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x-connect
摩根大通AI软件几秒完成律师36万小时工作，分析师
华尔街第一大投行摩根大通又搞了一件大事情！
摩根大通软件几秒内就能完成律师36万小时的工作。
彭博社报道称，摩根大通开发了一款金融合同解析软件COIN。这款软件上线半年多，经测试，原先律师和贷款人员每年需要360000小时才能完成的工作，COIN只需几秒就能完成。而且，不仅错误率大大降低，它还不用放假。
COIN仅仅是开端
COIN只是这家美国最大银行的起点，是其2,000个技术项目之一。
摩根大通专门设立了技术中心，聘用约4万名技术工作者，技术预算达90亿美元，专攻大数据，机器人和云基础设施，期望借此找到新的收入来源，降低费用和风险。此外，它还和英特尔、微软等30多家企业组成了一个新的区块链联盟，以开发相关的标准和技术，让企业更加便利使用新崛起的Ethereum区块链技术。去年，摩根大通还与区块链创业公司Digital Asset Holdings启动了一个测试项目。该公司CEO布利斯?马斯特斯（Blythe Masters）是摩根大通前高管。
在去年2月的投资者日活动上，摩根大通企业投行业务总监丹尼尔·平托（Daniel Pinto）表示：“金融科技和新的能力对于我们所做的一切非常重要。”
另一个程序X-Connect也开始投入使用，主要用来检索电子邮件，以帮助员工找到与潜在客户关系最密切的同事，并帮忙介绍认识。摩根大通还在去年向机构客户提供一些云支持技术，允许像BlackRock这样的公司自助获取财报、研报和交易工具这些常规信息，解放了销售和客服。
摩根大通这一系列动作，仅仅是整条华尔街的一瞥。
华尔街失守
之前整个社会担忧人工智能可能夺走300万卡车司机的工作。但事实证明，现在最该担心的是华尔街的交易员和对冲基金经理。
一群来自哈佛、麻省的数学博士加上硅谷极客，创立了大数据智能分析处理引擎Kensho，“用AI取代金融分析师”的口号引发了华尔街的巨震。你可以向这个引擎提问，比如“iPhone6发布后哪些股票会涨”，他就会在一秒钟之内给你精确的答案，而且准确率非常高。
这个引擎太具有杀伤力了，因为有了他的存在，70%以上的股票分析师将会失业。因此，就连高盛也对此项技术大惊失色，联合Google共同入股Kensho，布局人工智能金融领域。
高盛科技部门联合负责人Don Duet称，高盛将获取数据以及将数据转化为信息的能力，看做重要资产和核心策略，在人工智能和机器学习领域正进行大规模投资。
鼎鼎大名的IBM超级计算机Watson在金融领域也有应用，Watson采用全新的认知计算系统，可以提供诸如客户需求分析，预测经济走势等服务。它还能够结合个人投资履历给出智能化的投资计划。
AI领军人物本.戈泽尔（Ben Goertzel）博士带领的团队，则正在通过人工智能进行股票交易。他的团队创造了一个名为“基因进化”的系统，由多个AI引擎构成，在自动分析所有的股票价格、交易量、宏观数据、上市公司账目之后，所有的AI引擎会“聚在一起”做市场预测，然后投票选出最佳的市场决策，进行股票交易，没有任何人类干预行为。
本·戈泽尔博士的事迹被拍成了电影《超验骇客》
而智能理财服务服务代表企业Wealthfront和Betterment已是资本市场宠儿，他们完全依靠智能运算和数据分析来取代传统的理财顾问。
花旗银行预测，未来10年，智能理财管理的资产可能可以呈现指数型增长，有望增至5万亿美元。嘉信理财和全球最大投资管理公司贝莱德都已经注意到这点，嘉信理财自行开发了在线财富管理工具，贝莱德2015年8月底宣布将收购专注于智能理财领域的初创公司Future Advisor。
AI操盘，未来几何？
《哈佛商业评论》提到：“几乎所有的工作都有计算机在可预见的未来无法处理的主要元素。但是，我们不得不承认，有一些知识型工作将会屈服于人工智能的兴起。”
一家专职从事招聘的公司Options Group对超过3200名金融专业人士进行调查发现，大多数人对人工智能的未来还是持欢迎态度，他们还是倾向认为新技术将改善他们的职业。
而对于AI能否真的在华尔街崛起，很多人还持有怀疑的态度。就算真有一家基金用AI获得了成功，也存在风险——其他公司或许会复制这个系统，从而破坏它的成功。如果市场中的大多数人都采取同样的行为，很有可能会改变整个市场。因为“一旦有人发现一个行得通的花招，不仅其他基金会迅速抓住这一点，其他投资者也会将资金倾泻而入。真的很难想象出只有它能套利的情形。”一个投行高管如是说。
金融业是冷酷的，要在金融市场中赚钱，光有聪明远远不够，还需要用一种与其他人不同的聪明方式来做事。AI操盘，未来几何？我们且走且看吧！
信息参考：雷锋网、华尔街见闻
来源：本文来公众号英途。
摩根大通已经开始使用学习机器来对金融交易进行语法分析，而这些工作此前需要法律团队花费成千上万小时。该程序名为COIN（Contract Intelligence的缩写），用于对商业贷款协议进行分析。在6月份这一项目上线之前，这些单调乏味的工作每年需要花费律师和信贷人员360000小时的工作量。
而现在，该软件能够在数秒内审核文件，而且更加不容易出错，并从来不需要休假。将平常任务自动化，为银行家和客户创造新工具，这些是摩根大通96亿美元科技预算中不断增长的一部分，也是本周二该公司年度投资者会议上的核心主题。而对于COIN，根据设计者称，该程序已经帮助摩根大通减少了贷款业务失误，这些失误的大部分都来自于每年12000份新批发合同分析中的人工错误。此类技术通过摄入数据来识别类型和关系，而摩根大通正寻求在更多领域应用该技术。摩根大通计划在诸如信用违约掉期和托管协议等其他种类的复杂法律文件中使用该技术。
有一天，该银行可能会用此技术来帮助分析监管规则和企业传播。
在小编看来，这对法律从业者是一个巨大的警钟，想，仅这家银行每年节省出来的36万小时就意味着多少法律工作将变得多余，从而多少法律人员将变得多余，即便这些更多导致美国法律人员变得多余，那么多出来的美国法律从业者也将过剩地去转向其他领域或业务，包括中国高端律师的业务，而被驱赶的中国高端律师又会去转向其他律师的业务……
所以，哪天你发现连普通律师业务都这么难找的时候，可能是远方海浪的连锁反应已经推到你的眼前了……
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