foundit（前身为Monster APAC & ME）提到，在过去六个月里，对人工智能人才的需求增长了11%。现在人工智能在多个行业的发展和部署方式表明，我们需要关注由新兴技术驱动所带来的岗位需求和技能。 如今，人工智能正在影响几乎所有行业的就业趋势，比如说：招聘、IT、零售、电信、BFSI以及广告、MR和公关。
2023年未来工作报告
foundit（之前的Monster APAC & ME）首席执行官Sekhar Garisa说："技术一直在帮助我们准确高效地完成任务并解决日常问题。然而，像ChatGPT这样的革命性技术的采用，已经成为科技界的一个转折点。毋庸置疑，它将对我们的工作世界产生深远的影响。
Sekhar补充说："在目前的情况下，人工智能和自动化更多的是作为催化剂，而不是对行业内专业人士的威胁。 我们要做的是跟上新兴的趋势，学习新的工作技能。提高技能是对职业发展的长期投资，如今的员工必须准备好适应新的工作趋势。”
近年来，对人工智能和ML主导的空缺职位的需求有所重复。根据Indeed的数据，ML开发人员、软件技术专家和数据科学家仍然是印度和国外排名靠前的工作。Indeed的一项相关研究也显示，机器学习开发人员、软件技术专家和数据科学家在人工智能领域扮演着最需要的角色。
根据foundit的数据，需求量最大的10个工作和技能是：
软件工程师
数据工程师
数据科学家
Python开发者
营销分析顾问
架构师
机器学习工程师
人工智能产品经理
BI开发人员
内容策划人员
Sekhar补充说："虽然人工智能相关的职业角色有巨大的招聘需求，但也存在着人才稀缺的问题。由于专业人员缺乏专业技能，各行业对这些角色的需求不断增长，给招聘工作带来了许多困难。虽然市场上有很多新的人才，但企业发现雇佣一个适合工作的候选人仍然具有挑战性。"
根据foundit的数据，今天需求最大的技能包括：
机器学习业务
自然语言处理
语音识别
系统架构
流程开发
大数据
……
结论
在人工智能和机器学习工具的支持下，新技术的采用率可能会带来对熟练和技术先进的专业人员有着大量的需求，这些专业技术人才可以帮助组织建立一个可持续发展的未来。
文章来源：Techrseries.com
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人工智能
【人工智能应用】AI技术如何提高员工的工作技能和协作能力
众所周知，人工智能已经成为现代工作场所的主要驱动力。它极大地重塑了我们的工作、沟通和创新的方式。作为人力资源从业者或中小企业雇主，试图弄清楚人工智能在增强人类技能和协作方面的潜力——特别是对于在当今快速发展的商业环境中保持竞争力至关重要。
让我们看看人工智能在商业中的采用速度有多快。根据麦肯锡公司2022年的一份报告，大约50%-60%的企业报告说，他们已经至少在一项工作职能中采用了至少一种人工智能技术。这一比例可能会在2023年大幅增加。也突显了人们对人工智能的变革潜力及其提高效率、生产力和创新能力的认可。
工作场所的人工智能不仅仅是流程的自动化。相反，如果有效地部署人工智能技术，它还能够帮助员工发展新的技能，促进员工之间有效的合作，帮助组织做出更明智的决定。普华永道的一份2020年报告发现，到2030年，人工智能可以为全球经济贡献高达15.7万亿美元，其中大部分价值源于其提高了人们工作能力的潜力。
因此，我们应该深入研究人工智能是如何提高人类在工作中的能力和协作水平的。
首先，人工智能可以提高员工的工作技能
人工智能不仅仅能优化我们的工作流程。它还将促进员工的个性化学习与发展。人工智能驱动的学习平台，如LinkedIn和Coursera，使员工能够获得根据其独特需求和目标量身定制的学习体验。人工智能现在可以分析员工现有的技能组合、工作角色和绩效数据，并据此推荐相关课程和资源，以帮助员工在职业道路上不断成长。
事实上，员工如果能够在工作中获得进步，这对提高组织员工敬业度和保留率方面也会产生巨大的影响。2018年LinkedIn的一项调查发现，如果公司投资于员工的职业发展，94%的员工会在公司工作更长时间。
更重要的是，提高员工的工作技能以满足工作中的需求对于组织的成功至关重要——2020 年世界经济论坛 （WEF）的一份报告称，到 2025 年，由于采用人工智能等新技术，50%的员工将需要重新培训。因为职业敏捷性、适应能力和自主工作等软技能正变得越来越重要。
其次，组织能够利用人工智能数据驱动的洞察力提高决策的科学性
如今，组织的业务决策越来越受数据驱动。人工智能分析工具，如IBM Watson和微软的Azure机器学习，它们可以快速准确地处理大量数据，帮助员工或人力资源领导根据人工智能驱动的洞察力更快地做出明智的决策。
人工智能的使用能够明显增强组织决策的科学性。首先，根据麦肯锡2022年的一项研究，人工智能驱动的决策提高了准确性，为组织带来了更好的业务成果和竞争优势。这可能会产生更加深远的影响，从优化供应链管理到提高客户满意度和推动收入增长。
如果能够科学地使用人工智能工具，它就可以促进更公正的决策。减少甚至消除影响人类判断的认知偏见，从而做出更客观、更公平的决策。例如，像Workable这样的人工智能招聘工具可确保招聘流程的公正公平。例如，其视频面试功能能够自动创建面试问题，这些问题是统一的，之后，其人工智能招聘程序就能够根据面试成绩向招聘人员展示合适的候选人。
最后，人工智能可以促进工作场所的协作
随着现代工作场所的不断变化发展，有效的协作变得比以往任何时候都更加重要。人工智能技术还可以促进员工沟通，并简化项目管理和工作流程。
让我们深入看一下人工智能带来的诸多方面的影响：
通信
人工智能驱动的通信工具正在彻底改变团队协作的方式。人工智能工具，如SuperNormal的人工智能驱动的笔记功能，可以显著改善团队成员之间的沟通和协作。
例如，SuperNormal功能会自动转录和分析会议内容，使参与者可以轻松查看、共享和讨论会议中的关键问题。此功能不仅可以增强团队沟通，还有助于确保远程和分布式工作人员保持参与度。Arise Virtual Solutions的首席CX创新官Jonathan Shroyer是通信中AI工具的大力支持者，他在福布斯的文章中引用了新兴工具，包括AI支持的聊天机器人，AI代理和大数据机器人。
项目管理
项目管理是另一个领域，人工智能增强型工具（如 Asana、Trello 和 Jira）可以通过任务自动化和面向未来的项目风险预测来简化工作流程并改善团队协作的方式。
例如，Asana的工作量管理功能是使用AI技术来分析团队成员的能力并为他们自动分配任务，确保工作均匀分配并防止员工倦怠。同样，Trello的人工智能驱动的“管家”可以自动执行日常任务，使团队成员能够专注于更高价值的活动并更有效地协作。
人工智能对项目管理的影响是巨大的。《哈佛商业评论》撰写了大量关于人工智能将如何改变项目管理的文章。他们在文章中说，每年约有48万亿美元投资于此项目。根据Gartner的报告，到2030年，80%的项目管理任务将由人工智能运行。
如果人工智能驱动的项目管理可以使流程更加高效和富有成效，缩短项目持续时间并减少错误，那么结合人工智能和机器学习功能来促进团队协作是不费吹灰之力的。
克服人工智能实施的挑战
在实施人工智能以支持人类技能和工作协作时，您需要牢记一些挑战。对工作流失和道德考虑的担忧是您在将人工智能带入日常运营时必须解决的紧迫问题。
工作转移
围绕人工智能实施的最重要问题之一是工作流离失所的可能性。虽然人工智能可以自动化重复性任务并提高工作效率，但这种自动化会引发对失业和劳动力中断的担忧。例如，世界经济论坛的一份新报告发现，未来五年，四分之一的工作岗位将受到影响，人工智能将替代部分岗位。事实上，这仅仅是人们工作方式的转变，而不是就业机会的减少。
为了克服冗余，组织需要采取正确的战略并投资于劳动力发展，以确保他们在商业环境中保持竞争力。与其简单地利用人工智能取代员工，不如将人工智能视为增强人类技能的补充工具。通过专注于人工智能创造的机会，组织可以释放技术的全部潜力，并确保其员工的平稳过渡。这是什么意思呢？变化不需要可怕。应该把任何人工智能技术视为一个机会。员工可以利用人工智能技术获得工作技能的提升，以便他们具备快速适应不断变化的角色带来的技术能力需求。
在工作场所合法地使用AI
随着人工智能越来越多地融入工作场所，确保其合乎道德的使用至关重要。您需要解决与员工隐私和算法偏见相关的潜在问题，以确保创建公平的人工智能驱动的工作环境。
为了保护员工隐私，您应该制定有关收集、存储和使用个人数据的明确政策和准则。解决算法偏见是使用人工智能另一个需要解决的挑战。如果人工智能系统是在有偏见的数据上进行训练的，或者在设计时没有考虑潜在的偏见，它们可能会无意中延续现有的偏见。为了解决这些问题，中小企业应该投资于不同的人工智能开发团队，并在其人工智能系统中实施偏见检测和缓解策略。只有这样做，才能够促进工作场所的公平、包容和多样性。
人工智能是伟大的赋能者
工作场所的人工智能将彻底改变我们工作、协作和创新的方式。它不会取代人类——它只会提高人类的技能。也就是说，如果我们能够让员工在专业领域不断成长并适应现代工作环境不断变化的需求。组织就可以整合人工智能工具来促进工作场所协作、促进沟通、简化项目管理和优化工作流程。
现在有一句强有力的谚语正在流传：人工智能不会抢走你的工作，但擅于使用人工智能的人会。我们应该记住这一点——人工智能不是威胁。这是一个伟大的赋权者。
常见问题
人工智能如何改善工作场所的个性化学习和专业发展？
人工智能驱动的学习平台提供定制的学习体验，通过分析技能组合、工作角色和绩效数据来帮助员工成长。
人工智能是否能够增强工作场所决策的科学性？
AI分析工具能够快速准确地处理大量数据，提供数据驱动的见解，以便帮助组织更快、更明智地做出相关决策。
人工智能如何促进工作场所协作？
AI驱动的通信工具通过自动记笔记、转录会议和分析内容来改善组织协作。
企业如何解决人工智能造成的失业问题？
企业应考虑投资于劳动力发展和技能再培训，以确保平稳过渡并帮助员工适应不断变化的职业角色和技术。
在工作场所实施人工智能时，有哪些关键的道德考量因素？
解决员工隐私、算法偏见并保持人工监督至关重要，以确保建立负责任和公平的人工智能驱动工作环境。
人工智能技术正在改变我们的工作世界，但我们仍然需要以“正确”的方式拥抱AI时代的到来。在面对日益发展的人工智能时代，员工和人力资源管理者都面临着不同的挑战。那么，HR从业者应该如何深入了解人工智能技术在人力资源领域的最佳实践以及如何应对即将面临的新问题呢？
HRTech将在5月26日北京举办HRTechXPO未来人力资源科技论坛，活动现场将邀请来自蓝色光标高级副总裁Wendy Qu与光速光和的首席人力资源官Sam Shi、凤凰网 人力资源高级总监Nina Yuan 等大咖嘉宾们，将围绕AIGC（如ChatGPT\Midjourney等）对HR和未来工作的影响这一主题进行现场对话分享，欢迎各位HR同仁踊跃参与，当面交流！
此外，在HRTechXPO未来人力资源科技论坛上，主办方HRTech还邀请了15+名企大咖与你共话HR数字化最新趋势，现场面对面与500+HR优秀的同仁畅谈HR最佳实践！HRTechXPO超级盛典内容精彩纷呈，形式丰富多样，集中展现中国优秀企业的最佳HR科技实践，中国优秀的HR科技思想交流论坛，展示中国HR科技最新成果，提供中国HR科技最佳解决方案。
活动详情
时间：2023年5月26日 周五
地点：北京千禧大酒店
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适合人群：CHRO、CTO、CIO和企业决策者、HRIS、HRSSC、HR总监、HR经理、HR科技服务商和创新机构、顾问和HRTech专家、投资人等 论坛日程及嘉宾即将揭晓，随时关注我们微信公众号：HRTechChina
此外，HRTech还特别推出了GPT的专题，放在文末大家可以保存收藏！
关于主办方HRTechChina
HRTechChina是中国首家领先的专注人力资源科技商业服务平台，作为HR领域唯一深度垂直独立的第三方专业服务机构，致力于推动中国人力资源科技进步与发展，持续引领行业新科技新趋势新产品新方向。
HRTechChina核心报道中国HR科技创新企业与产品，关注并实时分享全球的人力资源科技资讯。定期发布行业市值榜单和HR科技云图，持续举办高品质的专业前沿论坛论坛，表彰认可业内先进。
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人工智能
【观点】利用人工智能实现劳动力多样化的5种方法
许多公司缺乏实现DEI目标所需的工具和资源。人工智能可以帮助企业更快、更有效地实现DEI目标。今天的领导者正在非常认真地对待多样性、公平和包容（DEI）。事实上，财富500强中有53%的公司设立了首席多元化官，46%的公司将多元化、公平和包容指标纳入其高管激励计划。然而，即使有最好的意图，许多公司仍然缺乏必要的工具和数据来实际实现他们的DEI目标。在另一份研究报告中，只有34%的公司有足够的资源来实际支持他们的DEI倡议。
那么，领导者要怎样才能在有限的资源下实现DEI目标呢？事实上，采用明智的策略、恰当地使用人工智能（AI）技术，公司可以比以往更快、更有效地帮助实现他们的DEI目标。
以下是五种易于应用的方法，利用人工智能来实现组织的DEI目标：
1. 挖掘最广泛的人才库
寻找更多样化的人才？招聘人工智能工具可以帮助实现这一目标。人工智能工具从多个数据源收集公共信息，这样组织就可以获得更广泛的人才。LinkedIn只是其中一个来源，如果你正在寻找工程师，可以在GitHub和StackOverflow等网站上获得更多人才信息。人工智能招聘工具可以从众多公共资源中收集人才数据，并将这些信息整理成丰富的档案，为开放的岗位角色找到合适的人才。
2. 为DEI计划设定基准
你可能知道员工队伍的多样性构成，但你不知道它是高于还是低于你的行业标准？为了给你的公司设定合理的人才多样性目标，你需要评估目前组织的情况并与您的行业进行比较。招聘人工智能工具能够让你通过各种关键绩效指标（KPI）衡量你的劳动力多样性。你还可以使用人工智能工具来分析组织内部的员工流动性、员工平均任期和员工流失风险等关键绩效指标。
3. 调整人才招聘的流程
人工智能可以根据各种招聘指标帮助识别最合格的候选人，未来确保你能够公平地选择候选人。你需要建立一个具体的多样性目标。也需要设定一个程序来识别多样性招聘的障碍。此外，对于招聘过程的分析同样重要，要及时排除影响多元化招聘的负面因素。
4. 及时了解招聘数据
当你在帮助组织实现多元化招聘目标时，你会经常听到 "没有足够的多元化人才来填补空缺职位"。这往往不是真的，你可能只是缺乏数据。人工智能可以告诉你每个空缺职位有多少合格的候选人，包括每个多元化群体的百分比。如果你的人才库确实很小，可以及时与招聘经理合作，调整相关岗位的职位描述，以确保公平的招聘过程。
5. 积极拥抱人工智能技术
如果你计划在多元化招聘战略中使用人工智能，确定正确的工具和提供相应的培训是至关重要的。这里有一些提示：
人们可能会对人工智能替代自己的工作感到恐惧。事实上，人工智能技术有可能帮助员工更有效、更智能地完成他们的工作。
通常情况下，知识可以消除恐惧。激励员工使用人工智能工具，特别是在使用这些工具时取得积极成果。
进行持续的培训。员工如果无法正确使用技术工具，那么最终他们最终可能会放弃使用。如果你想让员工使用这些工具，可以提前提供相应的培训，帮助员工建立使用这些技术的信心。
选择 "变革者"：实施任何新技术都是困难的，但有些人更愿意尝试新事物。如果你选择 "早期采用者 "作为你的人工智能工具的第一批用户，他们的同事可能会因为身边人的成功而更有动力去使用这些工具。
总结
在人才采购和保留方面，人工智能工具变得越来越成熟，许多公司正在逐步采用相关技术。毋庸置疑，建立一支多样化、公平和包容性的劳动力队伍对组织的长期发展是至关重要的。
文章来源：paycor.com
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人工智能
【观点】如何正确使用人工智能赋能员工
关于人工智能（AI）的讨论日渐增多，组织需要考虑何时以及如何使用这个强大的工具。人力资源专家Alexandra Levit分享她对人工智能的看法。
人工智能可以帮助人才发展吗？如果是这样，人力资源部门如何才能最好地利用它？
人工智能可以帮助组织确定在哪些方面提高员工的技能、以充分利用他们现有的技能和兴趣。根据人工智能提供的建议，员工能够选择参加面对面或虚拟的课程、将基于项目的任务和工作培训的机会结合起来。
组织在制定未来技术战略时是否需要考虑可访问性？哪些无法获得人工智能帮助的员工如何弥合技术差距？
对于任何人工智能技术的采用，都应该采取稳健的策略。为了使新的技术发挥作用，员工需要改变他们的工作流程和习惯。组织需要采取正式变更管理策略，包括讨论新技术的基本原理、常见问题的研讨、个性化的员工培训以及突出成功案例的展示。
如何使用ChatGPT等技术来学习和提升个人职业生涯？
人工智能机器人需要正确监督下才能接管我们的部分工作。请记住，这些技术还不能达到人类水平的智能，不能指望人工智能工具代替我们完成工作。
人工智能在商业领域似乎存在激烈的竞争。我们应该怀疑地看待这些说法还是完全拥抱未来？
总的来说，技术的存在让我们避免了许多令人麻木的行政工作。然而，当你将人工智能嵌入到工作流程中时，仍然需要人工来参与管理它，包括故障修复、更新部署，向决策者解释其作用和数据。
组织应该从哪里开始适用人工智能？
组织可以通过多种方式使用人工智能。其中，人才情报平台绝对是一项值得的投资。像许多投资一样，它的回报是立刻能够感受到的。挑战就是，并非公司领导团队中的每个人都会立即接受使用新的技术。
当被要求投资任何新技术时，潜在执行发起人自然会问：“这对我们有什么好处？高质量人才情报的好处包括：
扩展招聘渠道，提高招聘效率
降低招聘支出成本
改善应聘者体验
实现多元化、公平性和包容性目标
促进内部流通，提高员工保留率
总结
人工智能不会消失，事实上，我们应该继续探索其功能。减少行政工作对组织和个人有好处。但组织应该对人工智能在其运营中扮演的角色进行一些专门的思考和规划。
文章来源：Hrbartender.com
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人工智能
【观点】HR需要了解的有关人工智能的所有信息
在过去的几个月里，关于聊天机器人和机器学习引发了广泛的讨论。为了帮助我们更多地了解人工智能，Ultimate Software的高级战略总监Armen Berjikly，分享了一些在人机交互方面的专业知识。
什么是人工智能 （AI）？它与情商（EI）等概念有何不同？
人工智能是一种方法，而不是一种特定的技能。佐治亚理工学院有一位名叫Charles Isbell的教授，他有一种有趣的方式来定义人工智能："让计算机像在电影中一样工作"。事实上，人们真正关心的是人工智能是“下一步是什么？”。我的想法是，人工智能是机器从环境中学习新事物的能力，而这些新事物不能通过编程来实现。另一方面，情商最有可能通过人们的行为和表现来定义。未来拥有具有情商特征的人工智能也是指日可待的。
我们已经在使用或熟悉的人工智能的例子。
像谷歌地图这样的导航应用程序就是一个例子。我们坐在驾驶座上，利用APP导航。在幕后，人工智能工具包正在处理实时和历史数据，并主动预测最佳路线和确定到达那里的时间。
还有SPAM filters。每次您收到新电子邮件时，机器都会辨别它是否是您想要阅读的内容，即使它以前可能从未接触过相关内容或电子邮件地址。
我们应该如何看待人工智能 – 用户界面？聊天机器人？两者兼而有之？或者可能两者都不是？
人工智能可以被视为一个赋能平台。我认为人工智能作为一个概念，本身可能毫无意义。但它提供了一个有意义的基础——你可以在人工智能的基础之上构建一些对组织真正有利的东西。
人工智能让工作更轻松的例子。
人工智能不仅应该帮助我们完成简单重复的工作，还应该帮助我们做高价值的事情。比如，在医学领域，由于人工智能能够筛选大量信息，医生可以确保他们可以更深入地了解患者信息。然后利用这些信息做出更准确的诊断。
我们需要警惕人工智能在哪些方面的应用。
人工智能的一个潜在问题是，如果它被不当使用，就可能会给组织带来恐惧和不确定性。为技术而技术可能适得其反的影响。相反，公司应该有切合实际的目标，利用人工智能帮助员工释放全部潜力。
人力资源专业人士应该关注人工智能的哪些方面？
有了人工智能，人力资源专业人士应该专注于帮助人们实现职业抱负，让人工智能完全取代员工是不现实的。换句话说，人力资源专业人员应该关注员工的创造、成长和成功，进而关心他们的组织。
人工智能为我们的工作世界创造了新的机会，但我们仍然需要记住以“正确”的方式解决问题，以人为本。
文章作者：Armen Berjikly
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人工智能
【观点】AI、ChatGPT在招聘中的应用以及应该重视的挑战！
人工智能正在重塑招聘团队寻找、筛选、评估和录用候选人的方式。随着技术的发展，从事招聘工作的人也需要跟上技术变化的步伐。
招聘中的人工智能
近年来，工作场所已经经历了积极的数字化转型。根据Workable最近的调查报告《工作的新世界》显示：22.8%的企业在招聘团队中购买和采用了相关技术。自2020年以来，将内部招聘能力不足作为其主要挑战之一的企业比例增加了84.5%。最后，近五分之一的雇主（17.5%）表示他们现有的技术栈不足以满足他们的招聘需求。
当然，如果我们今天进行同样的调查，上述所有数字可能也会发生变化。而随着越来越多的人工智能工具的出现，许多组织将发现他们现有的技术堆栈已经不足以满足他们的需求。同样，员工也担心他们会成为多余的人。
此外，许多企业正在进行财务限制。那些与收入没有明确联系的技术也在被逐一放弃。据调查显示，自2020年以来，将内部招聘能力不足作为其主要挑战之一的企业比例增加了84.5%。
Gartner的高级主任分析师Sandy Shen说："能够将技术能力和投资转移到数字平台的企业受到的影响更少，并保持其长期的平稳运行。"这句话现在听起来更加正确，迅速转向人工智能驱动的技术能力的企业将保持领先，特别是在这个技术快速更迭的时代。
目前，ResumeBuilder的调查发现近一半的公司已经在使用ChatGPT，93%的现有用户说他们计划继续使用此类人工智能工具。不仅仅是ChatGPT，还有招聘领域发生的所有技术变革，你会看到企业在应用这些技术之后，其招聘流程得到了极大的改善。
人工智能在招聘中的演变
但是，招聘究竟发生了哪些变化？很多，因为它发生了。ChatGPT已经被广泛用于自动编写职位描述、面试问题编撰以及招聘过程监督等等，这些工作曾经都需要人工完成。然而现在，在人工智能的支持下，我们可以看到有关于招聘其他方面的数字化转型。
1. 人才采购
高级搜索工具、人工智能驱动的算法和自动化的兴起扩展了识别和定位顶级候选人的能力。为了保持领先地位，请学会有效利用这些技术，与新兴的招聘平台合作，并通过在线社区与候选人建立有意义的联系。
采购方面的一些技术进步包括：
基于人工智能的候选人匹配
平台正在利用人工智能来分析职位描述，并将其与大型数据库中最合适的候选人相匹配。例如，Workable的AI招聘人员可以从160万个工作岗位的1.5亿候选人中收集的数据情报，为您的职位空缺建立一个顶级的候选人列表。
程序化招聘广告
人工智能驱动的程序化招聘广告平台通过在各种在线渠道上分发招聘广告，帮助您定位和吸引合适的候选人。这些平台还能够分析实时数据，以便明智地决定何时何地发布招聘广告，从而优化预算和覆盖面。
招聘聊天机器人
聊天机器人有助于实现与初始候选人的互动、回答问题和预先筛选候选人。这些聊天机器人可以全天候吸引候选人、收集必要的信息并安排面试。
人才库和候选人重新发掘
人工智能驱动的平台通过重新发掘和利用现有的人才库。通过分析候选人的个人资料，这些平台可以确定新职位空缺的潜在匹配项，减少人力资源专业人员花在采购上的时间和资源。
寻找最佳候选人
借助AI招聘技术，每次发布职位时，组织都能够自动获得最合适的被动候选人。
2. 筛选和评估
技术可以彻底改变您评估候选人技能、经验和文化契合度的方式。人工智能驱动的工具和游戏化评估提供了更有效、更具吸引力的评估方法。招聘团队成员必须及时使用这些工具，并确保遵守隐私法规。
其中一些技术进步包括：
职前评估
招聘团队越来越多地利用职前评估工具，如可行性评估，来衡量候选人的认知能力、个性特征和特定工作技能。这些评估有助于简化筛选流程，并确定更有可能适合该职位和公司文化的候选人。
游戏化评估
游戏化已被纳入评估过程，为候选人创造更具吸引力的体验。通过利用Pymetrics和Arctic Shores这样的工具来评估候选人的认知能力，解决问题的能力和人格特质。这些工具提供了一种有趣且互动的方式来衡量候选人是否适合某个职位，同时还能够收集有价值的数据来支持招聘决策。
技能测试
许多公司在使用HackerRank和Codility等平台来进行候选人技能测试，使候选人能够在现实世界中展示他们的技术能力。这些工具使组织能够客观地评估候选人的技能，并将其与既定的基准进行比较。
虚拟现实评估
虚拟现实（VR）技术可用于评估候选人在模拟环境中的技能和能力。Talespin和Immerse等基于VR的评估工具，可用于测试候选人在现实场景中的决策，团队合作和沟通能力。
快速、公平地评估候选人
SkillSurvey和Checkster等自动参考检查平台通过收集候选人的反馈来简化候选人的审核过程。这些工具使用人工智能算法来分析候选人的综合能力并生成详细的报告，从而支持招聘决策。
3. 虚拟面试
虚拟面试工具变得越来越流行，通过人工智能驱动的分析提供有价值的见解。通过这些技术，无论是同步还是异步执行，招聘团队成员都可以对候选人做出更明智的招聘决策。
异步视频面试
异步视频面试使候选人能够记录他们对预设面试问题的回答。像Workable的视频面试这样的平台允许您自主审查和评估候选人的回答记录，从而简化面试过程并消除日程安排的挑战。
同步视频面试
在大流行期间，通过谷歌会议、和微软等平台进行的实时视频采访变得越来越普遍。这些虚拟会议为面对面面试提供了一种经济有效的方案，同时仍然允许面试官和候选人之间的实时互动。
人工智能驱动的视频面试分析
基于人工智能的平台可以分析录制的视频面试，以评估候选人的软技能、沟通能力和其他属性。这些平台使用自然语言处理和机器学习算法来评估候选人的回答，为您提供有价值的见解和数据驱动的建议。
同样，可以使用 AI 驱动的转录服务（例如 Supernormal）来转录、来分析和总结这些采访，为您提供有价值的见解以进一步支持招聘决定。
基于 AI 的情绪分析
人工智能驱动的情绪分析工具可以评估候选人在视频面试中表达的语气、情绪和情绪。这些见解可帮助您更好地了解候选人的沟通风格、情商和文化契合度。
像RingCentral和IBM Watson这样的平台可以与视频面试工具集成，在虚拟面试期间提供实时情绪分析。
面部和语音识别
先进的面部和语音识别技术可以在视频采访中分析候选人的非语言线索和声音特征。Realeyes和VoiceVibes是两个这样的工具，可以帮助您识别通过传统面试方法识别不了的关键特征和行为，从而对候选人进行更全面的评估。
虚拟面试辅导和反馈
人工智能驱动的工具可以为候选人提供有关其面试表现的反馈，确定需要改进的领域并提供个性化指导。这有助于候选人提高他们的技能并更好地为未来的面试做准备。
4. 入职及其他
入职流程也在迅速发展，虚拟入职工具和由数据分析和人工智能驱动的个性化体验。
数字入职平台
BambooHR和Talmundo等基于云的平台使公司能够集中和简化入职流程。新员工可以在一个平台上访问重要文档、完成文书工作、观看培训视频以及与团队成员联系。这些工具允许人力资源和经理跟踪进度，确保新员工在最初的几周内完成所需的任务并获得必要的工作常识。
虚拟入职活动
随着远程工作和分布式团队的流行，公司越来越多地举办虚拟入职活动来欢迎新员工。组织能够使用视频会议工具进行虚拟见面会、团队建设练习和培训课程，让新员工感到受重视。
个性化学习路径
像Docebo和Cornerstone这样的人工智能驱动的学习管理系统（LMS）可以根据新员工的角色、职责和技能为新员工创建个性化的学习路径。通过利用人工智能和数据分析，这些系统可以跟踪进度并调整培训内容以满足新员工的个人需求，确保新员工具备所需的知识和技能。
员工入职聊天机器人
像Talla这样的人工智能聊天机器人可以通过回答常见问题、提供相关信息并指导员工完成相关的任务，在入职过程中为新员工提供帮助。这些聊天机器人可以集成到Slack或Microsoft Teams等工作场所通信平台中，并提供实时支持，以最大限度地减少人力资源或经理的工作任务。
社交和协作学习
360Learning和Degreed等数字工具能够为新员工提供社交和协作学习体验。这些平台允许员工之间共享知识、使新团队成员能够向同事学习并在组织内建立联系。
招聘技术的未来
ChatGPT等人工智能工具的应用正处于风口浪尖。让我们看看招聘数字化转型的其他方式：
高级AI驱动的候选人匹配
人工智能算法已经发展到可以根据对过去员工绩效的数据分析来预测候选人的入职成功的可能性。这可以显着提高招聘质量并简化招聘流程。
虚拟现实面试和入职
虚拟现实（VR）技术已经彻底改变了招聘流程。候选人可以沉浸在虚拟工作环境中，与潜在同事互动并模拟现实生活中的工作场景。这为您提供了有关候选人适应新角色和表现能力的宝贵见解。
（AR） 增强型工作场所预览
同样，增强现实技术可以让候选人更身临其境地预览他们的潜在工作环境，从他们的办公桌到公司的设施。候选人可以使用他们的智能手机或AR设备来探索他们未来的工作场所，了解有关公司文化，福利和团队结构的信息。这将帮助组织获得忠诚度更高的候选人。
基于区块链的候选人调查
区块链技术可以通过简化候选人证书（如教育、认证和工作经验）的验证，在招聘中发挥重要作用。通过使用分散、安全和防篡改的系统，组织可以快速准确地验证候选人的资格。这减少了组织花在候选人背景调查上的时间。
通过物联网进行远程劳动力管理
随着公司越来越多地采用灵活的远程工作模式，物联网 （IoT） 可以在管理远程劳动力方面发挥重要作用。物联网设备能够实时监控员工的健康、生产力和敬业度，提供有价值的见解。这些数据可用于为员工创建个性化的支持计划，满足他们的独特需求和偏好。同样，您可以探索和采用新技术，以优化您的工作流程。
人工智能不是威胁，它是你的盟友
SWOT（优势、劣势、机会、威胁）分析是业务战略的常见分析方法，想想你在工作中做了什么，以及你的公司在做什么。你现在的优势是什么？你的弱点是什么？您可以利用哪些机会来克服这些弱点？
人工智能在招聘中的应用不必被视为对职业的威胁，而是成长和增强的机会。不要忘记，人情味仍然是招聘流程的一个重要方面，人工智能技术仅仅是支持和简化您的工作的工具。
招聘的未来完全取决于技术和人类技能的和谐融合。拥抱这个数字化转型的时代。掌握这种平衡，你会做得很好。
常见问题
人工智能如何在招聘中使用？
在招聘流程中应用人工智能越来越普遍，例如使用 ChatGPT 等语言模型编写职位描述和面试问题。这些语言模型可以分析公司现有的职位描述，并提出改进它们或创建新职位描述的方法，以更好地符合公司的价值观和文化。此外，人工智能可以帮助筛选简历和分析候选人数据，以确定表现最佳的候选人，从而提高招聘流程的效率。
人工智能将来会取代人类招聘人员吗？
虽然人工智能可以自动化招聘流程的某些方面，但它不太可能完全取代人类招聘人员。人工智能可以帮助筛选简历和识别顶级候选人，但仍然需要人类招聘人员进行面试，与候选人建立关系，并做出最终的招聘决定。人工智能作为优化现有流程的助手和工具，为员工腾出资源，让他们专注于人工智能（尚）无法涉及的领域。
人工智能如何改善候选人体验？
人工智能可以通过根据候选人的资格和偏好提供个性化推荐来改善候选人体验。它还可以自动执行管理任务，例如安排面试，这可以让招聘人员专注于与候选人建立关系。
在招聘中使用人工智能有哪些潜在的道德问题？
在招聘中使用人工智能的一些潜在道德问题包括算法中可能存在偏见、决策缺乏透明度以及招聘过程非人性化的风险。重要的是要确保以合乎道德和透明的方式开发和使用人工智能工具，并且人类招聘人员要参与决策过程。
招聘团队如何在招聘中为人工智能的未来做好准备？
招聘团队成员可以通过了解该领域的最新技术和趋势，为招聘中人工智能的未来做好准备。他们还可以专注于发展不容易自动化的技能，例如与候选人建立关系。此外，招聘团队可以考虑使用包括ChatGPT在内的人工智能工具来协助执行管理任务，包括制作职位描述、面试问题并提供个性化建议以改进招聘流程。
文章来源：Workable.com
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人工智能
【观点】ChatGPT Vs Google Bard：了解差异
自2021年发布以来，微软的OpenAI产品ChatGPT经历了惊人的增长和普及。然而，谷歌在几个月前也发布了人工智能工具Bard。虽然ChatGPT和 Google Bard的操作原理基本相同，但它们有一两个细节是不同的。
两者都能对自然语言输入提供自然语言反应，利用机器学习和数以百万计的数据点来产生有用的、信息丰富的反应。大部分时间都是如此。这些人工智能工具还不完美，但它们预示了人工智能助理搜索和学习工具的未来。
现在让我们深入探讨这个问题，"ChatGPT是什么？" Google Bard是如何工作的？"以及 "ChatGPT 与 Google Bard有什么区别？"
什么是ChatGPT
ChatGPT是OpenAI创建的 "人工智能聊天机器人"，OpenAI是一个进行 "人工智能 "研究的实验室。它建立在OpenAI的GPT 3.5模型上，具有一个 "大型语言模型"，通过基于监督的强化训练进行优化。
GPT，或 "生成性预训练转化器"，它能够根据用户的询问作出详细的回应。虽然回答并不总是正确的，但它能够提供详细的解释，并根据需要进行自我纠正。
ChatGPT还包括一个审核API，它可以协助进行查询过滤，让人工智能回答避免种族主义、性别歧视和其他攻击性问题等歧视。在目前的形式下，人工智能没有互联网接入，它所获得的知识完全是基于之前所训练的数据。因此，它只知道截至2022的信息和事件。
什么是 Google Bard
Google Bard是谷歌创建的又一个人工智能驱动的聊天机器人。这是一项对话式人工智能服务，利用了谷歌的对话应用语言模型，也被称为LaMDA。Google Bard于2023年2月6日推出，并且很快就向公众开放了。
根据谷歌目前所透露的信息，Bard可以执行各种任务，包括文本生成、信息检索以及分析和合成。据《金融时报》报道，谷歌已经向知名的OpenAI竞争对手Anthropic捐助了3亿美元。
Anthropic最近发布的生成性人工智能模型Claude被认为是ChatGPT的有力竞争者。当 Google Bard开始运作时，人工智能软件开发的市场将翻倍，因为其他企业也计划开发类似于ChatGPT的聊天机器人应用。
对ChatGPT和Google Bard的评价
根据上述定义，ChatGPT和Google Bard这两个人工智能工具使用相同的工作机制。然而，ChatGPT应用程序和Google Bard之间可能有一个小的区别。让我们逐一调查比较研究一下。
ChatGPT与Google Bard的比较： 价格和可用性
Google Bard和ChatGPT都是免费使用的人工智能工具。在OpenAI的网站上，ChatGPT现在提供一个免费的使用体验。但是，现在ChatGPT的高级会员模式可以选择ChatGPT Plus。用户必须支付20美元才能获得这种新产品的体验。那么问题来了。目前，不是所有人都能使用ChatGPT Plus。要获得人工智能工具的高级模式，用户必须额外付费。
然而，Google Bard目前只提供免费模式。然而，要使用这个由人工智能驱动的聊天机器人，用户必须是一个值得信赖的体验者。谷歌已经公布了一些功能，如地址索引和Lens，但其他工具目前还没有公开。根据研究，谷歌已经宣布，公众很快就能获得这些数据。另外，为每个人工智能工具开发移动应用程序的价格将根据额外的特性和功能而有很大的不同。
ChatGPT与Google Bard：整合
谷歌人工智能工具Bard和OpenAI工具ChatGPT都希望他们各自的聊天机器人能被纳入自己的生态系统。另一方面，与Bing类似，谷歌将允许用户使用人工智能驱动的聊天机器人进行搜索，而不是使用标准搜索框。除此之外，谷歌还为地图和Lens等工具增加了基于人工智能的功能，然而，这些并不是直接的整合。但它将使Google Bard能够被外部开发者使用。
ChatGPT Vs Google Bard： 特点
这两种基于人工智能的技术的特点是相当的，因为它们有一些共同的特点。这两种工具会根据很多背景信息来提供答案。例如，当你问 "什么是ChatGPT？"这个问题时，除了提供基于人工智能的工具的定义外，它还会显示更多信息。
最后，选择使用ChatGPT还是Bard将取决于特定的工作和预期结果。如果你正在寻找一个能在对话情况下提供类似人类反应的模型，ChatGPT将是一个更好的选择。如果你正在寻找一个能够激发创造性写作的人物，Google Bard将是一个更好的选择。
总结
在ChatGPT和Google Bard这场无休止的冲突中，有一点是肯定的： 人工智能的发展将随着时间的推移而进步，并大大改变人们的生活方式。总的来说，企业投资创建聊天机器人软件，并从现在开始享受其带来的好处，已经过时了。我们应该关注人工智能工具和技术在未来有什么发展。
文章来源：Techrseries.com
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人工智能
【观点】员工技能学习的未来：2023年值得关注的主要趋势
在当今快节奏的工作世界中，快速适应是员工茁壮成长的主要方式。员工队伍、员工的工作方式和地点以及所需的技能正在加速变化。
以下是关于技能学习的趋势，包括向基于技能的学习转变，个性化和适应性，以及合规性和敏捷性的提高。
趋势1：基于技能的学习的重要性
根据普华永道的数据，77%的成年人会学习新技能或接受再培训，以提高他们未来的就业能力。面对快速变化的技术需求以及重新培训和重新部署人才的需求，企业必须专注于员工的技能发展。通过围绕技能重新定位业务，人力资源团队可以更好地了解、培养和提供人才以满足业务需求。这种向基于技能的学习和发展（L&D）的转变能够创造更灵活的岗位角色，同时激发员工的工作兴趣。
趋势2：个性化和适应性学习
没有人能够以相同的方式学习，这就是为什么为员工量身定制学习体验很重要的原因。通过提供根据个人需求调整的学习内容，每个人都可以取得进步。此外，随着新的学习机会的增加，这有助于确保员工拥有透明的晋升机会和无缝的工作过渡。
趋势 3：关注合规性和敏捷性
我们经常认为合规性是我们在做我们更愿意做的事情的过程中必须做的事情。然而，持续合规的运作可以提高竞争优势。在2023年，我们可以预见，提供更加灵活、个性化的合规培训方法的培训学院将会增加。这种类型的培训，针对特定的行业需求并与他们的未来的目标相一致，可以减少提供可靠的合规培训和报告的时间及成本，同时也可以提高员工的保留率。
趋势4：知识共享至关重要
在数字时代，与他人分享知识和协作比以往任何时候都更容易。到2023年，我们预计将看到组织内部和组织间知识共享的重点。这可能涉及知识管理系统、在线协作或计划指导等工具。分享知识不仅可以提高L&D成果，还可以培养持续学习和协作的组织文化。
趋势5：工作的未来：VR、AR的应用
正如业务以越来越快的速度发展一样，学习也同样需要更加敏捷和快速。L&D战略需要灵活且迅速响应，使员工能够学习新技能并及时了解最新技术和最佳实践。
虚拟现实和增强现实（VR/AR）不再只是游戏。这些技术有可能通过提供身临其境的实践体验来彻底改变学习方式。无论是虚拟实地考察、模拟还是互动课程，这些技术都可以使学习更具吸引力和有效性。
趋势6：人工智能和机器学习
人工智能（AI）和机器学习（ML）将在未来的学习中发挥重要作用。从个性化的学习建议到自动评分，这些技术可以简化学习过程并提高效率。但是，重要的是要确保以合乎道德和包容性的方式使用AI和ML，以便所有学习者都能发挥其优势。
趋势7：微学习
由于人们工作日程繁忙且注意力有限，学习易于消化的内容非常重要。微学习是提供易于理解的学习内容的有效方法。无论是通过短视频、互动测验还是其他形式，微学习都能让学习者快速吸收和应用新知识。
L&D的未来是光明的，有许多令人兴奋的趋势即将出现。通过及时了解这些趋势并实施应对这些趋势的策略，您可以创造一个成功而有效的学习环境，让员工茁壮成长。
文章来源：Cornerstoneondemand.com
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【观点】当人力资源遇到人工智能：我们应该做哪些准备？
ChatGPT和其他可用的AI工具一样，它有很多令人感到惊奇的功能。比如，它可以撰写头条新闻。
根据指令进行绘画设计。
这很有趣。而且，人们已经在人力资源业务中使用了人工智能。虽然人工智能能够提高工作效率，但如果你开始使用它来做出招聘决定，就需要做好充分准备。
数据隐私
ChatGPT虽然是智能的，但是它没有自己的想法。它仅仅能通过获取新数据（包括您发布的任何内容）不断“学习”。
网络安全和人工智能通讯的作者Craig Balding说：“你的员工提交的内容可能会出现在别人的答案中，因为这些信息没有归属，项目名称等标识符”。例如，如果招聘人员想要拟定一个招聘摘要，ChatGPT能够根据过往的简历完成文本创建。但是你把候选人的地址和电话号码放到数据集中，也许这些候选人根本没有同意。
偏见和错误
我们知道ChatGPT和所有人工智能一样，它是存在是偏见的。比如，亚马逊创建了一个人工智能系统来帮助招聘，但由于偏见而不得不停用。因为它进行了一个视频面试计划，仅评估候选人的面部几何形状，就确定其“认知能力，个性特征，情商和社会能力”。
不仅如此，如果您使用ChatGPT来回答法律问题，那么，它提供的信息可能是不正确不严谨的。
您对公司所做的一切决定负有法律责任
可以说，您在招聘或员工保留工作中的任何非法偏见都可以归咎于ChatGPT或其他人工智能程序，但无论公司做出什么决定，人都有独特的责任。
在最近的一次网络研讨会上，就业律师和人力资源顾问Kate Bischoff讨论了在人员配备中需要考虑的重要因素。以下是三个关键事项：
法律总是落后于技术的发展。现在，在人工智能应用的领域，将会出现新的法律事件，也会有新的立法。
你知道你的供应商在用人工智能做什么吗？你知道你提供数据会造成什么影响吗？你不仅需要了解使用人工智能工具的政策，你还需要知道你的供应商的政策。
你要对任何决定负责。你不能非法歧视候选人和雇员。即使是由人工智能提出的建议，但是我们仍然要采取合理的行动。
文章来源：www.inc.com
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【观点】为什么人们会惧怕人工智能？这种担心是没有根据的！
本周，我们又看到了一些关于人工智能的新闻。埃隆·马斯克（Elon Musk）给一些高级研究人员写了一封信，要求将推进GPT4研究推迟六个月。高盛（Goldman Sachs）发布的一份报告称，300亿个工作岗位将受到生成式人工智能的影响，7%的工作岗位可能会被淘汰。宾夕法尼亚大学的一个学者团队撰写了一项研究，声称87%的工作将受到人工智能的严重影响。
伴随着这种见解，《纽约时报》、《华盛顿邮报》和其他期刊上的文章声称人工智能机器横行霸道，破坏了政治体系，最终他会变成“自我规划机器”，掌权并扰乱了世界。但是，最近的一项调查显示，9%的普通公民认为人工智能对社会是好处大于弊端的。
我认为，虽然任何新技术都会产生不可预测的结果，但人工智能本身并不是邪恶的，失控的，或者一定是危险的。危险的是我们决定如何使用它。
让我讨论一下人们关于使用人工智能的五种恐惧：
1.人工智能将消除就业机会，导致失业，并扰乱全球劳动力市场。
我们20年代中期就听到过这些担忧，当时牛津大学发表了一份报告，称47%的工作将被自动化淘汰。当时，《经济学人》、麦肯锡和其他人预测，计算机将消灭零售、食品服务、会计、银行和金融领域的工作岗位。我们看到图表和图形详细说明了哪些任务、工作和职业将被淘汰。现在，回过头来看，并不清楚这些是否发生过。我们的失业率是近55年来最低的，对一线工人的需求处于历史最高水平，对制造、加工、物流和技术工人的需求仍未得到满足。
2018年，我在旧金山的奇点会议上就这个话题发表了演讲，我当时提出的论点是：经济数据显示，每一次新技术浪潮都会创造新的工作、职业和商业机会。虽然研究人员认为“人工智能是不同的”，但我已经看到了成千上万的“提示工程师”和“GPT4培训师”和“集成专家”等新兴工作。与我交谈的每个供应商都告诉我，人工智能将成为我们的助手，而不是“夺走我们工作的机器人”。
虽然会有新的技能、工具和技术需要学习，但人工智能时代将释放出最大的人才新市场。正如我们所讨论的那样，世界上只有大约6%的工作是“工程师构建技术”——我们大多数人都会集成、使用和咨询这些工具。如果有的话，我认为人工智能将创造对新技能和能够管理、培训和支持这些系统的专业人员的巨大需求。
2.人工智能将加速收入不平等、贫困和无家可归。
第二种恐惧：《生命的未来》文章中引用的许多消息来源将社会动荡、心理健康问题和经济不平等归咎于技术。这种认为新技术“掏空”中产阶级的想法将继续引发许多恐惧。
现实情况恰恰相反。让我们看一下数据。对于发明的每一项新技术（计算机，网站，云，移动，AI），都会帮助我们创造一个新的行业。用户界面设计、全栈工程和前端软件方面的工作正在爆炸式增长。今天，由于训练营和社区大学教育，任何拥有高中学历的人都可以成为计算机程序员。一项研究发现， 非技术工作者现在已经学会了编码。这些技术正在为低薪工人创造巨大的新职业机会。
公司现在正在为这种技能提升提供资金。沃尔玛通过其职业途径计划投资于员工的职业技能提升，支付员工完成大学学业、帮助他们获得证书并完成职业角色的转型。亚马逊、泰森食品都有类似的计划。正如谷歌首席执行官Sunder Pichai在他最新的播客中所讨论的那样，人工智能使学习编码比以往任何时候都更容易。因此，我很清楚，许多新的入门级职业将围绕人工智能而产生。
就工资而言，对AI技能的需求将很高，但只是一段时间。虽然稀有的计算机科学家仍然要求高薪，但随着时间的推移，收入最高的专业人士需要结合技术和软技能（我们称之为PowerSkills）。
在未来的工作世界中，拥有“社交技能”（即管理、领导力、沟通、销售、时间管理等）的员工远远超过那些只专注于数学（或科学和工程）的“技术人员”。这是为什么呢？技术技能的价值迅速下降。作为一名工程师，如果你没有快速学习，与他人合作的能力，确实会慢慢落后。
我并没有贬低技术职业的价值。我只是观察到，人工智能改变了商业中对经理、领导者、销售人员、设计师、分析师和金融专业人士的需求。这些需要“理解”人工智能（而不是开发人工智能的能力）的工作将继续变得越来越重要，人工智能只会让这些工作更容易、更有趣、更重要。
有许多技术专业人士从数据库分析师开始转向大数据分析，并可能成为数据科学家。这些人现在可以学习人工智能技术，并以新的方式为其增加价值。所有这些都由人工智能授权并进一步实现。因此，在许多方面，人工智能是经济增长的推动力。
3。人工智能将制造错误信息、引起网络战、放大的偏见，并最终造成大规模的系统破坏。
要争论的第三个问题是人工智能的“不负责任的使用”。人们担心人工智能系统将导致不公平的监禁、垃圾邮件和错误信息、网络安全灾难等问题。毫无疑问，人工智能系统会存在偏见。因为它们接受的培训信息有限，所以如果索引不当，它们会给我们提出误导性的建议。因此，这些系统可能会“加速”问题产生并导致恶意行为。
如今，Facebook，Twitter和其他社交网络就是这样做的。所有“开放通信系统”都会导致滥用和不当行为，在某些方面，生成人工智能可以解决这个问题。例如，在短短几周内，微软就极大地改善了Bing的搜索引擎，现在Bing会显示引用了任何权威声明的来源。目前仍处于实验模式的Google Bard正在接受Google的严格测试，并得到了Google Search中安全工具的大力支持。
任何用于HR的AI产品，无论是来自Microsoft还是其他HR技术供应商，都将受到法律法规的约束。纽约和其他司法管辖区已宣布对在选择、薪酬或其他人力资源事务中表现出偏见的产品处以罚款和刑事处罚。微软和谷歌等公司已经担心知识产权所有权和其他法律风险。
与我交谈过的大多数人力资源供应商都非常关注这个问题。他他们正在越来越安全的数据集上测试他们的LLM（大型语言模型）。而且，作为买家，如果您发现该系统有偏见或有缺陷，您根本不必为此付费。至于偏见，我认为人类是最有偏见的。谷歌的一位高级工程师告诉我，他们的人力资源部门详细研究了招聘，发现基于人工智能的招聘（使用数据和神经网络来帮助选择候选人）被证明远没有人工面试导致的偏见多。在信息安全和战争的话题上，我们必须假设人工智能支持的邪恶行为已经在发生。如今没有什么可以阻止网络犯罪分子雇用软件工程师并构建人工智能模型。因此，应该建立一个监控系统来解决这些不良问题。
4.人工智能将创造一个有知觉的、邪恶的“通用人工智能”引擎，可以消灭人类。
然后是最大的恐惧：人工智能将是“横行霸道”的。引用的一篇学术论文“寻求权力的AI”进行了预测，并得出结论。到2025年，AI将有70%的可能性摧毁人类。我详细阅读了它，仍然非常不相信。我还没有确信神经网络会摧毁人类。是的，这些系统做出的决策很难理解。但是，当我们把精力集中在“可解释性”和偏见上时，我相信这些系统将变得更加透明。
每一项发明的技术都有可能被用于邪恶的目的。电子邮件用于身份盗用以及病毒软件的传播。手机充满了垃圾邮件，可用于监视。就连发明原子弹的罗伯特·奥本海默（Robert Oppenheimer）也相信核科学将带来能带来积极的好事。如今，核科学已经用于核磁共振扫描、癌症治疗，甚至烟雾探测器等。如果你是一名科学家，应该把控制世界的最大力量交给整个人类，并根据正确的价值观来使用科学技术。
人工智能的积极面
在过去的几年里，我与数百家提供人工智能软件的公司进行了交谈。事实上，人工智能工具都使工作更加轻松，提高组织的效率，并使生活更美好。
让我仅举几个例子：
信用卡公司可以近乎实时地发现欺诈行为并保护我们免受盗窃（所有这些都使用人工智能完成）。保险公司可以通过照片为事故索赔定价，为用户节省数精力。新的招聘工具为公司节省了数百万美元，选择适合岗位要求但没有大学学位的求职者。人才情报平台能够提供职业建议、技能训练，帮助员工成长和进步。
既然人工智能如此有用，那么人们为什么害怕呢？
正如报道所说，我们生活在一个质疑权威的世界。当我们生病时，我们觉得疾病预防控制中心让我们失望了。我们将高通胀和利率上升归咎于美联储。而不是接受这是整个社会运行的规律，有时，我们似乎感觉一切都在变得更糟。因此，我们感觉到人工智能是由“我们不信任的一组专家”发明的，它有可能会失控。也许我们应该听听比尔盖茨的话，他相信“人工智能时代”将在医疗保健、教育、艺术和商业方面带来惊人的进步。人工智能将给我们带来无法想象的好处。让我们给它一些时间。
文章来源： Josh Bersin
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