招聘流程
人才招聘平台GR8 People宣布与Linkedin Recruiter整合，为全球客户简化工作流程
领先的人才招聘软件创新者GR8 People近日宣布与LinkedIn Recruiter System Connect进行新的整合，以简化从来源到雇佣的工作流程，并为用户改善招聘流程。
与Recruiter System Connect的整合允许GR8 People等申请人跟踪系统（ATS）查看最新的候选人记录，加强协作和候选人体验，并直接在LinkedIn Recruiter中看到更多的申请数据。
LinkedIn业务发展高级总监Larry Nelson说："LinkedIn的ATS整合是由我们的合作伙伴生态系统推动的，我们很高兴能与GR8 People启动这一整合。我们将继续与GR8 People紧密合作，提供为客户和会员提供更多价值的解决方案。”
这种整合进一步实现了GR8 People的关键功能，包括LinkedInMail和LinkedIn Recruiter，能够：
消除从LinkedIn向GR8 People的手动输入，并能够轻松地将LinkedIn线索分配给工作和人才库。
通过访问候选人和申请历史，以及LinkedIn Recruiter的状态和来源，简化候选人的外联工作，包括银牌候选人，使招聘人员能够快速与顶级候选人联系。
在GR8 People内操作时，能够查看LinkedIn的资料并向候选人发送InMail，从而加快沟通。
通过在LinkedIn候选人资料上提供 "In ATS "的指示，促进内部合作。
通过从LinkedIn到GR8 People的最新候选人资料，减少对外部验证的需求。
“从整合中获得更多的效率和价值的能力对双方客户来说是显而易见的。"Informatica公司全球人才招聘副总裁Jeremy Bushaw说，"GR8 People与LinkedIn Recruiter System Connect的整合正在优化我们的工作流程和整合点，使我们的招聘人员能够尽可能地高效。人才争夺战的竞争仍然非常激烈，这种持续的创新使Informatica处于领先地位，它使我们能够更快地通过招聘流程，以更快的速度为我们的企业招聘到顶级人才。"
此外，实施起来也很省事。GR8 People高级产品经理Chase Hall进一步分享说："GR8 People很高兴为我们的客户提供对LinkedIn Recruiter System Connect的访问，以简化和加速人才从来源到雇用的工作流程，实施起来只需要几分钟。这一整合是对GR8 People强大生态系统的完美补充。我们期待着建立长期的合作关系。”
关于GR8 People
GR8 People是一站式人才平台，为招聘人员在整个招聘周期内的表现提供绩效支持。所有应用都是原生构建的，提供市场上唯一一个企业就绪的平台，将ATS、CRM、职业网站--加上最好的人工智能--以及人才招聘所需的专家整合在一起，以吸引、吸引和雇用人才。通过文本招聘、校园和活动、员工推荐、内部流动和入职解决方案以及对每个人才数据点的360度视图，我们的统一和无缝平台被超过75个国家的250家企业客户使用，大大改善了招聘绩效、敏捷性和商业智能。
招聘流程
【美国】招聘平台Sprockets获得了1000万美元A轮融资，帮助企业提高员工保留率
2022年3月28日，Sprockets宣布完成了1000万美元的A轮融资，这使该公司能够加快对从根本上影响全国小时工的招聘流程的转变。本轮融资由Forte Ventures领投，Healthy Ventures、Thayer Ventures、Lytical Ventures、Blu Ventures和VentureSouth参与。
这笔投资是在Sprockets在帮助企业在劳动力危机和全球大流行中茁壮成长方面取得巨大成功之后获得的。Sprockets的招聘解决方案揭示了哪些申请人适合每个企业的需求，使他们有能力建立一个强大而有凝聚力的员工队伍。
"许多雇主感到被政府刺激措施、COVID-19关闭、通货膨胀和候选人行为的代际变化所束缚。这些因素导致全国数百万工人面临前所未有的挑战，"Sprockets创始人兼首席执行官AJ Richichi说，"现在是改变多年来停滞不前的破碎的招聘过程的最紧迫的时刻，现在是进行颠覆性创新的时候了。”
Sprockets的申请人匹配系统发现了哪些潜在雇员与某地目前表现最好的人有共同的个性特征，并根据他们成功的可能性，给他们打出1到10分的 "适合分数"。这使客户能够做出更明智的招聘决定，最终将员工保留率提高43%，并将招聘过程中的时间平均减少37%。Richichi分享说："我们正在建立一种更好的雇用小时工的方式。据统计，部署我们软件的公司速度更快，歧视性更小，而且不容易出错。”
Forte Ventures的创始人和管理合伙人Tom Hawkins指出："Sprockets技术解决方案对于QSR、酒店业和其他多个有小时工的行业的招聘经理来说是非常宝贵的。想象一下，Sprokets将对工人的满意度和职业稳定性产生的变化，而这部分人在历史上一直被大多数人力资源技术参与者所忽视。我们很高兴能够领导Sprokets的A轮融资，并期待着支持管理团队继续前进。”
Healthy Ventures的联合创始人兼普通合伙人Anya Schiess补充说："企业需要更简单、更快速的方式来进行良好的招聘。Sprockets通过以候选人为中心的自动化解决了这个问题。"
Richichi最后分享了他对未来的感激和兴奋之情："我们正在挑战几百年来一成不变的招聘流程，我们得到了巨大的客户回报。我们有幸与一些世界上最大的品牌合作，与行业领先的技术整合，并建立一个世界级的团队。我们真诚地感谢来自客户、合作伙伴、投资者和团队成员的支持。"
Sprockets这一里程碑只是一个解决方案的开始，它具有重塑未来招聘的巨大潜力。
关于Sprockets
Sprockets是一个招聘平台，通过寻找表现优异的员工和新来的申请人之间的共同点，帮助企业提高员工保留率。他们的解决方案揭示了使一个地方的最佳员工成功的原因，并确定哪些潜在的雇员具有相同的属性，使业主和经营者每次都能雇用到理想的申请人。它得到了顶级品牌的信任，帮助他们建立强大的、有凝聚力的团队，并长期保持下去。
招聘流程
【美国】对话式AI招聘平台Emi宣布获得1100万美元A轮融资，以帮助企业更快地雇用更好的一线工人
面向一线员工的对话式人工智能招聘平台Emi已经获得1100万美元的A轮融资，由Merus Capital和Khosla Ventures领投。Merus Capital的普通合伙人、Iterable的前首席运营官David Rangel已加入董事会，成为董事会成员。
Emi使全球企业能够更快地雇用更好的一线工人。他们的平台利用与候选人的对话界面实现了端到端的自动化沟通。它利用人工智能来优化流程，缩短招聘时间，提高候选人满意度，并提高招聘人员的工作效率。
在过去的一年里，Emi帮助客户填补了20,000多个职位空缺。该公司专注于一线候选人，特别是在零售、轻工业和分销职位，导致2021年期间启用的招聘人数每月增长20%。目前Emi的客户包括沃尔玛、达能、Iconn（7-Eleven）、Alsea（星巴克、汉堡王、达美乐比萨、Chili's、PF Changs、芝乐坊餐厅）和Cemex等行业领导者。
"Emi已经对劳动人口和寻求一线工人的大公司产生了真正的影响。我很高兴能将这种影响扩大到数百万求职者"，Khosla Ventures普通合伙人Evan Moore分享道，他也投资了Emi的种子轮。
公司的重点仍然是简化客户的招聘流程，同时增加新的客户，这些客户在当今的劳动力市场上面临着日益严峻的招聘一线工人的挑战。这笔资金将用于在未来12个月内将团队规模扩大一倍，在多个职能部门进行扩展，包括销售、营销、产品和工程。
"我们的使命是增加一线工人获得专业职位的机会。为了实现这一目标，我们正在创建一线招聘的基础设施，为公司提供专门为应对招聘这些工人的挑战而设计的工具，在全球有24亿这类工人，占全球劳动力的70%"，Emi的联合创始人兼首席执行官Mateo Cavasotto说，"我们在创立这家公司的同时与一线候选人密切合作，因此我们知道技术需要满足他们的需求。同时，我们与大型企业合作，也知道我们的平台需要适合他们不断增长的技术堆栈。"
Emi的使命可以追溯到它的起源，当时联合创始人Mateo（首席执行官）和Andy（首席技术官）作为志愿者在阿根廷的一个小额信贷非政府组织工作，寻求了解如何利用技术来解决贫困人口的问题。该公司通过了Y-Combinator W19批次，并在Khosla Ventures的参与下进行了种子轮融资。
"我们对Emi将一线工人和企业雇主结合起来的独特方法感到非常兴奋。"加入Emi董事会的David Rangel说。他们与拉丁美洲最大的雇主打交道的经验使他们比竞争对手更有优势，他们迄今为止的吸引力显示出对候选人和企业招聘人员及人力资源部门的敏锐意识。
关于Emi
Emi的人工智能招聘平台帮助大型企业更快地雇用更好的一线工人。它高度专注于零售、轻工业和分销行业，利用技术缩短招聘周期，使招聘过程更有效率，提高招聘人员的工作效率，同时给候选人带来更好的体验。
招聘流程
人工智能（AI）如何融入数字化人才招聘流程的？
2019新型冠状病毒疾病迫使人力资源团队重新规划人才获取的方式与流程，以扩大人才库并使其能够在虚拟环境中运作。
媒介代理集团群邑（GroupM）的全球人才引进负责人迈克尔·赖特（音）（Michael Wright）表示：“这场危机使我们不得不重新审视招聘问题。”世界各地的公司都对这种情绪产生了共鸣。
人工智能（AI）已经成为这些新型人才获取流程中的关键因素。根据我们最近对人力资源专业人员关于行业未来的调查，结果统计，超过81%的人力资源团队计划在未来五年内采用更多的人工智能（AI）工具于流程中。
下面我们来看看人工智能（AI）是如何融入新的人才招聘流程的，从而帮助人力资源管理部门满足其团队在疫情后经济市场中的劳动力需求。
人工智能（AI）有助于扩大人才库
新冠疫情后的劳动力市场之中，人员流动率增加，寻找人才正成为团队面临的最大挑战之一。由于大量员工为了更好的工作与待遇而离开原职务，以及下岗员工推迟重返岗位的计划（除非他们提出的某些工作条件和待遇得到满足）。由此得出，雇主在人才争夺战中显然处于不利地位。
美国联合通讯社（The Associated Press）商业作家迪安·德宾（Dee Ann Durbin）写道：“许多员工不想回到曾经的工作岗位。”由于目前劳动力中人才的短缺，员工们有理由拒绝妥协，直到他们找到一份薪水更高、福利更好的工作——反正现在是雇主争抢劳动力的境地。
为了满足员工需求，人力资源团队必须在更大范围内、更加有力地吸引求职者，包括通常不会被考虑的不因循守旧的/非传统求职者。人工智能（AI）凭借其预测分析和数据挖掘能力，在这方面发挥着关键作用。
例如，通过分析求职者的工作履历，人工智能（AI）技术工具可以检测到那些不一定有着满足工作岗位标准技能，但具备良好适应工作转换的求职者。这将使更多的求职者进入招聘团队的视野，从而填补职位空缺。
人工智能（AI）使人才获取流程升级为自动化
由于人才市场如此紧张，各团队必须迅速行动以牢牢把握员工。通过将日常耗时较多的任务升级为自动化，采用人工智能（AI）加快人才获取流程中的每一步，使得公司能够在争夺人才的市场中保持竞争力。
例如，通过关键词和历史数据，人工智能（AI）供招聘团队从更广阔、更多样化的来源中寻找求职者。同时，人力资源团队也可以更快地阅览大量简历，以找到最合格的求职者。
对话式人工智能（Conversational AI），一项用于缩短申请流程的技术，方便求职者通过短信回答问题来申请工作。在整个招聘过程中，聊天机器人能够提醒求职者他们的申请状态，并实时回答他们的问题，从而帮助招聘团队与求职者保持联系。此外，这项技术还可以安排面试时间，消除了冗长的来回交流。
另外，面试本身就被人工智能（AI）技术所改变。在过去，求职者被问到的问题与招聘质量几乎没有关系，比如他们五年后想干什么，或者谈谈他们的五个优点和缺点。有了人工智能（AI）技术的支持，面试的重点就转变为技能。面试官询问求职者具备哪些技能，但他们的回答是否真实有效，需要验证。并且，面试官会和求职者谈论他们“似乎”不具备的技能；也许毕竟有求职者经历过这样的提问。
简而言之，人工智能（AI）帮助招聘经理简化人才招聘流程，以便他们能够在现今竞争激烈的劳动力市场中甄别、物色和招聘顶级优秀人才。
人工智能（AI）促进虚拟入职发展
入职是人工智能（AI）技术所支持的人才获取流程的另一个关键部分，这可能是招聘过程中最重要的一环。根据员工管理平台Hibob在2020年进行的一项调查结果琐事，“64%的员工在遭遇了负面的入职经历后，可能会在第一年内离职。”
在员工难觅之际，公司需要提供吸引员工长留的入职体验。
人工智能（AI）通过文件生成和交付自动化，使得员工可以通过聊天机器人24小时接收关于入职问题的答案，以及将入职要素人性化，提高员工参与度，从而为其提供积极的入职体验。此外，启用人工智能（AI）技术驱动的工具，求职者可以实现虚拟入职，也就是说无论新员工位于何处，他们都可以更快地入职并开始工作。
随着入职管理方面过程的简化，团队可以升级入职体验，也腾出时间进行更具战略性的对话。人工智能（AI）可在入职期间为员工提供以下服务：
>了解新员工对哪些技能感兴趣，并帮助起草获得技能的计划
>设定与业务需求和新员工职业道路相一致的目标
>在新员工与整个团队的同事和潜在顾问之间建立联系
>制定项目计划，帮助员工结识新朋友，获得无法从日常工作中习得的技能
>确定未来可能提供哪些内部工作
总之，不使用包含人工智能（AI）技术的人才获取流程的团队将在人才竞争中落后。在当前对人才的需求如此之高的经济市场中，人才比以往任何时候都有更多的工作选择。为了吸引和雇用他们，人力资源团队必须接受人工智能（AI）工具能够给他们带来的竞争优势。
招聘流程
【纽约】招聘流程自动化公司Fetcher完成650万美元A轮融资
近日，Fetcher公司宣布已完成了650万美元的A轮融资，Fetcher的创立初衷是希望将企业原来的招聘流程简化，同时也让企业候选人才更加多样化。Fetcher公司原名为Scout，总部位于美国纽约，由公司现任首席执行官Andres Blank、首席产品官（CPO ）Chris Calmeyn和工程师Javier Castiarena、Santi Aimetta共同创办。
Fetcher现在总共完成了1200万美元融资。Blank表示，他计划在年底之前将员工人数增加一倍（目前为80名），并建立其他分析（包括多样性分析）和CRM工具。
Andres Blank在接受媒体采访时表示，Fetcher目前已经解决了企业在人员招聘时的一部分环节流程的自动化，比如说能够自动地搜索到候选人并发送邮件。尽管很多人会认为这些邮件是否会造成“垃圾邮件”的印象，Andres Blank表示，实际上这些邮件都有非常好的回复率，因为邮件发送的对象即候选人是有针对性的。
Andres Blank表示，事实上，现实情况中如果你正在找工作，你并不需要用电子邮件来让自己表现得那么出色。如果你是一位企业招聘人员，你也并不需要花上10分钟时间来想给每一位求职者写什么邮件。他将Fetcher的方法称为“人才循环”（human in the loop），候选人和招聘人员在一开始是通过自动方式接触的，之后则交给招聘人员负责处理和候选人之间的沟通交流。
Andres Blank另外也提到，通过自动化的搜索人才和投放极大地降低了企业招聘人员花在电脑前面寻找候选人的时间，让招聘人员的工作更加均衡，同时也让企业能够建立一个更加多样化的人力资源渠道。与传统的招聘方法相比，自动化招聘让招聘人员能够接触到更加多样化的候选人。
自去年7月份以来，Fetcher的营收每个月都在增长，这背后的主要原因是企业招聘人员在萎缩，需要用更少的资源做更多的事情，同时企业也更加注重上文提到的多样性、公平性和包容性。
截止目前，Fetcher共计对外募集了1200万美元资金。本轮新融资由G20 Ventures领投，其他参与的投资机构包括KFund、Slow Ventures和Accomplice。Fetcher公司计划在今年年底前将员工数量增加一倍（目前为80人），并推出更多的分析工具（包括多样性分析）和CRM工具。
招聘流程
2020年的招聘流程：人工智能可能如何引入变化
人工智能在各个行业的引入，彻底改变了执行传统任务的方式。然而，在招聘过程中，这种方法仍然需要人力支持，但人工智能使提高生产率成为可能。
世界在变化。当今的每一项技术都在引入新的概念并重新定义操作的执行方式。革命性的每一个业务概念，他们欢迎各种业务操作的效率和可扩展性。而企业引入人工智能措施，也带来了技术使用的巨大转变。
人工智能：自动化您的业务任务
人工智能的措施有助于有效地管理业务运营。使用机器学习和大数据分析的概念，可以自动执行某些任务并产生最佳结果。当今的企业正在尝试利用此技术为其企业带来最大的利益。
事实证明，在制造、数据处理和其他重要措施中引入自动化对它们是有益的。然而，人力资源流程中的人工智能也能提供出色的结果，有利于公司组织其工作环境，然后无缝地执行关键功能。
招聘流程与人工智能
在组织中雇用或招募员工的过程是他们所有人中最具挑战性的任务。进行背景调查，寻找最佳人选，分析他们的技能和兴趣，以及证明他们有潜力在组织中工作以为其分配的职位，这并不容易。
招聘人员还必须是执行所有这些任务的专家，以确保仅选择合适的候选人。但是，将大多数工作转移到软件上已成为所有人的首选，因为它可以确保执行任务的准确性和效率。与传统的雇用方法相比，基于人工智能的系统所提供的好处足以使企业进行转换。
人工智能招聘人力：收益
具有AI功能的系统可确保在执行招聘任务时产生最佳输出。
创建清晰的职位描述
招聘人员或人力资源经理的首要任务是起草其招聘职位的职位描述。但是，准备工作说明并不像您想的那么容易。它涉及透彻研究应聘候选人的背景和角色，必须具备的资格和经验，确定分配的职责等。
出色的职位描述可以使您变得更好，否则，你可能会在招聘过程中陷入两难境地，没有什么可以挽回的。很少有候选人同意给他们的职位描述是详细的。即使花了几个小时的时间和精力来创建一个清晰、信息丰富的工作描述，许多人力资源经理还是无法破解。
但是人工智能在这里可以帮助他们。它有助于确保职位描述足够详细，以使求职者了解一旦被选中将被分配的可能的角色和职责。它有助于生成有效的描述，而无需花费大量时间并在整个采访过程中受益。
聘用算法：最好还是最坏？
整个招聘过程就是充分利用现有信息。尽管人类可能无法做到这一点，但聘用算法却善于利用所收集的信息并有助于产生最佳的输出。这些招聘算法最适合根据所提供的信息分析应聘者的技能并选择最合适的人选。
尽管人力资源经理可能会发现出现偏见的原因，但对于机器而言，这是不可能的。他们筛选出简历，找出最适合该职位的最佳简历，并分配合适的候选人。他们通过从整个简历中指出有用的信息来支持管理人员，并提高招聘流程的速度，并确保其及时完成并提高效率。
例如，如果某个开发公司要求开发人员来帮助他们开发下一个解决方案，例如uber之类的应用程序，则聘用算法将筛选出在开发方面经验不足的候选人。类似的解决方案，它可以帮助您找到合适的人选。
继续挖掘
简历是帮助确定申请人技能和整个现代招聘过程基本要素的主要实体。好吧，从收到的简历中过滤出来并不像您想象的那么容易。滚动浏览一堆简历，找出理想的简历需要花费时间。
但是AI可以帮助您节省时间。该算法可以有效地扫描简历，并找出候选人是否适合承担职责。它有助于管理每个候选人的简历和详细信息。一旦指示从一组简历中提取必要的信息，它就可以执行所有任务，而无需随时停止。
（了解更多信息： https://hrtechchina.com/）
结构面试
通过一次面试或考试录用候选人是不可取的。候选人必须能够通过所有的测试，并在每一个标准中表现优异，才能被选中。在一次面试中检查所有技能并不是一个好的做法。相反，一个结构良好的面试可以帮助筛选出每个阶段的候选人，并提供优秀的结果，
现在，可以使用AI高效地计划和管理整个采访过程。通过提高招聘流程的效率，它有助于进行全面的面试流程，以在所有人员中选择合适的候选人。最好地使用AI算法，可以从头到尾安排整个候选筛选过程。
以前招聘流程的数据有助于算法不断学习和更新其工作方式。这可以提高系统的精确度。人工智能在人力资源领域的突破对企业和应聘者都非常有利。
越来越多的企业开始在其组织中实施AI的概念，任务开始自动化，并且执行任务的效率和准确性提高。人工智能可以帮助企业获得熟练的组织人员，从而为企业带来利润。事实证明，通过人工智能概念实现的自动化招聘流程可提供面向业务的结果。
越来越多地使用这些方法表明招聘过程中出现了根本性的增长。而且将来朝着相同方向的发明保证了致力于改善该过程标准的出色解决方案和实践。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Deep Moteria
来源：Hrtechnologist
招聘流程
【美国】入职自动化平台EmployStream获得了700万美元的B轮融资
EmployStream是总部位于俄亥俄州克利夫兰的入职自动化和候选人参与平台，已完成了700万美元的B轮融资。
本轮融资由Plymouth Growth Partners领投，JumpStart、Rev1 Ventures、Ohio Innovation Fund和North Coast Angel Fund参与了该轮融资。连同这笔资金，普利茅斯成长伙伴合伙人埃文·乌弗（Evan Ufer）也将加入EmployStream董事会。
EmployStream基于云的移动友好型平台使用户可以轻松地从一个平台管理整个招聘流程，从而使您在更多的客户和申请人面前保持领先地位。
EmployStream将通过现代化的界面和易于使用的模块帮助用户在竞争中保持领先地位，以提供惊人的体验！
除此之外，该平台还通过消除常见的错误和手动流程无法控制的昂贵延误，帮助用户更快地完成招聘。
该公司将利用这笔资金扩大产品开发并增加其在人员编制行业的影响力。
EmployStream的入职自动化平台具有移动友好（已经建立了一个移动优先平台，可以从任何台式机，平板电脑或智能手机为申请人，员工和雇主提供实时访问）、功能齐全（平台上载有大量的强大功能，可帮助用户提高才华以更快地工作）、易于使用（现代的软件构建方法创造了无与伦比的用户友好体验，避免了通常伴随着新技术实施的麻烦）、
高度灵活（在处理特定公司的品牌、特殊表格创建或集成请求方面，非常灵活）等特点。
在首席执行官Gerald Hetrick的带领下，EmployStream为人员编制行业提供了一个基于云的入职和候选人体验平台，该平台可在整个招聘过程中自动化并简化关键接触点。该公司计划在业务开发和市场营销中增加关键的领导角色，并在其产品和工程团队中吸引顶级人才。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：FinSMEs
招聘流程
【印度】在线招聘平台Jobsquare获得Snapdeal联合创始人投资
周四(12月19日)，总部位于阿赫迈达巴德的在线招聘平台JobSquare宣布，从Titan Capital获得融资，由Snapdeal的联合创始人Kunal Bahl和Rohit Bansal进行风险投资。
利用最近获得的资金，JobSquare计划加强其在现有市场中的地位。此外，这家初创公司计划进入新的国际市场。JobSquare创始人兼首席执行官Ishit Jethwa说：“我们计划到2020年将印度业务扩大一倍，我们的目标是到2021年将业务扩展到英国和美国。”
JobSquare成立于2019年4月，是一个基于技术的招聘平台，可实时连接招聘人员和候选人。目前，该平台可为技术公司和初创公司（如Larsen＆Toubro Infotech、Reliance Jio、Wipro、Urban Ladder、BookMyshow、UpGrad、Urban Clap、Sodexo、Alembic Pharmaceuticals等）提供便利。
杰斯瓦（Jethwa）进一步解释了该平台，他说JobSquare的任务是使求职者和招聘人员的流程都更简单。该平台采用了基于技术的功能，这些功能可帮助更快地实施流程，例如：地图列表、超本地化搜索、招聘人员和候选人的社交验证、相互联系、直接和非付费消息传递等。
截至目前，JobSquare已拥有3,000多个客户。这家初创公司声称已经收到了超过6.5万名申请者，并已经帮助超过6000名个人找到了工作。
此外，对于其平台，JobSquare不会对申请人或招聘人员收取任何费用。目前，该平台正在孟买、班加罗尔、海得拉巴、浦那和艾哈迈达巴德积极运行。
根据IBEF的一份报告，信息技术（IT）行业在印度雇用了将近400万人，其中18财年增加了10万人。在2019年，预计该行业将新增超过20万个工作岗位。
在科技行业注册的公司通常都在寻找能够简化招聘新员工整个过程的招聘平台。最近，谷歌也大胆地进入了招聘名单，但只针对新兴的工人阶层，即全球信息经济（gig economy）或数字经济（digital economy）的员工。其他作为招聘平台运营的公司包括信息优势支持的Naukri.com、Monster、Shine等。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Aman Rawat
来源：inc42.com/buzz/snapdeal-cofounders-invest-in-jobsquare-to-help-it-expand-footprint/
招聘流程
2020年海外十大招聘分析产品，介绍大家了解下
您是否正在制定以数据为依据的招聘决策？
尽管争夺顶尖人才的竞争日趋激烈，但研究表明，一些组织仍在与低效的招聘流程作斗争。例如，根据美国人力资源管理协会(SHRM)的数据，招聘者通常会花时间来吸引那些不积极找工作的被动求职者，他们每招一个人要花费4129美元。
这表明招聘渠道效率低下，并表明缺乏明智的决策。这是招聘分析发挥作用的地方，它提供了许多好处：
招聘中的数据分析可以提供有价值的见解，以了解哪些人才来源表现最佳，内部与外部招聘的有效性以及所产生的任何可预防的成本。
招聘分析还可以通过精确定位问题区域来帮助重新定义候选人的体验。
最后，它可以帮助您完善人才招募和招聘策略，使每次招聘工作都富有成效并针对可衡量的结果进行优化。
因此，当今大多数招聘软件都带有基本的分析模块也就不足为奇了。Analytics提供对招聘数据的一定程度的可视性，有助于在一段时间内监视关键绩效指标（KPI）。而且，如果您正在寻找更高级的功能，则可以使用专门的数据分析工具进行招聘，将其与您的HR系统集成在一起，以帮助创建端到端的图片。
那么，当您从招聘者到精明的招聘专家时，使用哪些顶级工具概述2020年的招聘策略？在众多的数字环境中，您如何确定最适合您公司的招聘数据分析工具？
为了使决策更容易，我们精心挑选了最佳的招聘分析平台，并详细说明了它们的功能。
2020年您需要的10个招聘分析解决方案
招聘分析的定义是使用统计模型来理解整个招聘过程中收集的大量数据，从而实现有意义的数据驱动的招聘。
您可能具有历史分析、实时分析、预测性分析和说明性分析。
无论选择哪种工具，用于招聘的数据分析工具都必须具有轻松的协作，以便公司的利益相关者可以登录，查看与他们的业务问题相关的见解并共享评论。
我们调查了人力资源技术领域，确定了十种用于招聘数据分析的解决方案，这些解决方案设计巧妙，易于使用且功能强大。
1. erecruit：全面的搜索和分析工具
erecruits的innovantage是一个招聘分析平台，可以插入各种流行的招聘板。该软件是专门为招聘机构和第三方招聘人员设计的，他们希望找到与其现有人才库相匹配的工作。innovantage不需要手动搜索，而是处理来自数千个招聘委员会和公司的数据，将空缺信息共享到员工的收件箱中。
Innovantage的实时招聘分析功能有助于评估工作需求与供应之间的关系。该公司声称，得益于自动报告和广泛的自定义功能，它最多可将展示位置提升30％。
2. Phenom People：具有强大分析功能的端到端招聘体验管理
Phenom People具有最出色的招聘分析工具之一，其中包含有关候选人、员工、招聘人员和经理体验的数据。它从以体验为中心的角度重新构想了整个招聘流程，以确保产生最大的影响。
它还具有本地人工智能功能，包括用于辅助招聘的机器人，可帮助个性化所有用户在各个步骤中的体验。
除了内置的人才分析功能外，Phenom People's Management Experience门户还提供了深入的招聘见解。
3. Yello：数据分析可帮助理解候选人的期望
Yello提供了一系列工具，可在候选人的寻找、参与和完成阶段优化招聘流程。它还提供了针对不同业务用例的解决方案，例如，招聘多样化，大批量招聘应届毕业生。
该公司的招聘分析工具专注于重要的KPI，例如候选人参与趋势、采购平台绩效、内部员工评估以及其他领域。使用此数据分析平台，您可以构建与招聘相关的信息的集中式存储库，使每个利益相关者都能快速访问业务仪表板。
鉴于目前人力资源需要立即利用移动分析功能，Yello为移动操作进行了优化。Yello使您可以随时随地跟踪招聘绩效。最后，您可以创建反馈循环，在该反馈循环中，将KPI分配给特定所有者，并直接从仪表板评估进度。
4. Saba：独特行业的招聘分析
Saba为各种行业提供人力资源解决方案，包括医疗保健、零售、制造业和公共部门。您可以使用公司的招聘分析平台来实时了解人员流程。仪表板是完全可配置的，因此您可以根据需要自定义数据源和报告字段。
借助准确的趋势识别、多设备访问、第三方连接和自动报告功能，Saba可以证明数据分析在招聘中的潜力。
5. IBM Watson Recruitment：人工智能的力量满足招聘分析
在AI和数据分析方面，IBM Watson无需介绍。它被广泛认为是该领域的行业领导者，IBM致力于将Watson的业务范围扩展到常见业务问题，例如提高招聘效率。
有趣的是，IBM从多样性和包容性（D＆I）的角度出发，通过应用分析来发现招聘过程中的任何偏见。
与清单上的其他大多数招聘分析平台不同，Watson并没有停止对KPI的衡量。您可以使用此工具来预测候选人简介的成功率，分析招聘中的无意识偏见，并根据估计的紧急程度对工作申请进行优先排序。
6. Bullhorn Canvas：面向招聘人员的高级报告和见解生成工具
Bullhorn提供了许多招聘解决方案，包括申请人跟踪、高管搜寻、候选人关系管理和入职。
Canvas是Bullhorn的高级报告工具，可让您构建提高运营效率所需的任何报告。报表易于以Excel、CSV和PDF格式共享，从而使该招聘分析软件有利于协作。另外，您还可以安排自动报告发送到收件箱。
对于渴望简化关键客户管理的人员编制机构，Canvas可以很好地工作。借助该工具强大的可视化功能，可以轻松监控工作绩效、预计需求和历史利润。
7. Talismatic：竞争者的聘用分析以获取市场优势
部署数据分析进行招聘时经常被忽略的一个关键方面是竞争对手的工作。招聘周期以及同行聘用的候选人的素质可以为您的组织在招聘效率曲线上的位置提供有价值的见解。使用Talismatic招聘分析解决方案可以发现这些见解。
有趣的是，Talismatic是用于招聘的专用数据分析解决方案，而不是360度招聘软件的附加组件。
除了竞争性分析之外，您还可以计划数据驱动的招聘并评估历史招聘绩效。数据驱动的招聘功能可帮助确定最有可能提供高素质人才的合适城市。
8. Kallidus Recruitment：招聘软件每步都有分析功能
Kallidus Recruitment专为内部招聘团队而设计，可让您全面了解从申请到入职的招聘过程。像任何强大的招聘软件一样，Kallidus可以自动执行繁琐的工作，使您可以自由地专注于更具战略意义的领域。
例如，ATS仪表板显示有关活动申请，可用候选者和已关闭请求的数据。还有一个非常有用的数据分析模块，可用于招聘，因此您可以生成有关招聘旅程任何部分的报告。
Kallidus的USP不仅提供了有关招聘的分析见解，而且还提供了继任计划、目标内容、学习管理和绩效评估。我们建议将Kallidus用于任何希望通过一组强大的分析功能进行数字化处理的人员流程的中型企业。
9.SmashFly Recruitment Analytics：业务用户的数据分析
在实施数据分析以进行招聘时要牢记的最重要参数之一是贵公司可用的数据素养水平。这就是SmashFly在竞争激烈的分析软件领域脱颖而出的原因。
它是具有简约见解的极简仪表板，可帮助您做出更好的招聘决策，而无需任何数据科学专业知识。
使用SmashFly，您可以查看每条候选旅程后的投资回报。有预测性分析可以衡量人才管道的运行状况。
10. TalentLyft：关于招募活动绩效的更深刻见解
TalentLyft Analytics专注于识别在吸引人才方面最成功的竞选活动和招聘营销策略。
支持入站和出站渠道，使该解决方案可用于招聘数据分析，例如数字营销平台。同样，它提供有关电子邮件活动、转换跟踪和历史数据分析的性能指标。
Talentlyft特别关注职业页面，这是一个数字资产，作为大多数应聘者的第一个要点。您可以查看效果最佳的页面、号召性用语以及其他网站分析数据。简单地说，TalentLyft有助于你分析你的招聘渠道中的任何瓶颈，并优化候选人的体验。
需要更多功能吗？考虑使用商业智能仪表板进行招聘
如果您仍在寻找针对招聘功能定制的数据分析解决方案，那么可以使用独立的商业智能工具。如果您的组织拥有自己的人员分析团队，则更应如此。
对于需要高级分析的大型组织和快速增长的企业来说，商业智能工具可能是一个更明智的选择。
幸运的是，有几家供应商可以用最少的配置工作来开发和部署最适合的招聘数据分析仪表板：
Tableau：Tableau是世界上最杰出的分析供应商之一，为人力资源提供专用的解决方案。
Google Data Studio：这使您可以免费构建招聘分析仪表板，但此处需要基本的数据知识水平。
Qlik： Qlik是由AI驱动的分析解决方案，它已经构建了针对招聘的数据分析解决方案。
Toucan Toco：Toucan是一家相对年轻的公司，提供数据可视化功能，并与数名HR客户合作。
通过一点市场研究，以及对最适合您的业务的更深入的了解，您可以为公司选择最合适、最有用的工具。
如果没有用于招聘功能的强大数据分析解决方案，大多数招聘人员最终都会在招聘决策方面陷入困境。此外，由于您没有任何可作为基础的历史洞察力，因此不断的改进成为一项挑战。
因此，无论你选择哪种工具，即使是建立而不是购买超越基础的招聘数据分析，对任何现代企业来说都是必要的。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Chiradeep
来源：https://www.hrtechnologist.com/articles/recruitment-onboarding/top-recruitment-data-analytics-software/
招聘流程
【英国】初创公司Headstart获得了700万美元的融资
Headstart是一个利用数据科学帮助企业减少招聘过程中无意识偏见的平台。该公司在种子轮融资中获得了700万美元，由专注于人工智能的硅谷风投公司FoundersX领投，Founders Factory也参与了融资
Headstart于2017年在伦敦启动，是越来越多的初创公司之一，它们承诺在招聘活动中帮助企业提高多样性。这是通过将机器学习与大量数据源相结合以根据特定的客观标准找到最佳候选人而实现的。
机器、算法和模型在没有情绪、疲劳、或明显的主观、有意识的情况下做到这一点。与人类不同，”Headstart联合创始人兼主席尼古拉斯·谢克德米安告诉VentureBeat。
数据
Headstart首先利用其客户公司的信息，包括职位描述、当前员工数据（例如简历，教育和心理测验数据）。然后，将检查此内部数据是否存在固有偏差，因此可以在随后的招聘活动中解决针对特定人群的任何明显倾向。Headstart平台还收集和分析来自网络的公共可用数据，包括职位描述以及基于人口和社会的数据，例如学校排行榜和免费的学校膳食数据。
Shekerdemian补充说：“我们使用这些数据来确定任何个人是否有明显的社会劣势，并且可能超越其社会规范群体。”
然后，当然是最重要的候选数据，它是在个人在线申请广告职位时获得的。公司会根据申请人的简历、心理测评以及筛选过程中使用的任何其他工具收集的数据，为公司提供最佳匹配。Shekerdemian补充说：“ 这使我们能够通过算法对每个候选人进行评估，并全面评估他们的适合程度，以确保每个人都有公平的体验。”
这家初创公司已经声称拥有一些知名客户，包括金融服务巨头Lazard和Accenture。Headstart表示，使用该平台后，女性员工人数增加了5％，黑人和少数民族员工人数增加了2.5％。
值得注意的是，减少偏差只是此处卖点的一部分。更广泛地讲，Headstart平台旨在加快候选人筛选的速度，确保对每个应用程序进行平等考虑，并将聘用时间减少多达70％。
此外，Headstart可以使公司深入了解其招聘实践，以便他们可以衡量现有偏见并了解其随着时间的变化，以及确定面试过程中哪个阶段特定的申请人类型减少。
Headstart先前曾完成了500,000美元的融资，并从Y Combinator的毕业生那里又获得了12万美元的融资。鉴于埃森哲已签署一项在全球其他市场使用Headstart平台的协议，该银行还拥有700万美元的新资金，目前正寻求在国际上进行扩张。这项努力已经在进行中。
Headstart首席执行官Gareth Jones说：“两年前我们进入市场时，我们可能是唯一一家谈论公平性和多样性的技术公司。” “对我来说，这代表着对多元化的投资，而不仅仅是我们公司。最新一轮融资将使我们能够增强在核心市场的能力，创造公平的竞争环境，打破在工作世界中长期流行的排斥循环。”
还有许多其他初创公司利用AI和自动化来简化招聘流程，例如，位于纽约的Fetcher使用类似的数据处理技术来主动寻找新候选人，而Pymetrics利用AI作为公司独立平台的一部分根据神经科学游戏进行评估。
但据Shekerdemian称，Headstart将其技术定位为“融合候选信息并通过算法对其进行解释”的基础数据体系结构。“我们的USP具有获取所有这些数据的能力，而不仅仅是返回通过/失败或是/否，我们还可以结合所有数据输入的百分比对它们进行评分。”
偏差
尽管算法可以消除许多传统管理流程中的人为偏差，但我们已经看到越来越多的场景中算法本身表现出偏差，毕竟，人类可以创建算法。
最终，对于算法来解释为什么要做出某个决定要比人工做决定要困难得多。这就是为什么今天的大多数争论似乎都停留在哪个选项更好的原因上：无法解释自己的偏见算法，或者至少可以为他们的决策提供某些理由的偏见的人。
在其他地方，亚马逊先前取消了它一直在使用的人工智能驱动的招聘工具，特别是因为它针对女性。通过观察十年前成功履历中的模式，对实验工具进行了培训，以审查技术角色的申请。但是，这些应用程序大多数来自男性。因此，实际上，亚马逊一直在教授其机器学习系统，以青睐男性候选人。
专门针对Headstart，值得强调的是，候选人实际上并不是由机器聘用的，而是由人类做出所有最终决定。这只是一个审核工具，可帮助消除一些偏见（根据Headstart的说法，这种偏误最多可达到20％），同时还可以加快招聘过程。
Shekerdemian说：“技术及其消除偏见的能力引起了很多关注。” “的确如此。然而，我们在谈论这一点时，就好像人才招募选拔过程是纯净、健全且没有偏见的。但，偏见是长期存在的。”
当一项特定的工作收到数百个甚至数千个应用程序时，这种人为的偏见就变得更加复杂，并且要由一两个人来筛选这些应用程序。
Shekerdemian继续说：“技术,使用得当,可以公开,在很大程度上消除这种偏见。”
Shekerdemian承认，将机器学习与数据处理结合起来并不是完美的，但它确实解决了困扰固有的、耗费大量资源的招聘流程的许多内在问题。随着时间的推移，它应该会有所改善。
Shekerdemian补充道：“这台机器不考虑候选人的名字，而且潜意识里会因为对种族或性别的无意识偏见而降低申请人的价值。”。“这是否意味着机器是完美的？不，创建可靠的数据模型和算法是一个迭代过程。训练、执行、审查和重新培训模型需要时间，以提高准确性。标记可能导致偏见的东西，例如可能导致模型偏爱特定性别类型的标准，比如在Amazon案例中发生的情况。”
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：PAUL SAWERS
来源：https://venturebeat.com/2019/11/18/headstart-raises-7-million-for-ai-that-tackles-recruitment-bias/
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