Workday Prism Analytics - HRTechChina.com

Workday Prism Analytics

【观点】人工智能（AI）和机器学习（ML）将如何塑造未来的工作，Workday已做出了良好的示例！什么是AI和ML? AI只是一门技术的概念，最终还是要靠各种具体技术来实现，机器学习（Machine Learning）就是其中之一。ML使用算法分析数据，从中学习并做出推断或预测。ML使用大量数据和算法来“训练”机器，由此让机器学会如何去完成任务。 Workday已经将AI和ML嵌入到自己的平台，为客户提供无与伦比的体验。长期以来，Workday一直认为人工智能（AI）和机器学习（ML）将为未来的工作提供动力。虽然最近在人工智能和机器学习方面的进展，主要是生成性人工智能，特别是OpenAI和ChatGPT的推出，把人工智能和机器学习推向了新的浪潮。近十年来，Workday一直在提高人工智能和机器学习的适应能力，力图为客户提供更加良好的体验。 Workday对人工智能和机器学习的独特使用方法与世界上任何其他企业软件公司相比，Workday在思考和应用人工智能和机器学习的不同方式。从能力的角度来看，Workday采取了一种平台优先的方法，将人工智能和机器学习嵌入到我们技术平台。为什么这很重要？因为在将人工智能和机器学习嵌入到我们的应用程序之后。通过让数百万用户在同一平台上不断使用几十个应用程序，然后给出相应的使用反馈，那么它们的改进速度就会更快。 Workday的另一个与众不同之处在于我们拥有的庞大的数据。我们拥有超过6000万用户，每年处理近442亿笔交易。但是，如果没有质量，数量就毫无意义。我们通过全面的单一数据模型来执行。这种数据模型使我们能够保持数据的真实和统一。而我们的竞争对手，他们整合多个数据库却无法做到这一点。我们还使用租借模型来完善我们的数据，这使我们能够为特定地区或行业的客户建立定制模型，同时维护他们的隐私并遵守监管规则。最后，我们可以通过Workday Prism Analytics引入第三方数据，并将其与Workday无与伦比的数据集进行集成，以创建独特的模型。在机器学习领域，从业人员谈到了推动积极成果所需的 "3V"：足够的数量、速度和种类。Workday拥有这三样东西。Workday将数据与技术相结合的能力，使我们能够部署具有高性能和定制性的人工智能和机器学习的解决方案，能够迅速为客户提供迅速和个性化的服务。用人工智能和机器学习完成未来的工作挑战 Workday Skills Cloud是一个很好的例子。传统职业发展轨迹已经无法适应现代工作的需求，未来的经济必须具有动态性和灵活性，并能够允许具有非传统背景的人员从事相关工作。Workday Skills Cloud使用AI和ML来分析人类语言中使用技能的方式，了解它们之间的关系，并将其大规模映射到以技能为中心的劳动力身上。 Workday Skills Cloud以及为其提供支持机器学习的引擎对于帮助客户适应未来的工作需求至关重要。目前，超过一半以上的Workday核心人力资本管理（HCM）客户正在使用它。自五Workday Skills Cloud在2018年推出以来，已处理了超过50亿次的技能使用。如果没有机器学习，公司根本没有办法大规模采用技能。此外，借助AI和ML，财务团队可以将过去需要数月或数周才能完成的任务减少到仅几个小时或几分钟，从而提高工作效率并减少管理风险。例如，财务团队需要花费大量时间收集信息并在月度和季度结束时核对交易。Workday 借助人工智能和机器学习可帮助用户快速识别财务模式、趋势和异常情况，使团队能够更快、更高效地完成财务结算流程。生成式人工智能的无限可能性 Workday是大型语言模型（LLMs）的早期采用者，这种技术使生成式人工智能成为可能，而且目前我们已经在生产中使用这项技术。Workday已经开始采用生成性人工智能来解决一系列的客户问题。LLMs的一个典型案例是内容创建，我们可以利用它起草绩效评估、工作描述和一系列其他文件。我们将继续确定生成式人工智能可以为我们的客户增加价值的关键用例，并开发利用Workday数据和外部数据集的独特模型。用值得信赖的人工智能提高决策的科学性我们相信，人工智能和机器学习能够提供更多的可能性，但它必须是值得信赖的，它必须帮助人类开展工作，而不是取代我们。为了使人工智能和机器学习更加值得信赖，我们致力于让客户清楚地了解我们的机器学习产品是如何进行开发和测试评估的。人工智能和机器学习领域的工作必须以道德作为基石，并指导我们开发相关的技术，创造良好的社会成果，并为我们的客户带来切实的利益。在以人为本的指导原则下，Workday没有采用人工智能和机器学习技术实现决策的自动化，所有的最终的决策者必须是人。不可否认的是，人工智能和机器学习能够帮助我们提高生产力，扩大信息来源，并利用相关技术解决一些困难的问题。这是我们使用人工智能和机器学习的原则，我们可以想象它将如何塑造我们未来的工作。本文作者：Sayan Chakraborty

Workday Prism Analytics
2023年03月16日
Workday Prism Analytics

Workday People Analytics：利用人工智能、机器学习和增强分析的优势文/Pete Schlampp 有人说，数据是新石油。但是几乎在所有公司，其生成的数据远远超过他们能够分析利用的数据。而在很长一段时间里，Workday的目标都是帮助公司从数据中汲取有价值的见解。从内置报告和分析开始，随着Workday Prism Analytics和Workday Data-as-a-Service的推出，随着数据量、速度和种类的增长，Workday扩大了产品范围，帮助客户充分利用他们的数据。 Workday Prism Analytics致力于开放性和将非Workday的数据引入系统，是您的财务和人力资源团队的数据中心。今年夏初，Workday通过收购增强分析的市场领导者Stories.bi，在分析之旅中又向前迈进了一步。今天，我们很高兴地宣布Workday People Analytics，是一个全新的应用程序，它将向高管、组织领导人和人力资源业务合作伙伴提供关于他们的员工队伍中最关键的趋势视图，以及了解趋势的最可能的驱动因素。它将利用强大的人工智能(AI)、机器学习和增强分析技术，提供动态创建的关键指标，并伴有解释性叙述——我们称之为故事。 How We Got Here 首先需要一些背景。注意让Workday People Analytics与我们现有的产品一起工作。由于Power of One，Workday有一个数据模型，因此我们的应用程序能够非常轻松地处理有关人员的数据。对于Workday人力资本管理(HCM)的客户来说，Workday People Analytic将利用这些数据进行开箱即用。即使对于那些不使用Workday HCM的客户，他们也可以通过Workday Prism Analytics从任何HCM系统中引入外部数据，因此这些见解仍将可用。 That’s Great, Now What? 其次，我们必须以更好的方式将有价值的信息交给高管。因此，Workday利用了增强分析将许多应用于企业问题的AI功能集合在一起，包括：自动模式检测功能，可以查找人类可能看不到的重要变化图形处理以查找大量数据集之间的连接机器学习预测最重要的问题供您查看用自然语言来解释一个简单的故事中发生的事情 Workday的人工智能将搜索数百万种可能的数据场景，并确定优先级，以故事形式自动向高管推送个性化见解。故事为正在发生的事情提供了一种自然的语言解释。洞察力可以是积极的，也可以是消极的——它们只是你应该知道的事情。它们会自动地对你的数据进行更深入的挖掘，并告诉你为什么会这样。这为领导者提供了在做业务决策时所需要的基本信息。 See What Matters Most Workday People Analytics是我们第一个使用增强分析的地方。它将为管理人员，组织领导者和人力资源业务合作伙伴提供可操作的指导，将动态创建的故事与静态内容相结合，涵盖组织构成、多样性、招聘、保留和人员流失以及人才和绩效等方面。您将看到最重要的事情，以便您可以在最短的时间内做出最佳决策。这将使得组织的行动，创新和学习速度更快。 Workday People Analytics不是自动生成针对特定问题的预测，而是提供一种叙述，以指导管理人员在一个广泛的领域中找到聚焦点——无论是具体的团队、位置、客户还是产品线。它使用机器学习来预测和展示真正重要的东西。换句话说，Workday People Analytics会告诉您需要了解的内容。例如，一位人事主管可能会收到一条消息，表明新员工流动总体上有所增加，他们不仅应该关注伦敦的销售组织，还要考虑薪酬以及特定的招聘经理。该应用程序可帮助领导者专注于影响其业务的最重要问题，并回答以下高价值问题：招聘过程中的瓶颈是什么？该组织多样性的五大趋势是什么？我们作为一个社区如何发展？整个组织可以从哪些卓越的领域中学习？我们在哪里看到异常高的磨损？它背后的驱动力是什么？因此，信息负载减少了1000倍——你会发现什么是最重要的，这样你就能在最短时间内做出最佳决策。组织行动、创新、学习更快，形成良性循环。 Future’s So Bright… Workday People Analytics只是一个开始，我们很高兴能够进入数据的新时代，超越自助服务，进入人工智能能够有效预测的世界。未来，我们将在所有Workday的产品中应用增强分析。Workday People Analytics将于明年秋季提供给早期用户，通常在2019日历年末提供。单独销售给Workday HCM客户，它将作为Workday Prism Analytics的一部分提供。我们确信好戏还在后面。以上为AI翻译，观点仅供参考。原文链接:Announcing Workday People Analytics: Leveraging the Strength of AI, Machine Learning, and Augmented Analytics

Workday Prism Analytics
2018年10月06日