Gig时代背景验证行业的演变
文/ Mike Cerrone
价值1000亿美元的全球核查市场将被打乱。让候选人拥有背景调查权将使招聘变得更简单，更快捷，更公平，更安全。
从招聘到银行，再到公寓租赁申请，背景核查无处不在。根据Careerbuilder.com，72％的公司背景检查他们雇用的每个人，2012年CareerBuilder研究发现，糟糕的招聘对近七成企业产生了负面影响。背景调查导致不利结果的人数没有统计数据，但2016年职业欺诈案件导致总损失超过63亿美元，2016年身份盗窃达到创纪录的1540万受害者，可以肯定地说，背景调查并非完全适用于任何地方。事实上，目前价值1000亿美元的全球验证市场正在迅速增长; 特别是，零工、自由职业者和零工市场的背景调查市场每年增长约12％左右，但在适应不断变化的市场需求方面进展缓慢。
任何人力资源、人事或招聘主管都可以告诉你，目前的背景调查流程既复杂又繁琐。在后端，它涉及各种机构和组织的手工研究和数据挖掘——从政府机构到私人就业记录，再到专业协会等等。这一过程会引发的人为失误和拖延结果，往往会导致公司的生产率和潜在雇员的收入减少。在这一领域出现的新公司正通过使用数字工具和接口来简化这一过程，但他们尚未简化最终结果，尤其是在满足千禧一代劳动力需求的方面。
千禧年的劳动力和零工经济在各行各业齐头并进。《福布斯》(Forbes)的数据显示，如今，千禧一代更喜欢自由职业，因为他们工作的灵活性和自由度更高。根据Intuit的数据，到20202年，零工工人预计将占全部劳动力的43%。如果这种增长趋势继续下去，10年后，一半的美国人将在多家公司从事自由职业。经济学家劳伦斯·卡茨(Lawrence F. Katz)和艾伦·b·克鲁格(Alan B. Krueger)表示，2005年至2015年，94%的工作机会似乎是在另类工作安排中创造的，也就是零工/自由职业工作。自由职业者/零工工人需要为他们所从事的每个不同的工作完成背景调查，而分开做这些工作的冗余将会是压倒性的。此外，重复的成本是不必要的，雇主和雇员的时间和资源的浪费将是有形的，而且在现行制度中重复的背景调查也会增加提供个人身份信息(PII)的风险，比如社会保险号或税号。
所有这些:对数据隐私、个人安全、对效率和速度的需求以及生产率的最大化的关注正将我们引向候选人验证模型。我们相信，验证市场的下一阶段将允许员工包中包含经过验证的身份记录，以替代传统的背景检查。它可以与求职者的简历和推荐信放在一起(或代替)，让他们能够控制潜在雇主可以获得的信息水平。
这种需求在许多公共对话中都有体现，比如“禁止盒子”运动。在美国全国范围内，33个州和超过150个城市和县已经采取了这些“公平招聘政策”，鼓励雇主首先考虑应聘者的资格，而不带定罪或逮捕记录的污名。这些政策通常会在招聘过程接近尾声时启动背景调查。问题是，在这个过程的最后，如果雇主知道了定罪的历史，这仍然可能是一个片面的故事，可能会改变雇主的态度。考虑到“零工经济”工作者有较高的犯罪记录的可能性，经过核实的个人资料将允许候选人解释或争论过去的问题，为目前被视为二元决策的情况增添色彩。这与耻辱的转移是一致的，但不会让公司和候选人浪费几天或几周的时间。
这种以候选人为中心的模式可以以更低的成本重复使用。Vetty的经过验证的配置文件位于区块链上，并保持安全和最新，以便公司可以无延迟地访问它们，并相信数据实际上是由符合FCRA的消费者报告机构(CRA)验证的。他们也更可靠，因为用户将被鼓励确保他们的数据是正确的，就像他们有兴趣保持他们的简历更新一样。将背景调查从人力资源团队或昂贵供应商手中夺走，并将其交到潜在候选人手中，可以加速招聘过程，节省团队时间，并有利于公司的盈利。它还邀请那些对数据隐私问题敏感、对背景调查持怀疑态度、可能在不同项目中同时处理多项任务的年轻人才。
简单地说，用户拥有的经过验证的概要文件提供了一种21世纪的方法来处理过时且繁重的流程。它通过加快招聘流程、提高生产率、更快更安全地提供准确的数据，为求职者和雇主提供了双赢。
以上为AI翻译，观点仅供参考。
原文链接：The Evolution of the Background Verification Industry In the Gig Era
招聘
2018年10月29日
招聘
人才管理云平台「北森」获过亿美元 E 轮融资，元生资本、经纬中国领投
获悉，近日一体化人才管理云平台供应商北森云计算宣布完成E轮融资，总金额超过1亿美元。本轮三家机构均为北森老股东，元生资本和经纬中国领投，红杉资本跟投。据创始人纪伟国透露，此轮融资将主要用于产品研发，市场推广以及业务创新。
北森创立于2002年，从人才测评切入人力资源管理领域，目前业务方面以覆盖测评、招聘、绩效、员工调查等业务流程一体化的SaaS软件服务为主，并辅以可满足企业定制化需求的PaaS平台。
根据IDC关于中国公有云市场的分析，企业级SaaS市场依旧快速增长，年复合增长率超过35.7%，预计未来规模将会达到58.17亿美元。在国内HR SaaS这个领域内，在劳动力管理方面有“盖雅工厂”，薪资发放领域的“薪资通”，在招聘领域有“谷露软件、“猎上网”，考勤领域则有“上海劳勤COHO”，员工福利则有“内购网”，社保领域的“51社保”。
与上述产品不同的是，北森定位中大型企业，并且在产品模式上聚焦人才一体化管理。在产品理念上，北森从传统的以管控为核心进而到强调以员工为核心，从识别和发展角度出发，帮助企业建立人才梯队。之所以定位中大型企业，纪伟国提到，中大型企业客户发展稳定，付费能力和意愿强，并且软件一体化需求是普遍痛点。
北森产品形式落地为SaaS+PaaS服务模式，SaaS软件iTalent对企业提供包括人才测评、招聘管理、人才库、绩效、考勤休假等全栈式产品方案。并且，PaaS平台BeisenCloud可帮助企业客户根据业务需求和决策模型开发个性化软件。与此同时，北森打通了企业内部软件的接口，实现了包括薪资发放、电子签名、体检、差旅在内的功能与北森产品结合，最大化程度为企业提高用户体验，创造价值。
关于未来发展，创始人称，北森将会继续加大在AI和大数据方面的投入。目前北森拥有两支数据团队：Ocean团队负责全平台、跨应用的数据一体化模型结构以及人才数据的敏捷、主题分析等；另一只团队负责AI的落地，已实现在人岗匹配、智能简历处理等领域的应用。
根据年报，北森2017年营收2.3亿元，同比增长28.07%。创始人纪伟国告知，截止目前北森拥有员工人数已近1500人，服务企业用户规模在5000余家，以大中型企业为主，覆盖在金融、房地产、汽车以及互联网等行业。
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原文链接：36氪首发 | 人才管理云平台「北森」获过亿美元 E 轮融资，元生资本、经纬中国领投
为什么在今天的招聘过程中，人工智能（AI）并不能完全取代人类智能（HI）?文/Lou Adler
译/杨喆
人工智能正在快速提高甄别最佳在库候选人的能力。但是，人工智能在识别那些没看到招聘信息，或是暂时不考虑看机会的潜在求职者时，效果就没那么好了。当招聘这些潜在求职者时，便需要比在库甄别更复杂的流程。
招聘经理想要找到一个能在接受薪水范围来做这份工作的人，潜在求职者则对各种机会进行评估，然后选择最有竞争力的offer。如何在招聘经理和潜在求职者间达成一致，这方面人类智能（Human Intelligence）比人工智能（AI）更胜一筹。
人类智能在招聘中的优势：
先来了解一下HI是如何有效促进招聘的：首先，HR找寻到那些目前不看机会的候选人，经由招聘经理同意后，与其进行沟通。如果候选人对职位有兴趣的话，HR尊重候选人意愿并进行深入的面试，面试的严谨性也在一定程度上能够代表对职位的重视。接下来，HR再与招聘经理协商，在确定薪酬范围（有可能会超出之前预定的薪酬）的基础上发放offer。
与招聘经理达成一致是首要准则，其次，也有一些‘常识性（ commonsense）’原则：
为了吸引和聘用最优人选，HR会考虑更多，而非机械的按照硬性指标如经验、技能等筛选。比如可以依照工作内容设置4-5个挑战，看看候选人是否能够做到，从而确定其能力是否匹配职位。
要知道优秀的人才总不乏机会，所以HR要掌握优秀的谈判沟通技巧来吸引候选人。比如要在彼此沟通中更多的了解和明确信息，而不仅仅是推荐自己的职位。
需要确保招聘经理知道如何进行双向面试，以评估能力和匹配度，同时也要展示职位的潜力与吸引力。
将陌生人变为熟识虽然需要投入大量时间，但却十分必要，在候选人评估机会时，人脉与职业发展同样重要。
如果你想让招聘经理相信上述原则有效时，可以例举一些过去所聘用，且在内部得到高度推荐或晋升的人，你会发现他们几乎都是用上述提到的原则招聘进来的。事实上，大多数公司在招聘关键职位的候选人时都使用类似的方法。
AI与HI在招聘中最大区别在于职位期望在早期就已经明确时，HI更注重候选人的潜力和过去做类似工作的经验，除此之外，也重视在招聘需求产生前就建立相关的候选人渠道，等需要相关职位候选人时，招聘起来会更加快捷。
上述的策略都需要人的参与，目前人工智能是无法处理这种复杂决策过程的。也许将来有一天人工智能够胜任，但就目前来说，在招聘关键职位的人选时，HI的效能才是至关重要的。
原文链接：Why AI Is No Match for HI (Human Intelligence) in Today’s Hiring Process
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