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    适应性学习平台Declara完成A轮1600万美元融资 文章来源:多知网 多知网4月24日消息,继续教育适应性学习平台Declara获得了由GSV资本领投的1600万美元A轮投资,参投的还有Catamount Ventures和以前的投资者Data Collective、Founders Fund。Declara将把这笔资金用于扩大亚洲业务,扩充团队,雇佣更多数据科学家。 Declara成立于2012年,去年获得了Peter Thiel、Founders Fund和Data Collective的500万美元种子投资。算上这次,成立两年以来,它总共获得了2500万美元的投资。 “Declara看起来像Facebook和Google结合的产物,”Data Collective的投资人Matt Ocko曾表示。Declara运用语义搜索、预测分析和机器学习等方法,在正确的时间为学习者查找正确的学习内容,使学习更加个性化,更有依据。要实现个性化,就要搜集该用户大量的相关数据。 搜索和分析的内容主要论坛,用户在上面谈论自己的工作内容,共享现有文档和视频。分析依据除此还有用户的博客、人际交往圈等其他数据。 根据数据分析出每个人的学习模式,推荐相关的学习内容之后,Declara会向每个用户推荐这个领域的专家、报道、博客或出版物。 “学习在不断变化,学校中的正式学习可以与社会交往中的非正式学习进行结合。计算机技术的快速发展,社交网络的扩大,给了我们向各个地方的人提供个性化学习内容的能力。”Declara的CEO和联合创始人Ramona Pierson说。 到目前为止,Declara的客户主要是政府管理部门,但是也向Genentech这样的公司和宾夕法尼亚大学等学校出售网页和手机产品。这个月初,墨西哥教育工作者全国联盟(Sindicato Nacionalde Trabajadores de la Educación,SNTE)宣布Declara为其160万老师培训的技术供应商。
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    2014年04月28日
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    企业内部沟通协作平台Slack就已融资4275万美元   编者注:小编很早就体验过这家新的内部协作沟通平台,可以肯定的讲这个使用习惯是不适合中国的企业用户的,但是这个趋势再次告诉我们企业内部的沟通协同的藩篱有多大,机会也是很多,简单清晰的模式同样在中国有非常大的需求。但是国内没有太多的企业在这块进行足够好的专研和产品。期待中国的优秀2B产品! Slack是一个企业内部沟通协作平台,公司今天刚获得一轮4275万美元的融资,估值已达2.5亿美元。Social+Capital Partnership、Accel Partners、Andreessen Horowitz和Yelp CEO Jeremy Stoppelman等参与了本轮融资。 作为企业内部沟通协作平台,Slack 的目标是将分散的沟通方式聚集到一个地方,邮件、IM、短信、类似 Yammer 的工具、企业内网和 Wiki 等都能在 Slack 找到。除了整合沟通方式外,Slack 还整合了文件分享系统,公司内所有共享文件,包括上传到 Slack 上的、储存在 Google Doc的 或者 Dropbox 里的,通过内置的搜索工具,都能进行全文检索。Slack 还整合了 Twitter、Zendesk、Crashlytics 和 Heroku 等服务,将他们的通知提醒、Bug 追踪等数据融入到公司内的信息流中。目的只有一个,做一个能解决公司内所有问题的工具。 在企业内部协作平台领域,Slack是后起之秀,它的前辈Yammer在2012年被微软以12亿美元的价格收购。Slack由Flickr联合创始人 Stewart Butterfield亲手打造,产品于今年2月份才正式推出。目前,Slack的日用户数为6万,付费用户数1.5万。Slack的iOS和Android应用都已推出。 Butterfield表示,进行此轮融资的主要原因在于投资者的强烈投资热情。目前,Slack已经接近正现金流。公司打算利用这轮融资进一步扩充员工规模,同时也可能会收购一些小的团队。 [本文编译自:recode.net]
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    2014年04月26日
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    拉勾猎聘竞相获得大笔融资,千亿规模的互联网招聘,到底该怎么玩? 【文章来源:虎嗅网】 最近互联网招聘成了风口上的猪,频频传出斩获投资的消息。 互联网垂直招聘网站拉勾网,成立8个月拿到了500万美金融资。紧接着猎头平台猎上网宣布获得千万美金融资!4月15日猎聘网再抛重磅炸弹,宣布C轮融资7000万美元投资,创下国内互联网招聘行业5年来最大一笔投资。 资本无比热情的追棒,把互联网招聘市场烧的火热。弄得现在做互联网招聘不拿到投资,你都不好意思和人家打招呼。 互联网招聘十年不变的模式,已经到了土崩瓦解不得不变的时候。任何一个王朝的改朝换代,都是豪杰并起逐鹿中原,有的人折戟沉沙,有的人笑到最后。都说大潮褪去后,才知道谁在裸泳。资本的喧闹散去后,谁会成为今后市场的宠儿,谁会最终沦落? 互联网招聘的现有玩法 一、垂直领域信息类招聘平台 代表:拉勾网、内推网 这类网站的优点很明显,通过对互联网垂直行业的职位聚合,最大化解决职位信息的不对称。同时,让人才和HR、招聘部门负责人直接对接,减少了猎头、HR的中间环节,提高招聘效率。 不管是腾讯出身的马德龙,还是阿里到盛大的黄小亮,他们最大的特点都是根正苗红的互联网人,职业经历铸就了他们强健的互联网产品思维,但这样的基因也决定了拉勾网、内推网存在着先天的难题: 1、线上思维模式主导下,一切以用户数量、PV、UV为最高目标。拉勾网的用户60%为4-5年工作经验,8年工作经验的达20%以上。这类用户确实属于活跃的求职群体,可以让网站的数据很漂亮。但这些用户在招聘链条中处于中低端,用户价值如何有待商榷。 2、招聘平台意味着身份标签,去什么平台求职不仅仅是找工作,更是一种身份的自我认定。拉勾和内推做行业垂直的模式,如同互联网行业的51job,这样的定位很难吸引中高端用户群体。 3、盈利模式模糊,用户群体质量不高会导致APRU不高。 4、由于没有沉淀中高端人才数据,缺少核心竞争力。一旦51job、智联招聘切入互联网垂直领域招聘,针对性的投入广告拉动用户,他们的局面就很危险。 二、猎头平台类 代表:猎上网、人人猎头 这类平台的本质是基于猎头的招聘众包模式,猎上网是搭建猎头和HR对接的平台、人人猎头是以悬赏的方式鼓励猎头上传用户信息。 这里必须要夸奖下猎上网,拿到千万美金投资的第二天,一位阿里的朋友就邀请我去猎上网。细问了以后才知道,原来他有朋友在猎上网工作,他受朋友之托为猎上网邀请自己认识的猎头。互联网从业者大多都认识不少猎头,这样邀请的方式精准度很高,但是却未必有效,因为这类猎头平台有着不小的难题: 1、拿不到企业的高端职位和保密类职位(比如增补职位、秘密项目职位),这类职位企业不会公开发布职位信息而是委托给猎头秘密来做操作,而这些职位恰恰也是薪酬和价值最高的职位。 2、优秀猎头的收入高、工作时间也很饱和,而且优秀猎头可以接私单赚大笔的外快。所以不管猎上网、还是人人猎头都难以吸引行业优秀猎头,缺少了优秀猎头的加盟,无论是推荐人才的数量还是质量都比较弱。 3、由于推荐人才的数量、质量无法控制,企业在平台上发布的职位一旦没有解决,会逐渐造成企业用户不断流失。 三、猎聘网 猎聘网开始史上最大的调整,严控猎头资质认证、限制猎头发布职位数量、限制下载简历数量、优化推荐职位的精准度。 不得不说这些调整短期内会牺牲不少的PV、UV,但是从长远看,这些调整会优化用户的用户体验,有助于更好的沉淀优秀人才数据,真正增加猎聘的核心竞争力。 猎聘网的优势很明显,解决了51job和猎头业务之间断档的年收入10-20W求职者的招聘需求。10-20W的求职者数量还是非常可观的,而且在人往高处走思想的影响下,伴随着猎聘网大笔广告宣传下知名度的提升,它会逐渐侵蚀51job、智联招聘现有的用户群体。对习惯了只从51job、智联招聘网站投简历的求职者到可以有猎头主动推荐职位,这种变化还是挺有吸引力。从这角度上讲,猎聘网有可能颠覆51job和智联招聘。 猎聘网现在最大的问题是如何更有效的管控猎头,减少猎头发布虚假职位的数量,聚集优质猎头资源,从而提升用户体验、沉淀更多优质人才数据。 互联网招聘到底该怎么玩? 1、50亿&1000亿你选哪个? 想要钓大鱼,就要去最大的池塘。51job、智联招聘更多满足了企业中低端的职位需求,赚的是辛苦钱,一整年忙前忙后才入账40-50亿。中国猎头市场一年有900-1000亿的市场规模,猎头轻轻松松拿走了这最肥的1000亿的蛋糕。 和51job、智联招聘抢饭碗,切入50亿的中低端市场。还是想打土豪分田地,进入猎头1000亿的市场。这个你要想清楚! 2、加入猎头的商业变现 传统互联网招聘的商业模式是账号收费、广告收入、下载简历收费的三板斧,人均ARPU不高。 要最大化的提升人均ARPU,就一定要加入猎头变现的方式。举个简单的例子,1个年薪30万的人,通过猎头业务最低可以收费6万,而下载一份这样的简历仅仅只要花10块钱,猎头的收入相当于简历被下载6000次。 3、线上思维和线下思维的融合 线上思维,重视用户数量、UV、PV,忽视用户质量。线下猎头思维,重视用户质量,但是速度和规模化慢。 招聘行业的特殊性,决定了用户质量是关键。如果仅仅是重视用户数量、UV、PV,没有沉淀优质的用户。企业不买账、商业变现难、最终落得个赔本赚吆喝。 所以,招聘产品的设计、运营、商业变现等,要兼顾线上思维和线下思维的融合,找到一个质量和速度的平衡点。 4、大数据下的精准匹配 目前的招聘产品,都还没有实现真正的精准匹配。不管是订阅职位、还是职位推送,都是基于行业、职能、职位几个简单的标签,做粗放型的职位推送。 求职属于非频发的需求,这样的特性造就了用户登录频次不高,用户黏性弱的特点。求职又属于目的性很强的需求,因此只有精准有吸引力的职位推荐,才能增加用户的登录频次和黏性。 要实现真正的精准匹配,要做的不仅仅是让用户输入求职意向或者订阅职位条件。而是要实现对简历进行文本解析,基于大数据处理精准的定义简历的行业、职能、职级标签,通过算法实现简历和职位的精准匹配。 互联网招聘行业的颠覆和变革的大幕才刚刚开始,好戏肯定还在后头。1000亿的市场,竞争才刚刚开始,为什么不来掘金呢?
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    2014年04月17日
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    猎聘网获得C轮7000万美元融资,加快猎聘市场扩张步伐 [36氪原创文章,作者: WANGJINGYU] 长期霸占北京各条地铁线路的广告“钉子户”“猎聘网”今天正式对外宣布,获得由华平投资领投,经纬中国跟投的 C 轮 7000 万美元融资。 和现在很主流的 Linkedin 职业社交模式相比,“猎聘网”并不注重“社交”板块,依旧是专注于职位招聘。按照 CEO 戴科彬的话说就是,职业社交应是一个服务性平台,非信息流平台。所以直到现在,猎聘网的模式都围绕简历、职位、猎头三部分做服务。 简单来说,企业可以通过猎聘网发布求职信息,个人可以通过猎聘网寻找职位,猎头则在企业和个人之间进行最优的匹配。盈利模式也主要来自企业付费和个人增值服务,如企业付费发布职位、下载简历,以及针对个人求职者的置顶简历、群发简历等增值服务。据公开的数据,猎聘网有上千万注册用户,逾 20 万家企业和 10 万猎头。 目前尚不清楚猎聘网的营收情况,但在类似的大而全的招聘平台之外,现在垂直细分领域的招聘网站反而做得风生水起。 在此轮融资之前,猎聘网曾经获得经纬 2000 万美元的融资,同时 58 同城创始人姚劲波也是猎聘网的天使投资人。据 CEO 戴科彬透露,本轮融资将主要用于扩大团队规模、产品和技术的创新、加大研发投入、以及在移动端的投入。 照这架势,在很长一段时间内,猎聘网将继续霸占北京各大地铁的广告位......   编者按:猎聘网获得C轮7000万美元的融资了,而前不久的四月八号,猎上网也刚获IDG等千万美元投资。看来,猎聘网市场跨张步伐也并不会进行得如此顺利了。两个网站都围绕猎头、简历等做服务,但在表现形式上也有又将刮起一场“血雨腥风”,我们希望招聘网站的“竞争”能给用户带来更为有利的产品和服务。 ​
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    2014年04月15日
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    AppDirect获3500万美元融资,欲做企业级SaaS应用分发平台 为个人用户的智能手机安装应用很简单,那么安装一些企业级的 SaaS 应用时能否也能像那样简单点呢?云服务应用市场平台公司AppDirect目前就想做这件事:他们将数百个 SaaS(软件即服务)应用整合到了一个平台上面,这些应用将由全球独立的销售顾问进行销售。 该公司已宣布获得了 3500 万美元融资,这笔资金由知名投资人 Peter Thiel 创建的 Mithirl Captial 领投,iNovia Capital 和 Foundry Group 跟投。AppDirect 公司称,这笔资金将用来会巩固他们在云服务领域的领导地位,同时还能够进行更具侵略性的扩展。 AppDirect 首席执行官 Daniel Saks 说道:“全世界有成千上万的增值分售商和 IT 顾问无法销售 SaaS 应用。他们没有一个好的机制去规范 SaaS 应用并保证安全性。我们正是和这些人进行合作,让他们可以继续利用自己的商业关系。” AppDirect 同时提供应用分发与管理平台。像 Box,Google 及 New Relic 等 SaaS 提供商的应用产品,早已整合进了 AppDirect。在 AppDirect 中,这些企业可单点登录,或进行用户管理和集中计费。现阶段 AppDirect 可能尚未囊括用户想要的全部应用,但应用类别还是相当丰富并不断在增加,包括通讯,协作,开发,管理,销售,及市场营销等类别都有涉及。此外,他们还为 IT 公司提供了一个能够在云端为客户进行持续服务的解决方案。 AppDirect 可以成为任何 SaaS 应用提供商自己的应用商店,或可称之为“贴牌合作模式”。像 Rackspace,三星,Staples,Comcast,甚至是任何一家应用软件公司的 IT 顾问,都可以将这个应用商店介绍给自己的客户。下图就是基于 AppDirect 开发的 Rackspace 应用商店截图。 通过利用其“贴牌合作模式”的优势,该公司如今的规模已经相当大。AppDirect 公司表示,他们现在全球 150 个国家里拥有超过 2000 万用户。AppDirect 公司还未对外披露过收入情况,但他们表示公司的月销售增长率为 25%。 Saks 说道:“我们发现了一个趋势,那就是,一家公司可能有各种不同的应用需求,比如公司的市场营销人员喜欢使用 Marketo 或 HootSuite 这样的应用,而公司的法律团队可能喜欢使用 DocuSign,而且我们也发现,员工使用不同应用的障碍也在逐渐消失。” [本文编译自:venturebeat.com]    
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    2014年04月14日
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    集企业招聘、点评、社交平台“卧龙阁”,HR们敢把公司“SHOW”吗? 打破职场暗箱,让你的跳槽加薪更有底气,企业点评社区“卧龙阁”想成为中国的Glassdoor 把秘密窝在心里是痛苦的,眼前摆着一个秘密却不能一窥究竟也是痛苦的。这两样痛苦,就在“职场”这件事上完美统一,从而让你的痛苦加倍。前年融资 2000 万美元的Glassdoor就从解决职场不透明入手,让企业职员匿名对公司作出点评或工资曝光,从而为外部的求职者提供参考。而国内创业公司“卧龙阁”的理念与 Glassdoor 类似,试图让国内企业的待遇、氛围、成长环境变得更加透明。 简单说,“卧龙阁”是一家以企业点评为基础,涉及社交、招聘、媒体的职场社区。该网站基于半匿名的点评机制(你可以看到点评者的 ID,但不知道点评人是谁),让那些身在公司内部、或者已经离职的人把他对公司的感受倾吐出来,也让那些外部人士能够轻易触及这家公司的本貌。 不过与 Glassdoor 有些不同,“卧龙阁”看上去显得更加“社交”一些。网站使用了微博架构,使得招聘、点评的信息可以在社交环境下得到策展。而且一个常见的场景是,当你觉得一段点评并不能够解答全部疑惑,你可以通过社交网络找到点评人,与点评人进行直接沟通。这与 Glassdoor 比较纯粹的“搜公司—看点评”的体验不大相同。 据“卧龙阁”创始人韩卉介绍,他们加入社交元素倒也不是奔着“职场社交”的目标,更多是考虑让点评内容的来源在一定程度上可以追溯。在韩卉看来,一个完全匿名的点评社区,无论是平台方还是用户都很难辨认一条信息的真假,当遭遇恶意刷评论的现象时也缺少核实手段。而赋予点评者一个虚拟身份和一定关系链,可以让点评者有更多的信息沉淀。信息沉底越丰富的点评人,我们也可以认为其可信性更高。 其实,韩卉本人也对在国内照搬 Linkedin 并不看好。在她看来,欧美人的社会关系更多体现为信息,而信息可以被传播和分享。中国人的社会关系则更多体现为资源,没有人会愿意将资源免费分享。所以比较现实的选择是,寻找一个相对刚性的动机作为社交的起点,放在“卧龙阁”上就是点评以及由点评引发的后续互动。 除了社交外,“卧龙阁”还创造了一套基于虚拟货币“龙誉”的交易系统。如果用户撰写的点评超过 300 字,会被系统默认为“精品点评”,并可以在一定范围内自主定价销售。相对地,当某个用户想浏览“精品点评”,也需要向点评人账户支付一定的“龙誉”。龙誉的来源可以是你撰写原创点评、参与的互动以及直接充值等等。 如果你认为“龙誉”只是一种变现手段,那真的可以说小看了这套机制。对于“卧龙阁”而言,“龙誉”系统是一个撬动网路效应的杠杆,也是一种用户引导的手段。 “卧龙阁”团队希望创造这样一种正循环:首先让用户对你的内容有所期待(这需要你本来就有一批优质点评),然后用户会为了看到优质的点评而贡献点评,最后随着用户贡献行为的增加,整个平台的内容质量又会进一步提升。当然这种半强制性的内容贡献多少会影响消费体验,但对一个基于网络效应的社区来说是必须接受的牺牲。而且使用虚拟货币还有另一个好处,就是可以在一定程度上引导用户行为。比如如果一家公司频繁被人搜索和浏览,但是点评数量又不太够的情况下,就可以用“龙誉”设置悬赏点评,吸引用户来充实内容。 当然,跟任何货币一样,“龙誉”能够生效的前提是持有者认同它的交换价值。目前对“龙誉”来说,主要的交换价值还在于获取“卧龙阁”上更多的精品内容,脱离这一平台会变得毫无意义。但“卧龙阁”团队也在尝试为“龙誉”拓展更多的外部使用场景,比如你现在已经可以用“龙誉”兑换话费。 “卧龙阁”项目去年年初开始上线推广,运营至今已经积累了将近 80 万注册用户,月内重复登录用户约有 60 万(这是个很高的数字,“卧龙阁”团队也在研究背后原因)。在不依赖外部抓取的情况下,已经积累 5 万多条公司点评和 15 万条工资福利信息。创始人韩卉曾历任玛萨玛索市场总监和乐蜂网平台推广中心总经理,在营销领域有比较丰富的资源和经历。 谈到盈利模式,韩卉表示虽然会帮企业做招聘业务,但对企业捏造口碑的要求将保持警惕。长远来说,韩卉希望“卧龙阁”成为一个企业与员工、公众的沟通平台,通过对企业口碑的监控采集,帮助企业更好地经营品牌。 目前市面上提供与“卧龙阁”类似服务的,还有“分智网”和我们此前写过的“曝工资”。 [36氪原创文章,作者: 沈超]  
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    2014年04月08日
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    为企业级市场提供大数据系统处理的创业公司Cloudera融资9亿美元,英特尔投资7.4美元,占股18% 为企业级市场提供大数据系统处理的创业公司 Cloudera 今天宣布,公司已经完成了一轮 9 亿美元的融资,此轮融资包括英特尔投资的 7.4 亿美元和上个月由 T. Powe Price 领投、Google Ventures 等跟投的1.6亿美元。英特尔的持股比例已达 18%。 Cloudera 在此轮融资中的估值约 41 亿美元,公司可能将在今年下半年上市。此轮融资后,Cloudera 将成为英特尔 Hadoop 数据管理软件的重要分销商。 Cloudera 于 2008 年正式成立,它利用 Hadoop 这一开源技术帮助公司搭建他们的大数据系统,Hadoop 可以利用一些价格低廉的硬件就完成大量的数据分析,所以非常受大小企业欢迎。Cloudera 的创始团队包括前 Google、Facebook、Yahoo 以及 Oracle 的员工和高级工程师。目前,很多大公司都在使用 Cloudera 的整套系统,包括 AOL、CBS、Ebay、摩根斯坦利以及迪士尼等。 市场分析机构 IDC 发布的数据报告显示,到 2017 年,大数据技术和服务的市场规模将达到 320 亿美元,年均增长 27%。目前, 英特尔已经在智能手机和平板的芯片领域落后了,因此公司希望未来能成为物联网市场的主导者,为新硬件设备和用于分析这些设备产生的数据的服务器软硬件提供处理器。 [本文编译自:reuters.com]  
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    2014年04月01日
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    从金山词霸分拆,英语口语在线培训平台呈现真人外教 1 对 1 “好外教”创始人赵凯今天向36氪确认,他们已经获得联想之星数百万元天使轮投资,金山集团也参与了本轮投资。“好外教”原本是金山词霸的内部孵化项目,去年年底时正式完成了从金山词霸的分拆,分拆之后业务层面与金山独立结算,管理团队占据大股。 “好外教”是一个真人外教 1 对 1 英语口语在线培训平台,外教资源来自美国,通过和学生进行在线授课、口语练习来提高学生的口语能力。其课程价格有 5499、6999、8999 元三个层级,相对低于线下机构一对一的口语培训费用。主要面向商务过程中需要使用英语的白领人群以及在校学生,并有大部分 C 端用户是从金山词霸导入。 该轮融资过后,“好外教”将把资金用于两个方面,一个是 To B 业务的拓展,目前“好外教”已经确立了与韦博英语进行合作,通过线下的传统英语培训机构获取生源,并与线下机构分成。这也是其模式当中很特别的一点——一般在线英语培训都面向 C 端用户收费,但赵凯笑称做 C 端太苦了,还希望在用户获取的模式上走一些不太一样的方向,所以“好外教”同时有 To B 和 To C 两种模式。 另外一个资金用项则是在移动端产品开发上,但目前赵凯并不愿意透露过多细节,只说会是比较轻的模式,并且和 PC 端很不一样。未来还可能推出更加细分领域的内容。 去年,91 外教龚海燕发现口语外教市场太小,转而将更多精力投入梯子,让在线口语外教市场蒙上了阴影,直到 12 月份51Talk获得顺为基金领投的1200万美元B轮投资,今年年初 VIPABC 背后的TutorGroup又完成1亿元的B轮投资,这块市场才有些回暖。或许正如赵凯所说,做 c 端用户是苦活,需要寻求不一样的模式才能更好的生存。   [36氪原创文章,作者: 苑伶]  
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    2014年03月27日
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    对接线下临时工市场的众包任务平台Gigwalk获B轮融资1000万美金 今天,面向移动“临时工”大军的任务众包平台Gigwalk今天获得B轮融资1000万美金,领投方为Nokia Growth Partners和Randstad Holdings。目前该平台上拥有50万待命的临时工,即Gigwalker,而且,该平台偏向为企业用户对接线下弹性劳务市场。 企业用Gigwalk发布付费任务,所有“临时工”都能在 Gigwalk 的移动应用中看到这些任务更新。你可向企业自荐,完成任务并通过验收后,收入就会打向你之前绑定的 Paypal 账号中。且信用评价也是伴随每个 Gigwalk“临时工”的重要指标,它会影响后续的任务应征。基于位置的任务划分也是 Gigwalk 应用的特性,让人们可以找到离自己较近的任务,提高任务完成效率。 一个常见的应用场景是,大型连锁超市要在全国统一搞活动,为了监督他们是否按时、按要求执行,就可在此发布任务,拍照发送给企业方验收,即可获得相应报酬。 类似的任务平台还有TaskRabbit和Zaarly,国内的有求吧,街区等,不过这些平台主要是个人 (C2C) 的任务需求。而 Gigwalk 为企业弹性用工市场做了不错的尝试。   [36氪原创文章,作者: Chloe]
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    2014年03月24日
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    把大数据带到任意一家企业, Cloudera刚获得一轮1.6亿美元的投资 为企业级市场提供大数据系统处理的创业公司 Cloudera 刚获得一轮 1.6 亿美元的融资,此轮融资由 T. Powe Price 领投,Google Ventures 等跟投。 Cloudera 于 2008 年正式成立,它利用 Hadoop 这一开源技术帮助公司搭建他们的大数据系统,Hadoop 可以利用一些价格低廉的硬件就完成大量的数据分析,所以非常受大小企业欢迎。Cloudera 的创始团队包括前 Google、Facebook、Yahoo 以及 Oracle 的员工和高级工程师。 目前,很多大公司都在使用 Cloudera 的整套系统,包括 AOL、CBS、Ebay、摩根斯坦利以及迪斯尼等。 Cloudera 的上一轮融资是在 2012 年 12 月份,公司当时融资6500万美元加上今天的这轮融资,Cloudera 的融资总额已达 3 亿美元。有消息称 Cloudera 最早可能于今年上市。 [36氪原创文章,作者: 欧开磊]
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    2014年03月20日