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人工智能
Eightfold使用AI为求职者匹配空缺职位
文/KYLE WIGGERS
招聘人员很难; 找一个合格的求职者并不容易。根据美国劳工统计局的数据，在医疗保健和金融服务等行业，平均招聘时间超过49天。招聘费用很高 - 单个职位的费用高达4,129美元。
这就是Eightfold的用武之地。今天的初创公司在其职业发现平台 - 个性化职业网站 - 中添加了一个新产品，该平台利用人工智能（AI）来解决所谓的人才缺口。
首席执行官兼联合创始人Ashutosh Garg在接受VentureBeat采访时解释说，大多数工作地点的问题是他们没有考虑到候选人的相关工作经验，技能，角色和教育背景。同时，在这个等式的雇佣方面，他们经常会阻碍那些分享，推广和候选人分类工具不足的公司。
“糟糕的职业网站和职位描述阻碍了申请过程，因为他们没有吸引合格的人才，更糟糕的是 - 劝阻不同的候选人，”加格说。“由于任何特定组织内的机会过剩，大多数候选人表示，求职中最艰难的一步就是找到合适的角色。”
Eightfold带来了由领先的AI研究人员设计的高度个性化，机器学习驱动的工作匹配引擎（Eightfold的数据科学家在他们的名字上有6,000多项研究引用和80多项搜索和个性化专利。）职业网站有候选人创建个人资料并上传（或链接到）简历，Eightfold的专有匹配算法解析上下文信息。求职者可获得公司最适合的职位列表，以及对其技能的相关性评估。
实际上，个性化职业网站可以判断一个人在提交申请之前是否可能被考虑担任该职位。
Eightfold的AI应用并不止于此。它的聊天机器人可以使候选人有资格，收集简历，并回答有关技能，工作适应性，福利和文化的问题。除了使用人工智能之外，这家创业公司还从拥挤的工作现场竞争对手中脱颖而出，拥有SEO优化的工作页面，一键式申请流程，并支持公司简介上的自定义内容 - 包括视频。
Garg声称，它减少了80％的采访时间，同时降低了雇用成本。
“在Eightfold中，我们将焦点从模糊的要求列表转移到候选人最关心的内容 - 他们将要做的工作，他们将与之合作的人以及他们获得工作的可能性，”他补充说。 。“无论候选人是否最终被聘用，具有申请公司工作积极经验的候选人更有可能购买其产品，并建议其他人申请在那里工作。”
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：Eightfold uses AI to match job seekers with open positions
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人工智能
人工智能：如何使人力资源团队自动化
文/ Laura Butler
在我们日常生活中的自动化和我们学会在办公室里一起工作的方式之间，可以说世界已经为人工智能做好了准备。为了保持竞争力，人力资源专业人员也需要找到接受它的方法。
在我们的一生中，人类的人工智能（AI）已经从虚构的科幻人物变为现实。也许你没有像R2-D2这样的机器人跟随你，但你可能使用智能手机助手，智能家居设备或智能手表 - 所有这些都使用AI。
AI还用于流量预测应用，金融欺诈保护服务，基于用户兴趣的社交媒体馈送，垃圾邮件过滤器和在线购物推荐。
根据Workfront的工作状态报告，美国工人表示，他们37％的工作已经自动化，其中40％的工作应该是自动化的。无论我们是否意识到，我们已经达到了自动化的时代。
在我们日常生活中的自动化与我们在办公室学习与其一起工作的方式之间，公平地说世界已经为人工智能做好准备并保持竞争力，人力资源专业人员也需要找到接受它的方法。
人工智能可以影响人力资源
“工作状况”报告还发现，只有三分之一的工人认为人们将在不久的将来与人工智能竞争工作，而83％的人认为人工智能会让工人以新的和创新的方式思考。
大多数（69％）工人表示，自动化将为他们提供更多时间来完成他们的主要工作职责，几乎一半（44％）的人表示他们的工作的某些部分已经被人工智能接管，从而将他们从更多的战略工作中解放出来。
我们已经开始采用人工智能，我们不会感到受到它的威胁。事实上，我们认为AI有可能帮助我们在工作中更有效。
有些东西机器更快更有效率，作为人力资源专业人员，你可以让人工智能承担这些任务，这样工人就可以将时间和技能用在需要人工接触的任务上。
您可以通过以下三种方式自动化人力资源团队，以提高工作效率并实现员工之间的更多协作。
如何自动化您的人力资源团队
这些领域特别有利于自动化，当您在这里实施AI时，您会发现您的团队可以自由地做更有意义的工作。
1.自动化重复性任务
“工作状态”报告发现，工作人员每周只有40％的工作时间用于主要任务。这意味着他们的大部分时间花在了不那么有意义的工作上，而且他们没有多少时间使用他们所雇用的技能。
自动执行重复性任务是在团队中实施AI的最简单方法之一。您每天或每周以相同方式执行的流程和任务占用宝贵的时间，这些时间可以更好地用于高价值的工作，例如制定战略和创造性解决问题。
诸如入职新员工，提出常见问题，完成常见请求以及批准文档等任务是自动化的理想选择。
报告是另一项重复性任务，可以自动化以提高生产力。当使用自动化仪表板和报告时，管理人员可以查看实时进度更新并提供更准确且更频繁的报告，同时减少编译它们所需的时间。
在这里使用AI有可能提高效率，因为人为错误的空间会减少。自动化常规工作流程还意味着团队可以自由地建设性地工作，从而提高生产力。
2.自动化通信和审批流程
当被问及是什么妨碍了他们的工作时，“工作状态”报告的受访者列出了以下最常见的响应：
●浪费的会议（62％）
●电子邮件过多（55％）
●意外的电话（41％）
请注意这三者的共同点：它们都是通信问题。
事实是，沟通和审批流程可能占用我们很多时间。在电子邮件，即时消息，不必要的会议和追逐经理批准之间，我们有时间在今天完成任何其他工作，这是一个奇迹。
自动化通信将使他们更有效率并为您的员工腾出大量时间，以便他们能够花时间协作完成重要任务。
自动化通信和审批流程不仅可以提高团队的工作效率，还可以腾出时间进行更多协作。
3.自动化合规性工作流程治理
合规性流程通常很麻烦且非常耗时，但使用正确的AI解决方案，可以更有效地完成这些流程，而不会占用宝贵的时间。
一家科技公司发现自己增长如此之快，以至于其团队花费了大量时间来生成和发送大量的录取通知书。手动编写后，这些信件需要经过多次审核，以确保符合合规要求。但是，通过人工智能解决方案起草了这些信件并包含了内置的合规性和准确性审核，新流程要求员工花费更少的时间。该公司的处理时间缩短了66％，其四名全职员工可以自由地将时间花在更高价值的工作上。
自动化合规性工作流程将提高准确性，同时减少工作人员在这些任务上花费的时间。这引领了提高生产力和协作的方式，因此员工可以在真正需要的地方使用他们独特的人力技能。
“工作状况”报告显示，随着劳动力向更自动化迈进，82％的工人对学习新事物感到兴奋。人工智能的时代就在这里，通过将其纳入我们的团队，我们可以使工人更高效和协作。
然而，93％的工人也认为总是需要人性化，他们是对的。虽然人工智能有能力使我们更有效率并打开新的可能性，因为工人将行政任务放在一边支持更高价值的任务，但人们将永远是推动人工智能与人类工作融合的动力。
当您在人力资源团队中实施人工智能时，您可以自由地花时间制定愿景，最终使人们和人工智能共同合作，实现令人兴奋的新生产力和协作水平。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：The Age of AI is Here: How to Automate Your HR Team
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人工智能
2019年三大员工敬业度趋势
文/ Sushman Biswas
员工敬业度已成为各地雇主关注的首要领域。随着技术的采用和创新的劳动力管理战略的日益普及，领导者现在可以更专注于让他们的人才快乐和参与。以下是我们2019年的三大员工敬业度趋势。
员工敬业度已成为各地雇主关注的首要领域。随着技术和创新的劳动力管理策略的不断采用，领导者现在可以更多地关注于让他们的人才开心和投入。以下是我们2019年的三大员工敬业度趋势。
随着企业顺应数字化浪潮，员工敬业度仍是全球商界领袖们最关心的问题。据估计，每一位离职的员工每年会给公司带来2246美元的巨额费用。盖洛普(Gallup)的数据显示，全球只有15%的员工在工作场所工作。
然而，希望总是存在的。组织和人力资源主管已经将员工的经验和敬业度作为商业议程。借助人工智能、对话界面和强大的分析套件等技术，企业正在采取明确措施，提高员工参与度，提高员工产出。
2019年前三大员工敬业度趋势是什么？
1.员工体验占据中心舞台：
员工经验是员工在组织中的经验总和。它涵盖了员工每天在工作场所感知的所有较窄方面。随着越来越多的组织发现员工体验对其客户体验的影响，我们可以期待人力资源团队将员工经验置于议程的首位。领导客户体验的公司员工人数增加了60％。
当大多数人考虑良好的客户体验时，他们通常只考虑客户接触点。然而，同样重要的是为客户提供服务的人员的经验，他们必须处理他们用来帮助服务客户及其需求的后端系统和流程。
组织将越来越需要关注他们的文化，专业发展机会，奖励和认可以及团队关系。脉冲调查和情绪分析等解决方案将有助于更好地了解人才，以及让他们在2019年及以后继续参与的因素。
2.连续学习：
第四次工业革命正在我们身上。人工智能，增强现实和数字化一切意味着未来的就业市场和技能将经历快速变化。这将对雇员与雇主的关系产生严重影响。学习和发展计划将成为推动员工敬业度发展的关键。持续学习的文化提高了员工的弹性并推动了创新。
员工和组织的未来共享投资意识促进了忠诚度，从而提高了保留率。2016年德勤报告指出，学习机会是员工敬业度和建立强大的工作场所文化的最大驱动力之一。我们可以预期，在多个设备（尤其是移动设备）上提供按需定制学习体验的组织会出现大幅增长。
3.绩效管理：
长期以来，与组织目标一致的工作和绩效评估被认为是参与的关键驱动因素。不幸的是，许多组织仍在使用旧的，无效的绩效管理技术和流程。员工和经理仍在通过动议来完成所需的绩效评估表，但这些实践对整个组织的绩效没有实际影响。
随着越来越多的组织转向数据以通知其业务决策，实时反馈工具的使用和数据驱动的绩效管理流程的采用显着增加。这种趋势只会在明年增长。当员工和管理人员都非常了解他们正在做的事情背后的原因，以及他们的贡献如何影响整体业务绩效时，他们将获得设置并实现可帮助组织充分发挥其潜力的目标。
这还不是全部，在我们进入2019年时，我们还会考虑员工参与的另一个方面：
奖金提示：多样性和包容性
经过研究表明，多元化和包容性可以对员工绩效产生积极影响。多元化和包容性的团队在工作中更具创新性，参与性和创造性。但是，多样性和参与度之间的相关性是什么呢？研究人员发现，信任是多元化实践与员工敬业度之间关系的主要部分。包容性文化促进了对组织和内部团队的信任。希望在明年提高参与度的组织需要认真研究其多样性和包容性实践，并将最佳解决方案纳入考虑范围。
结论
能够体验到雇主对工作场所参与方式的预期广泛变化将是令人兴奋的。随着工作的未来变得更加以员工为中心，这些参与趋势肯定会迎头赶上。
员工参与不是一夜之间的解决方案，而是一个战略性的组织范围的文化矩阵，可以吸引，招募和留住最优秀的员工。随着组织建立具有这些趋势的高绩效文化，2019年将成为员工敬业度的重要一年。
以上为AI翻译，观点仅供参考。
原文链接：Top 3 Employee Engagement Trends for 2019
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人工智能
Josh Bersin谈2019年人力资源科技发展趋势
文/Lesley Arens 译/杨喆
人力资源技术市场正在飞速变化，人们开始关注生产率、员工体验、福利以及人工智能的无限潜力。在Unleash18的第一个演讲中，Josh Bersin分享了观点，并强调了下一年的大趋势。
以下是世界知名的行业分析师和德勤会计师事务所的创始人Josh Bersin的分享：
从自动化到生产力的巨大转变
多年来，Bersin举办的Unleash大会关注于人力资源技术自动化和人力资源实践的结合，并涉及各个方面：工资发放、学习管理、绩效评估、薪酬……尽管这些让多数公司夜不能寐，但如今的商业热点就是生产力。
为什么？
因为今天我们在灵活、网络化，且以团队为中心的组织中工作，有太多的事情压得人们无法喘息。所以下一个挑战是：建立能够提高生产力，帮助人们、特别是团队完成工作的人力资源软件。
从人力资本管理、人才管理到人力资源管理，时代的主题不断在改变：20世纪90年代至21世纪初是自动化和实践驱动的解决方案；2004年至2012年是一体化；2012年至2017年是文化、环境、领导力和契合度；今天的主题则是绩效和团队。
Bersin宣称在经过九年的经济增长后，人力资源技术现在的状况仍旧窘迫：所有的工作都或多或少的被技术影响，但奇怪的是，尽管现在工作的更久，也有了更多的工具，但是即使是发达国家，生产力依旧持续滞后。
这会造成什么？
首先，员工会很疲惫，他们不停的处理电子邮件，整天与不同时区的同事开会（已经有一些公司正在改变政策，鼓励人们早晚去健身房）。数字化转型是围绕着人的，是聚焦于客户的，而不仅仅是关于技术。这也解释了为什么员工敬业度滞后了，因为在工作中，人们更多关注的是“把事情做完”，实际上工作效率和敬业度之间有着非常明显的联系。
其次是信任问题，这影响到绩效以及员工对雇主的期望，即使在技术型企业里，也存在着巨大的信任危机。
人力资源技术对企业而言至关重要
在人力资源技术上的投资是惊人的，有大量的供应商(Josh Bersin称约有1600家甚至更多)，和许多大公司都致力于开发人力资源技术，来帮助人们完成工作，其中有微软、linkedIn、Facebook、IBM、谷歌、亚马逊、cornerstone、SAP……
比如LinkedIn发布了ATS Talent hub和一套人工智能招聘工具，可以在职位发布时就能预估到，会有多少人申请这份工作。现在的人力资源科技市场十分复杂，有众多因素交互影响，一场争夺最佳用户体验的战争正在进行。
招聘是人力资源领域最大的市场
在这场激烈的人才、雇主品牌、战略资源争夺战中，企业往往会投入大量资金。许多招聘正在通过聊天机器人变得更自动化，而技能型职位的招聘正在因为开源工具、复杂的候选人追踪系统(现在称为招聘管理系统)和更匹配的评估，而发生革命性变化。
当前领域的变化延长了人才发展周期，并创造出一系列基于人工智能的新型智能人才应用。与此同时，招聘问题正成为一个发展问题：由于人才缺乏，企业需要与竞争对手争夺员工，人才市场压力重重，退休员工也重新回归职场。
人工智能时代已经到来
人工智能可以帮助人们做其想做，但力不能及的事情。
例如，Xander分析员工情绪：为员工提供工具，使企业明确员工信息并有效的响应；通过热量地图监测影响留存率的因素；基于结果提供反馈,使企业有意识的进行改善行动；以此来帮助公司提高员工满意度、绩效和留存率。
或者Compass，它是一种新的人工智能驱动的态势感知工具。但需要注意的是:如果你的人才战略并非为了吸引多样化的候选人而设定，那么人工智能也会如此。这就是为什么最近亚马逊关闭了它的人工智能招聘系统:这个工具在一定程度上歧视女性。
再比如Glint，它引入了AI-for-HR的智能警报，实时预测风险型员工的商业影响。
还有 Laszlo Bock(前谷歌人力资源专家)的新创企业humu：将机器学习和科学“有感情”的进行结合。
人力资源技术与福利工具将是下一个引爆点
首先，因为我们需要工具来提高生产力，减少认知过载。其次，人们还需要一些工具来帮助他们改善健康、保持专注，福利已经从健康问题变成了生产力问题。
我们进入了一个重视员工体验的新世界，因为每个雇主都想让员工的生活更美好。为了吸引员工的眼球，这场争夺产生了一种新型的人力资源技术架构——并创造出一些新事物，让人们更容易获得他们所需要的东西。
原文链接：#Wrap-Up Unleash18: HR Technology 2019: Disruptions Ahead
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人工智能
使用AI进行广告营销和人力资源，AnyMind筹集1340万美元
文/Jon Russell
AnyMind Group是一家总部位于新加坡的公司，在网络广告，人力资源和营销方面使用人工智能，已经投入了1340万美元的战略投资，以追求日本和其他亚洲市场的增长。
这一系列B轮由日本消息应用公司Line和Mirai Creation Fund领导，后者由丰田等公司支持。之前的支持者JAFCO和Dream Incubator也参加了。
双方没有披露该轮融资的估值，但知情人士告诉TechCrunch它认为AnyMind的预付款为2亿美元。AnyMind拒绝发表评论。
AnyMind集团是一家控股集团，成立于今年，旨在管理其最初的风险投资AdAsia--其使用AI为出版商和广告商提供广告解决方案 - 以及其新业务TalentMind（HR）和CastingAsia，影响力营销。去年，AdAsia增加了1200万美元，然后在三个月之后增加了日本新闻应用Gunosy的战略投资。
该公司成立于2016年4月，由日本首席执行官 Kosuke Sogo， 日本MicroAd 在亚太地区担任常务董事 ，以及曾在MicroAd Vietnam工作的首席运营官Otohiko Kozutsumi创办，两人都雄心勃勃，他们的发展计划雄心勃勃。
事实上，尽管不到三年，AnyMind表示自2017年初以来一直盈利。它表示2017年的总收入为2600万美元，高于之前一年的1290万美元。Sogo在接受TechCrunch采访时表示，他预计今年的收入将比2017年增长一倍以上。他补充说，该公司首先关注的东南亚占据了收入的最大份额，一年日本经营拉动剩余的30％。
如今，该公司在越南设有12个办事处 - 包括一个产品开发中心 - 其服务遍及亚洲的11个市场。它拥有约330名员工，比18个月前的90名员工高，并为其三个业务部门的1,000多名客户提供服务。
虽然它似乎不需要钱，但AnyMind表示它热衷于这项投资可以带来的联系。这将包括与Line合作 - 这是日本最大的消息应用程序，并且在整个东南亚地区广受欢迎 - 在数字广告方面的机会，并利用Mirai基金的投资组合公司提供广告和营销计划。
“我们在过去的两年里经历了巨大的增长，现在正在寻求进入下一阶段的进展 - 扩大我们所处地理位置和行业的市场份额。自2017年1月以来我们一直在盈利，我们对这一轮的关注是选择可以将我们带到下一个级别的投资者，“Sogo，AnyMind的首席执行官，在一份声明中说。
Sogo称，公司正在寻求类似的战略收购，它看到了互惠互利。这些可能会集中在日本以外的亚洲其他市场。他补充说，AnyMind还希望明年能够进入印度和中东等其他市场，并开发基于AI技术的不同软件。
此外，Sogo谈到了他将公司上市的计划。这种情况没有改变，他乐观地认为它可能在“2020年左右”发生，潜在的目的地可能是东京，纽约或香港。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接： AnyMind, which uses AI for advertising, marketing and HR, raises $13.4M
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人工智能
ZipRecruiter的Job Seeker Profiles使用AI来改善候选人匹配
据外媒报道本周二，在线就业平台ZipRecruiter公布了Job Seeker Profiles，这是ZipRecruiter针对iOS和Android的移动应用程序提供的新功能，它会提示求职者输入他们可能漏掉的信息，并利用人工智能(AI)的力量，从上传的简历中自动提取相关数据。
该公司表示，已有超过900万用户安装了iOS和Android应用程序，70％的用户在搜索新的工作机会时使用移动设备。
ZipRecruiter联合创始人兼首席执行官伊恩•西格尔(Ian Siegel)表示:“我们推出Profiles是为了帮助求职者讲述他们的故事。”“工作，以及人们寻找工作的方式，正在发生变化……通过个人资料，我们开发了一种灵活、智能的产品，最大限度地增加了他们找到合适雇主的机会，反之亦然，从而大大缩短了招聘时间。”
Profiles就像一个简短的应用程序。他们的摘要包括技能，认证，期望薪水和职业目标，所有这些都可以通过简历手动输入或生成。但是它们也有一个智能层 - 配置文件提醒用户缺少信息并建议添加和增强功能。
信息求职者提供ZipRecruiter的人工智能匹配算法，提高候选人和潜在雇主的匹配质量和数量。
ZipRecruiter说，求职者的申请通常会在48小时内被浏览，80%的雇主会在第一天结束前找到一个合格的求职者。在2018年第一季度，每月有超过100万的候选人注册，大约750万的活跃职位列表。
在ZipRecruiter融资1.56亿美元之后(迄今为止，该公司已筹集了2.19亿美元资金)，该公司推出了Job Seeker Profiles。这家成立8年的公司是美国最受欢迎的就业平台之一，该公司说，它已经帮助150多万家企业找到了员工，并收到了4.3亿份申请。
ZipRecruiter最近在人工智能上投入了大量资金。它使用机器学习通知潜在的新工作的员工清单通过电子邮件和短信(超过6400万仅通过电子邮件)，并在6月推出一个AI工具——Candidate Calibration ——在其中向候选人提供工作岗位根据招聘人员的信号，每月1000万用户的数据库。
ZipRecruiter目前有200名工程师在开发人工智能的候选匹配和搜索解决方案，其中50名工程师在位于特拉维夫的新研发中心工作。
该公司在美国各地办公室的员工总数超过1000人(4年前约为150人)、英国和以色列。包括福特(Ford)、Netflix、富国银行(Wells Fargo)和汉堡王(Burger King)在内的150多万家公司都在使用该公司的招聘软件。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
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美国求职平台ZipRecruiter完成6300万美元A轮融资
实现大规模盈利，招聘平台ZipRecruiter在低调中获得成功
原文链接：ZipRecruiter’s Job Seeker Profiles uses AI to improve candidate matches
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人工智能
甲骨文云业务大打人工智能与安全牌，目标直指亚马逊
近年来甲骨文积极从传统软件公司转型为云服务提供商。
甲骨文在云服务领域的动作正不断深化。
北京时间10月23日，在由数据库巨头甲骨文举办的OpenWorld大会上，甲骨文公司推出一系列云产品更新，为包括企业资源规划（ERP）云和企业绩效管理（EPM）云，人力资本管理(HCM)云和数据云在内的云产品加入更多人工智能（AI）能力，并扩展其SaaS产品功能，增加了订阅管理服务。
甲骨文试图借助AI技术，为企业提供更“聪明”的产品。该公司应用产品研发执行副总裁Steve Miranda称，过去企业都是采用预编程方法，预先设置流程，有了机器学习技术后，一旦发现非寻常交易/流程，可以分析后直接分配给专项负责人员，提高效率。此外，包括人力资本管理方面，智能化的定制化推荐也具有重要意义，可帮助招聘团队缩短招聘周期，寻找最合适的求职者，并降低员工离职率。
在面向媒体和分析师开放的Demo环节，甲骨文展示了其AI技术在共享单车领域的应用，基于甲骨文的存储云、分析云，通过机器学习共享单车历史使用数据，并结合天气、事件日程等因素后，给出共享单车投放建议，解决供需问题。
这也是甲骨文将其企业级产品结合AI，逐步智能化的延续。2016年OpenWorld大会时，甲骨文正式提出其AI战略，其后在去年同一时间的OpenWorld大会中，甲骨文宣布在既有的云端产品线中整合AI技术，强化云端产品的功能，并称之为调适型智能App服务（Adaptive Intelligent App），旗下ERP、HCM、供应链管理云和客户体验云四大云产品首先加入。
区块链作为大会主题之一也得到展示。船运管理软件公司货讯通与甲骨文合作，推出货运文档区块链解决方案，提升供应链流程的效率。基于此合作，可保证货运文档可靠且可追溯，简化运输文档流程。
在主题演讲环节，甲骨文公司董事长兼首席技术官拉里·埃里森（Larry Ellison）介绍了网络防御的现状，并依旧对其云服务市场的最大竞争者亚马逊AWS发起攻击，他表示，“目前的网络防御还不够好”。为了解决这一问题，协助企业应对安全威胁，他宣布推出具备探测和预测能力的Oracle云基础设施安全服务更新。
考虑到云服务厂商近期安全事故频频，这一举动颇有针对性。
而甲骨文与亚马逊的关系，也随着双方在云计算领域的进一步布局使其竞争逐渐白热化。据CNBC报道，亚马逊计划于2020年初完全弃用甲骨文数据库技术，而埃里森回应称，亚马逊仍无法弃用甲骨文数据库。
但CNBC今日获得的一份亚马逊内部报告印证了埃里森的观点。报告显示，在亚马逊会员日（Prime Day）期间，可能因数据库原因，该公司电商网站出现了导致销售放缓的重大故障，数千个包裹延迟交付。一定程度上证明了甲骨文在数据库技术方面比亚马逊自有数据库产品更为稳定有效。
近年来甲骨文积极从传统软件公司转型为云服务提供商。9月公布的甲骨文财报显示，在截至8月31日的2019财年第一财季，其云服务和许可证支持部门的收入为66.1亿美元，比上年增长3.2％，低于FactSet调查中分析师预期的66.8亿美元。甲骨文若想依靠云服务跑赢亚马逊，显然需要进一步扩大市场规模。
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人工智能
甲骨文宣布收购企业数据库创企DataFox，用AI强化商业数据分析
今日，甲骨文公司宣布收购企业数据库创企DataFox。截至今日，这家创企已经搜集了280万家上市公司和私营公司，这个数据每年都会增加120万，它还能利用人工智能分析数据，进行更重要的商业预测。这些分析结果能被用于一系列客户关系管理服务：寻找优先销售账户、潜在客户等。
“和DataFox的结合，甲骨文云端应用可以通过后者的企业数据得到强化，让客户作出更好的决策，得到更优秀的商业成果。通过人工智能驱动的企业数据，甲骨文和DataFox将带来更多云端应用，提供建议，提高整个行业的成绩。”甲骨文的应用开发副总裁Steve Miranda说道。
本次收购的具体细节尚未公开。
DataFox成立于2014年，目前融资总额为1900万美元，相关信息表示，2017年1月这家公司的估值已经达到了3300万美元。公司的投资人包括Slack、GV、Howard Linzon和高盛。
甲骨文表示目前尚未给DataFox规划一个长期的产品路线，但会为现有的客户保留产品运营。目前DataFox的客户包括高盛、贝恩和Twilio等。
这次收购的原因如下。首先，大型平台供应商都在寻找更多的人工智能工具，为客户提供更加精细的服务。其次，这也说明了，只要能找到合适的终端用户，内容仍然很有吸引力。许多客户的数据库会过时，因此帮助它们时常更新数据库，创建更加精准的商业记录，也很具有吸引力。
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人工智能
Oracle推出Subscription Management和CX Unity，并对HCM Cloud和Data Cloud进行更新
文/KYLE WIGGERS
本周是旧金山举行的第21届Oracle OpenWorld大会，该公司毫不犹豫地详细介绍了其产品组合中的更新。它公布了企业资源规划（ERP）云和企业绩效管理（EPM）云，其项目和应用程序管理工具套件以及人力资本管理云（HCM），其全栈招聘和人才的人工智能（AI）增强功能产品系列。它推出了两项新服务 - 订购管理，一种端到端支付解决方案，以及CX Unity，一种客户数据管理平台 - 以及中小型企业（SMB）数据云层。
“甲骨文的独特定位是帮助客户连接整个组织的数据和流程，以推动更好的业务成果，”甲骨文高级副总裁Rondy Ng在谈到今天的新闻时表示。“我们专注于通过最新创新提供直接的业务影响，为客户提供显着的竞争优势。”
订阅管理
订阅管理将销售，服务，履行，发票，收入确认，续订等结合在一个平台上，旨在实现“所有行业”的混合产品和服务/订阅业务模式，Ng说。
“今天的消费者重视自由，选择，便利和灵活性，而不是永久性，稳定性和确定性。这种不断变化的价值观从根本上改变了不同行业的购买行为，“他解释道。“为了帮助我们的客户成功应对这些变化，我们正在推出一种端到端的订阅管理解决方案，该解决方案建立在我们在ERP和客户体验管理方面的优势之上。”
聚光灯功能包括支持跨接触点的订阅（例如专家，服务代理和销售代表）; 仪表板包含分析，报告工具，计算复杂和经常性定价模型，服务和实物产品订单以及“持续”增长见解; 并与ERP解决方案集成，包括Oracle的ERP云。
HCM Cloud
Oracle改进的HCM Cloud可以满足人力资源和员工的需求。Oracle的开发高级副总裁Chris Leone表示，它更易于使用，部分归功于AI，它配备了新工具和第三方集成，旨在简化常见的人才管理任务。
在机器学习方面，有一个可以回答基本问题的自动化门房，以及可以跨桌面，平板电脑和移动设备进行扩展的响应式设计，并允许HR管理员根据位置限制用户对敏感信息的访问。除了自动化采购，候选搜索，推荐建议等的LinkedIn Recruiter集成之外，还有针对代表工人（例如，工会工人和集体劳工）的政策的可配置的，基于规则的行动列表。
这不是全新的。HCM Cloud的智能员工采购工具考虑了接受可能性，性能预测和预期使用期等因素，其风险管理功能可检测访问异常并推荐加强安全性和数据隐私的方法。此外，他们的首次亮相是一个战略性的劳动力规划工具，有助于可视化对员工人数和人才差距的影响，以及一个设计套件 - HCM体验设计工作室 - 使企业能够配置，个性化和简化人力资源和员工流程。
最后但同样重要的是，新的LinkedIn Talent Solutions搭售和My Brand工具旨在让员工更轻松地进行协作，交换建议并寻找职业发展机会。
数据云
Data Cloud的SMB解决方案于本周宣布，将数据平台基于账户的营销推广工具扩展到48个行业和子行业领域的新客户，包括零售，汽车，消费品，金融服务，技术，电信和制造业。
“数字B2B营销的大多数数据和工具都专注于大公司，而忽略了构成绝大多数美国企业的数百万小公司，”Data Cloud副总裁Niraj Deo表示。“这个SMB数据解决方案为B2B营销人员提供了公平的竞争环境，因此他们可以为大型组织和可以推动其发展的小型企业识别，覆盖和管理他们的销售和营销计划。”
企业对企业（B2B）营销人员可以将他们的客户关系管理数据与Data Cloud的联合和自定义细分市场相结合，构建受众，其标准范围从员工数量到财务风险概况，增长模式，接受的付款，电子商务功能和过去的购买。此外，他们可以像大型公司一样访问Oracle的数据管理平台（DMP），数字渠道和程序化营销功能 - 包括ID Graph，Oracle的统一身份平台。
甲骨文表示，全球200家最大的广告客户中有199家使用了数据云。
“通过将他们自己的CRM数据与甲骨文的联合和定制细分市场相结合，B2B营销人员可以使用先进的基于帐户的营销功能，为这个规模庞大但服务不足的中小企业提供服务，”Deo说。
甲骨文本周公布的内容是开源Graphpipe，该公司以云为中心的机器学习模型设计和部署工具，以及对开放式工作空间平台 Datascience.com 和云安全创业公司Zenedge的收购。
去年10月在旧金山举行的 甲骨文全球大会上，硅谷公司除了移动云（一种会话式人工智能平台），自主数据云（机器）外，还采用了AI平台云服务，一套预先配置的人工智能库和深度学习框架。工业工作负载的学习实用程序），Analytics Cloud（AI数据可视化工具），安全和管理云（AI驱动的网络安全威胁分析）。
今年9月，甲骨文报告其云服务和许可证支持部门的收入为66.1亿美元，比上年增长3.2％。该公司援引德勤的研究报告称，预计到2021年，客户在机器学习上的花费将超过576亿美元，高于2017年的120亿美元。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
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人工智能
德勤：42％的高管认为人工智能将在2年内变得“至关重要”
文/KYLE WIGGERS
企业正在加大对人工智能(AI)技术的投资。这是德勤在《企业报告》(Enterprise report)中对1100多家美国公司的IT和高管进行的调查中得出的最大结论。
德勤技术、媒体和电信中心的执行董事杰夫·劳克斯博士说:“企业对人工智能提高业绩和竞争力的潜力感到兴奋，这是有充分理由的。”但要实现这一潜力，企业必须承担风险，解决人才短缺问题，并做好执行工作。尽管人工智能的优势是显著的，但仓促行事可能会让公司陷入无路可逃的境地——应用人员无法扩大规模，或者项目没有商业利益。
采用增长
该报告将人工智能的采用分为四类:机器学习，即统计模型开发能力和随着时间的推移自主提高性能的能力;深度学习是一种涉及神经网络的机器学习方式;自然语言处理，从文本中解析意义的能力;计算机视觉，从视觉元素中提取意图的技术。
调查显示，自然语言处理在增长方面超过了所有其他类别，62%的公司称已经采用了自然语言处理(高于一年前的53%)。机器学习以58%(同比增长5%)位居第二，计算机视觉和深度学习紧随其后，分别以57%和50%的使用率紧随其后(较2017年增长16%)。
德勤认为，投资的增加与增长有关。约37%的高管表示，他们的公司已经拨出500万美元或更多用于“认知”技术，比如深度学习和机器学习，包括带有人工智能的企业软件。55%的人说他们已经发射了6个或更多的试飞员(去年这个比例是35%)，58%的人说他们已经完成了6个或更多的试飞员(上升了32%)。
这种热情——加上高管们“追赶竞争对手”的强烈愿望——正推动ai即服务解决方案的全球年增长率达到48.2%。(德勤(Deloitte)将全球认知技术市场的规模定为191亿美元。)它有一些紧迫性;42%的受访高管认为，在未来两年内，采用人工智能将具有“至关重要的战略意义”，有些人已经开始看到成效。
超过80%的人说他们的人工智能投资带来了经济回报，特别是在技术、专业服务、媒体和娱乐/电信行业。德勤(Deloitte)以Netflix为例:这家流媒体巨头发现，如果客户搜索一部电影90秒，他们就会放弃。但通过使用人工智能来改善搜索结果，谷歌能够节省约10亿美元的潜在损失。
其他成本节省可能来自裁员。大多数受访者(63%)预计人工智能将使目前由人类工作人员监管的任务自动化。也就是说，78%的人认为认知技术能让人们做出更好的决定，72%的人和78%的人认为认知技术能提高工作满意度，并“为新的工作方式提供动力”。
这些发现与以前的报告一致。
世界经济论坛(World Economic Forum)、普华永道(PricewaterhouseCoopers)和高德纳(Gartner)预测，到2025年，人工智能可能会裁员多达7500万人。
此外，麦肯锡全球研究所(McKinsey Global Institute)今年预测，需要“低数字技能”的工作比例可能从目前的40%降至2030年的30%，因为需要更高技能的工作比例可能从40%升至50%。
麦肯锡分析师称，这些和其他劳动力市场的变化将导致未来10年国内生产总值(GDP)增长1.2%，并有助于在未来12年获得额外的20- 25%的净经济效益(相当于全球13万亿美元)。
人工智能的担忧
尽管人工智能的应用速度在加快，投资回报也令人印象深刻，但在回应调查时，高管们对人工智能表达了保留意见。
超过20%的人将“网络安全漏洞”列为一个关键问题，43%的人将“基于人工智能/认知建议做出错误的战略决策”列为前三名。与此同时，约39%的人将人工智能在关键任务或生死关头的失败列为他们的担忧之一。
人工智能的法律、监管和道德问题仍然是企业界的绊脚石。十分之一的受访者表示，他们对与人工智能系统相关的法律和监管风险感到高度焦虑，三分之一的高管提到了道德风险——尤其是人工智能制造或传播虚假信息的能力。
德勤表示，这些担忧在一定程度上是由于某些系统固有的不透明性。
“人工智能采用者面临的一个挑战是，机器学习的复杂性越来越高，深度学习神经网络也越来越受欢迎，这种神经网络的行为就像黑匣子一样，常常产生高度精确的结果，却没有解释这些结果是如何计算出来的，”报告作者写道。
认知技术人才——或者说是缺乏——也是一个问题。约30%的高管表示，在他们各自的组织中，人工智能是一个主要问题，超过20%的高管集体表示，他们发现人工智能软件开发人员、数据科学家、用户体验设计师、变更管理专家、项目经理、商业领袖和主题专家都存在不足。
最需要的人才是人工智能研究人员发明新的算法和系统。
该报告的作者写道:“雇佣和培训高能力人工智能专家的需求持续存在。”“拥有这种对人工智能/认知技术的承诺的公司，很可能在很长一段时间内都将面临技能缺口。”
尽管人们对人工智能有着明显的热情，但高管们对所涉及的挑战却持现实态度。约56%的受访者表示，认知技术将在三年内改变他们的公司，低于去年76%的比例。
尽管如此，高管们对人工智能工具的总体反应“相当乐观”。
报告作者写道:“我们相信，高管们已经认识到，使用认知技术来推动业务领域的变革是很复杂的，同时他们也不希望实现这一目标。”“尽管它们面临挑战，但我们调查的许多公司在将人工智能整合到运营和客户关系中并取得早期成功，并获得了经济效益。”他们对自己迄今取得的成功充满热情，对这些技术在不久的将来改造公司的潜力充满热情。
原文链接：Deloitte: 42% of executives believe AI will be of ‘critical importance’ within 2 years
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