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Gartner
【美国】AI驱动的领导力发展平台Tenor获得540万美元种子轮融资，以扩大AI在领导力培养方面的应用规模
Tenor 是一家人工智能驱动的领导力发展解决方案提供商，致力于帮助每位管理者提高工作效率。Base10 Partners 领投了本轮 540 万美元的融资，Reach Capital 以及人工智能、人力资源技术和学习领域的著名天使投资人也参与了本轮融资。
研究表明，如果管理者更有效率，就会对整个组织的生产力和效率产生巨大影响。全球每年在领导力发展方面的支出高达 600 亿美元，而且这一数字还将继续增长，Gartner 最近的一项调查发现，领导力发展是 2025 年的首要支出。Gartner 还报告说，传统的管理培训活动对管理人员的效率产生了负面影响。随着企业跃跃欲试新方法，这为人工智能创新创造了巨大机会。
Tenor 通过人工智能为解决这一问题带来了全新的方法。Tenor 的平台根据公司的领导理念，通过逼真的人工智能语音模拟，帮助管理者磨练沟通技巧。通过接收即时的教练式反馈，经理们可以跟踪自己的成长和进步。通过语音、文本、Slack 和 Teams 集成，Tenor 的人工智能领导力教练可以帮助经理们在工作流程中提高技能。Tenor 已通过 SOC 2 Type 1 认证，可与学习管理系统集成，并具有内置的人工智能信任和安全功能。此外，Tenor 还将很快整合人力资源堆栈，为每位经理提供个性化和情景化的辅导体验。
“Tenor 允许我们的经理在最需要的时候练习关键对话--无论是在反馈会议前几分钟，还是在准备绩效考核时，"Guild 的高级人才总监 Eli Bildner 说。“我们已经看到这种'工作中'的学习提高了经理们的沟通技巧和信心。有了 Tenor，我们不仅是在投资人工智能，也是在投资我们经理们在实际情况中有效领导的能力。
“对于公司的成功而言，最重要的莫过于管理人员的效率。优秀的领导力在于你如何展现自己并与周围的人打交道，"Tenor 联合创始人詹姆斯-克罗斯（James Cross）说。“人工智能将帮助领导者在各个层面提高效率：他们如何沟通，如何为团队设定目标，如何给予反馈，以及他们在面对各种情况和挑战时如何获得日常支持。这是人工智能在学习方面的最大用途之一，有了这笔资金，我们将打造该领域的决定性平台。
Base10 的普通合伙人 Rexhi Dollaku 评论说："随着企业利用人工智能有望带来的数字化转型重新规划业务，拥有优秀的管理者变得比以往任何时候都更加重要。Tenor 已经对其早期客户产生了明显而直接的影响，我们很高兴看到这家公司推动人力资源市场的变革。
关于Tenor
Tenor由查理-斯蒂格勒（Charlie Stigler）和詹姆斯-克罗斯（James Cross）创立，提供人工智能驱动的领导力发展平台，旨在帮助管理者提高效率。Tenor的平台通过逼真的人工智能语音模拟帮助管理者磨练沟通技巧，并根据他们公司的领导理念进行超级定制。
关于Base10 Partners
Base10 Partners 是一家总部位于加利福尼亚州旧金山的风险投资公司，主要投资于那些相信目标是盈利关键的创始人，以及那些正在实现实体经济领域自动化的公司。Base10 通过其项目 “推进计划”，将一定比例的利润捐赠给资金不足的学院和大学，以支持财政援助和其他关键举措。
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Gartner
【美国】面向企业用户的AI平台RapidCanvas获得1600万美元A轮融资，解决技术人才短缺问题
随着人工智能应用的加速，技术人才的严重短缺有可能成为许多公司发展的瓶颈。RapidCanvas 正在通过实现人工智能驱动的业务转型民主化来打破这一障碍。公司宣布其人工智能代理获得了 1600 万美元的融资，该代理可将传统上由数据科学家和工程师执行的多达 75% 的复杂任务自动化。这些代理由大型语言模型（LLM）驱动，可以处理大量信息、识别模式并做出决策，有效地复制了许多人类技能。
A 轮融资由 Peak XV 领投，Titanium Ventures 以及现有投资者 Accel 和 Valley Capital Partners 跟投。自 2021 年成立以来，RapidCanvas 的融资总额已超过 2350 万美元。
尽管 Gartner 预测未来几年将有超过 80% 的企业实施人工智能驱动的流程，但 68% 的高管认为缺乏技术人才是关键障碍。数据科学家和工程师的成本很高，而且经常被重复的编码和数据转换任务所束缚，从而延长了人工智能的实施时间，推迟了投资回报（ROI），阻碍了业务增长。
传统软件只是让人类更快地完成任务，而 RapidCanvas 的人工智能代理则不同，它能以前所未有的规模吸收和处理信息，在数秒内读取数千页的内容，并执行人类需要数天才能完成的任务。与众不同的是，该平台采用了一种混合方法，将人工智能代理的强大功能与人类的专业知识相结合。虽然人工智能代理可以比人类更快、更经济高效地处理多达 70% 的编码任务，但其余 30% 的专家任务（如系统设计、假设检验和创造性地解决问题）仍然需要人类的干预。这种模式使 RapidCanvas 能够以更少的人力资源提供卓越的成果，通常只需要 1 或 2 名专家工程师，而传统公司可能需要 10 名专家工程师。
这种 “服务即软件 ”的方法在编码等领域尤为有效，人工智能代理可以处理大部分常规、可重复的任务。这方面的市场潜力惊人。据 RapidCanvas 估算，全球有 3000 多万名软件工程师和数据科学家，他们的薪水接近 1 万亿美元，其中 70% 的任务可以由人工智能代理完成，从而使他们能够专注于推动业务增长的有价值的工作。
RapidCanvas 由人工智能推动业务转型的资深人士创立。联合创始人拉胡尔-潘甘（Rahul Pangam）和乌塔姆-法尔尼卡尔（Uttam Phalnikar）之前创建了Simility公司，这是一个人工智能驱动的风险管理平台，被PayPal收购。他们的技术后来被整合到 PayPal 的全球欺诈检测业务中。二人在人工智能实施方面的深厚专业知识及其对现实世界的影响，推动着他们的愿景使命--让各种规模的企业都能有效地利用人工智能。二人还组建了一支经验丰富的领导团队，该团队曾参与了多家初创企业的成功退出，其中包括 5 次首次公开募股。
“RapidCanvas 首席执行官兼联合创始人 Rahul Pangam 表示："在 RapidCanvas，我们通过将生成式人工智能的强大功能与领域专家的专业知识无缝整合，彻底改变了企业解决复杂挑战的方式。“我们的上下文感知人工智能代理可自动执行数据准备、转换和建模等关键任务，使企业用户能够使用简单的自然语言提示创建量身定制的人工智能解决方案。我们采用'专家在环'方法，确保在关键决策点进行人工监督，验证结果并产生实际影响。此外，我们可靠的人工智能框架可确保所有输出都经过验证、安全且可解释。这种以客户为中心的方法使企业能够在几天或几周内，而不是几个月内取得成果，而成本只是传统方法的一小部分。本轮融资将加速我们的使命，让更多企业能够实现可信、高效的人工智能转型。
公司的'服务即软件'模式标志着一个全新的自动化时代。在过去的 25 年里，软件即服务（SaaS）一直主导着软件领域。虽然 SaaS 工具通过工作流程自动化提高了效率，但其投资回报率仅限于提高员工的生产力，而不是直接的业务成果。相比之下，RapidCanvas 将软件成本与业务成果直接挂钩。其人工智能代理可自主处理复杂的任务，减少对技术人才的需求，并提供更快、更可扩展的成果。这种从间接提高效率到取得切实业务成果的转变，代表着企业使用软件方式的根本性变革。
领投 A 轮融资的 Peak XV Partners MD Harshjit Sethi 补充说："各组织在数据科学专业知识方面存在巨大差距。这使得他们要么依赖外部顾问，要么完全放弃这些项目。RapidCanvas 将人工智能代理与主题专家相结合的创新方法有助于企业填补这一空白，并以可扩展和高效的方式推动成果。RapidCanvas 从最初的客户群中看到了强大的吸引力，他们不断增加新的使用案例，证明了它正在提供的价值"。
展望未来，RapidCanvas 已做好充分准备，引领人工智能驱动的业务转型。RapidCanvas 无需大量的专业技术知识，因此能够克服技能差距，帮助企业公司在更短的时间内推出量身定制的人工智能解决方案，让这些公司专注于真正重要的事情：释放新的增长机会，推动高效的收入和利润增长。
关于RapidCanvas
RapidCanvas 是一个人工智能平台，它将人工智能代理的精确性和自动化与人类专家的深厚领域知识相结合，以提供可靠和可衡量的业务成果。借助 RapidCanvas，企业创建定制化、高性能、生产级人工智能解决方案的速度比传统解决方案快 10 倍，成本比传统解决方案低 80%。
RapidCanvas 被独立研究公司 G2 评为客户满意度排名前五的数据科学和机器学习平台。RapidCanvas 与制造业、零售业和金融服务业的行业领导者合作，充分释放人工智能的潜力。
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Gartner
人力资源的未来趋势：2025年的三大人才管理领域
竞争激烈的工作环境主要取决于稳健的人才管理战略，它能帮助组织及其人力资源专业人员提高绩效，实现长期成功。
随着技术的飞速发展，以及员工对当前组织的包容性和积极性的期待，你需要重新思考传统的人才管理方法。
因此，在 2025 年即将到来之际，是时候采用新的人才管理战略，强调适应性、包容性和员工福利，将自己定位为理想的工作场所。
在今本篇文章中，我们将探讨人力资源专业人士在2025年应优先考虑的关键领域，以满足这些需求，帮助企业蓬勃发展。
1. 创建2025年人才管理战略的关键要素
2025 年的人才管理思想将在应对不断发展的劳动力需求方面发挥关键作用。让我们来了解一下人力资源专业人员应关注的主要要素：
1.1. 数据驱动的劳动力分析
随着数据成为组织职能的核心，劳动力分析已成为人力资源工具包中的重要工具。这一点，再加上正确的数据分析方法，将有助于组织在就业、激励和留任方面提出最佳的考虑方法。德勤（Deloitte）的一份报告发现，虽然71%的企业认为人员分析很重要，但只有9%的企业认为他们知道员工的技能在哪里，以及如何提高这些技能。LinkedIn Talent Insights 可以让人力资源专业人士评估公司目前的技能不足，并规划改进所需的特定发展类型。
1.2. 持续学习和提高技能
第四次工业革命进一步强调了终身学习和更新技能的重要性。LinkedIn 在其《2023 年职场学习报告》中显示，93% 的企业担心员工流失率过高，94% 的企业指出，培训有助于阻止员工另谋高就。培训和发展可确保员工在不断发展的技术环境中保持与时俱进，并在职业成长中感受到支持。您还可以实施基于人工智能的学习工具，如 Degreed 和 Cornerstone，以帮助创建个性化的学习路径，适应个人的学习风格和进度。
1.3. 员工福利和参与
员工福利不再是奢侈品，而是提高生产力和留住人才的必要条件。美国心理学协会的一份报告显示，推广身心健康实践的公司在员工参与度和留任率方面提高了 60%。因此，事实证明，提供心理健康资源、弹性工作时间和带薪心理健康日的公司可以减少职业倦怠。您还可以使用 Headspace、Living Life to the Full 和 NHS Audio Guides 等心理健康工具，因为这些工具可以提供足够的心理健康支持。
2. 采用人才管理战略的公司
人才管理将最佳实践与组织的价值观、文化和战略目标以及对人力资本的需求相结合。
下面介绍的是在人才管理计划方面取得成功的组织，并附有支持数据和参考资料。
2.1. 谷歌以数据为导向的人才保留与发展
谷歌以数据为导向的人才管理方法有助于识别高潜质员工、减少人员流失并优化员工参与度。例如，谷歌的 “氧气项目”（Project Oxygen）通过分析数据来确定高效管理人员的素质。研究结果被用于制定符合这些标准的领导力培训计划。结果，管理者的绩效得分提高了 75%，员工满意度显著提高。
2.2. 微软的成长型思维文化建设
在首席执行官萨提亚-纳德拉（Satya Nadella）的领导下，微软进行了文化转型，并着力培养员工的成长型思维。这一转变与其鼓励创新和持续学习机会的新人才管理战略相一致。这家科技巨头还推出了 “渴望体验”（Aspire Experience）和 “学徒计划”（LEAP）等项目，“渴望体验 ”是一项针对新员工的为期两年的学习计划，而 “学徒计划 ”则旨在实现科技人才的多元化。与2018年相比，这一举措促使员工参与度提高了20%，创新率提高了15%。
3. 人才管理创新与战略的四大现代实践
人力资源领导者预测，2025 年，人才管理将以前所未有的速度发展。将利用人才管理战略的组织也可以充分利用人才管理战略带来的好处，如尖端工具、现代实践和创新战略，以吸引、留住和发展人才，同时适应不断变化的员工期望和市场趋势。
在本节中，我们将探讨重塑人才管理战略的四大关键实践。
3.1. 利用人工智能和数据分析进行预测性人才管理
人工智能（AI）和数据分析一直是将人才管理从被动学科转变为主动学科的支柱。根据 2023 年 Gartner 的一份报告，54% 的人力资源领导者计划在未来两年内增加对用于人才管理的人工智能工具的投资。这一举措将帮助企业打造高绩效团队，推动业务增长，并在瞬息万变的全球市场中保持竞争力。通过利用预测分析，企业可以在招聘、劳动力规划和留用方面做出明智的决策。德勤（Deloitte）最近的一项研究显示，使用预测分析技术进行人才管理的组织报告称，员工保留率提高了 21%，员工生产率提高了 24%。因此，通过采用数据分析，您可以发掘新的机遇，改善候选人体验，并做出更明智的招聘决策，从而在这个数字化时代取得成功。
3.2. 通过微学习平台实现个性化学习与发展
在 21 世纪，员工希望获得符合其职业目标和时间安排的个性化学习体验。因此，Axonify、Continu、Docebo 和 EdApp 等微型学习平台将提供一口大小、重点突出的学习模块，帮助员工提高技能和再技能。LinkedIn Learning 也强调了这一因素，因为它发现，与传统培训方法相比，使用微学习平台的企业员工参与度提高了 30%，技能掌握率提高了 20%。
3.3. 灵活的工作模式和员工体验平台
随着企业选择远程和混合工作模式，你应该考虑通过提供灵活性和利用技术来确保参与度和生产率，从而专注于提升员工体验。因此，要持续监控和评估灵活的工作结构，确保其达到预期目标，并在必要时做出改进。根据 SHRM 的数据，提供灵活工作选择的公司的员工流失率降低了 50%，吸引的求职者人数增加了 3 倍。
结论
为了在 2025 年及以后的竞争中保持领先地位，人力资源专业人员需要采取战略性的人才管理方法。只需通过整合数据分析、关注多样性和包容性以及在招聘中采用人工智能等现代做法，企业就能创造一个吸引和留住顶尖人才的工作环境。通过借鉴谷歌和微软等公司的实际案例，您可以了解人才管理如何成为您的优先事项，因为它可以推动参与、促进创新并保持增长。
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Gartner
对话式AI如何影响招聘？
人工智能（AI）经常被人们从取代工作的角度来看待，世界经济论坛预测，在未来几年内，人工智能可能会取代多达 8500 万个工作岗位。人工智能的发展并不仅仅是自动化，而是重塑人类与机器之间的任务平衡。正如世界经济论坛常务董事萨迪亚-扎西迪（Saadia Zahidi）所强调的那样，雇主们已经开始意识到对员工进行技能再培训的价值。他们预计，随着一些岗位转向自动化，对需要以人为中心的技能的岗位的需求将上升，并在此过程中创造新的机会。
这种转变明显体现在招聘领域。现在，人才招聘专业人员的目光已经超越了传统的招聘模式，将对话式人工智能作为简化和加强招聘流程的有力工具。虽然有些人担心人工智能会使互动失去人性，但研究表明情况恰恰相反：如果经过深思熟虑加以实施，对话式人工智能可以减少招聘决策中的偏见，创造更公平的结果。
近年来，随着聊天机器人、虚拟助理和人工智能语音工具在各行各业的普及，对话式人工智能在招聘领域的应用激增。Gartner 预计，这一趋势将继续发展，大型企业将逐渐认识到对话式人工智能是人力资源未来的核心要素。利用对话式人工智能，人力资源部门可以实现行政任务自动化，优化候选人体验，并支持更多数据驱动型决策。从本质上讲，这不仅仅是技术上的转变，而是朝着更高效、公正和以人为本的招聘实践迈出的战略性步伐。
对话式人工智能的基础知识
对话式人工智能（Conversational AI）是人工智能的一个子集，旨在模拟类人互动，让机器与用户自然交流。虽然人工智能被广泛理解为机器人制造等自动化流程背后的技术，但其应用范围远远超出了装配线。人工智能包含多种技术，包括语音识别、自然语言处理（NLP）和机器视觉，每种技术都能让机器执行传统上需要人类判断或互动的任务。 在人类交流领域，会话式人工智能（Conversational AI）作为一种强大的工具脱颖而出，使聊天机器人、虚拟代理和交互式电话系统等应用能够与用户无缝互动。利用数据、机器学习和 NLP，对话式人工智能可以解释和响应查询，使流程更快、更高效。例如，网站聊天机器人或声控电话菜单就是对话式人工智能的实际应用，可引导用户使用服务并协助交易。通过将日常互动自动化，对话式人工智能使企业能够提升客户体验、简化运营，并将人力资源重新集中到复杂的高价值任务上。
对话式人工智能与聊天机器人： 了解差异
虽然对话式人工智能与聊天机器人有着相似的目标--促进用户与数字界面之间的互动，但它们的功能和底层技术却有很大不同。
聊天机器人基于基于规则的框架运行。它们遵循脚本路径，通过预先编程的答案对特定输入做出响应，通常依赖于模式匹配和关键词识别。因此，聊天机器人可以处理简单、重复的询问，但在处理复杂或细微的语言时却很吃力。它们的回答通常是静态的，偏离程序化回答的灵活性有限，这使它们适用于基本任务，但在更动态的互动中往往力不从心。
相比之下，会话式人工智能是一种更先进的技术，它利用自然语言处理（NLP）和机器学习进行类似人类的交流。与传统聊天机器人不同，对话式人工智能系统具有语境感知能力，能够分析意图并生成相关的自适应响应。这种技术会随着时间的推移不断学习和改进，完善对用户需求和偏好的理解。通过利用这些先进的功能，对话式人工智能可以处理更复杂的查询，并进行流畅、动态的对话，使交互感觉就像人在另一端一样。
为什么对话式人工智能对现代招聘战略至关重要？
对话式人工智能提供了一套多功能工具，可应对招聘流程的各个阶段，从而改变了招聘工作。从最初的外联到面试后的跟进，人工智能驱动的机器人和虚拟助理提供了创新的解决方案，简化了工作流程，提升了候选人体验，并实现了数据驱动的洞察力。以下是对话式人工智能如何重塑招聘工作：
增强候选人体验
对话式人工智能的突出优势之一是能够提升候选人体验。通过提供全天候的即时支持，会话式人工智能可以回答常见问题，提供申请状态的最新信息，并在流程的任何阶段解决技术问题。这种持续的可用性和个性化的参与大大减少了候选人的挫败感，提高了参与度。在当今竞争激烈的市场中，流畅且反应迅速的求职者体验至关重要，近一半的求职者表示由于申请体验不佳而拒绝接受聘用。通过对话式人工智能，企业不仅能简化沟通，还能传达出对求职者时间的尊重，这对企业的品牌有积极的影响。
提高效率，节约成本
对话式人工智能可以高效地自动完成许多常规招聘任务，从而让招聘人员腾出手来专注于价值更高的活动。从筛选简历到安排面试和发送后续提醒，Hubert 等人工智能驱动的工具可以处理申请人的初步评估、资质评估，并快速筛选出适合某一职位的候选人。这种自动化减少了招聘人员通常花在重复性工作上的时间和精力，使他们能够优先考虑战略职责，如建立关系、品牌发展和最终招聘决策。这样，招聘流程就会更快、更高效，从而降低运营成本。
数据收集与分析
对话式人工智能不仅能与应聘者互动，还能在招聘过程的每个阶段收集有价值的数据。通过分析应聘者的回复、咨询类型和互动模式，招聘人员可以深入了解应聘者的需求和关注点。这些数据可以帮助招聘人员识别经常出现的疑问、完善职位描述并优化候选人资源。此外，落差或摩擦点的模式会突出招聘流程中需要改进的地方。通过这些洞察力，企业可以不断完善其招聘策略，最终使招聘流程与候选人的期望相一致，从而改善招聘结果。
对话式人工智能在招聘中的应用
对话式人工智能已成为招聘流程中不可或缺的一部分，它能将传统上需要招聘人员花费大量时间和精力的任务自动化。以下是对话式人工智能简化招聘操作的一些主要方式：
筛选简历： 对话式人工智能通过分析申请的关键字相关性、技能一致性以及与职位描述相匹配的资质来自动筛选简历。它还能评估求职信，以衡量沟通技巧和与公司的文化兼容性。在这些评估的基础上，应聘者会被排序并列入短名单，这样招聘人员就可以专注于最优秀的应聘者，而无需对提交的每一份简历进行人工排序。
安排面试： 经过初步筛选后，对话式人工智能可以通过设置面试日期、时间、持续时间和首选形式（面对面或虚拟）等参数来安排面试。这种自动安排会同时考虑应聘者和面试官的可用性，确保设置过程顺畅，消除时间冲突。
发送自动提醒： 为了让应聘者保持参与和组织状态，会话式人工智能会为即将到来的面试、评估测试或其他招聘相关活动发送提醒。这些提醒包括日期、时间、地点和任何必要的准备步骤等关键细节。通过自动进行这些沟通，对话式人工智能将错过约会的风险降至最低，并确保应聘者做好充分准备。
未来展望
随着对话式人工智能的不断发展，其改变招聘流程的潜力也在成倍增长。通过减少招聘过程中的摩擦，它不仅能提高对话质量，还能毫不费力地扩展以管理大量求职者，使公司能迅速适应就业市场的波动和经济的变化。
对话式人工智能能够为理想的招聘人员行为建模，其未来前景十分广阔。有了人工智能处理日常互动，应聘者就能体验到始终如一、感同身受的交流--而这正是传统招聘方式难以实现的。这种技术会倾听、耐心回应，并优雅地提供反馈，包括在候选人不匹配时提供周到的替代方案。
展望未来，对话式人工智能的适应性和智能性将为招聘人员和招聘经理带来近乎无限的提升，使招聘工作更快、更公平、更有效。随着人工智能不断完善其对话能力，它将成为企业在不断变化的劳动力环境中努力吸引和聘用顶尖人才的宝贵资产。
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Gartner
2025年10大战略技术趋势
Gartner公司公布了2025年企业需要探索的10大战略技术趋势。
“Gartner 杰出副总裁分析师Gene Alvarez表示："今年的顶级战略技术趋势涵盖了人工智能的必要性和风险、计算的新领域以及人机协同。“跟踪这些趋势将有助于 IT 领导者以负责任和合乎道德的创新塑造组织的未来。”
Gartner 分析师 Gene Alvarez 在 Gartner IT Symposium/Xpo 大会上介绍 Gartner 的 2025 年十大战略技术趋势。
2025 年十大战略技术趋势：
代理式人工智能
Agentic人工智能系统可自主规划并采取行动，以实现用户定义的目标。代理式人工智能为虚拟劳动力带来了希望，可以卸载和增强人类的工作。Gartner 预测，到 2028 年，至少 15%的日常工作决策将通过代理人工智能自主做出，而 2024 年这一比例仅为 0%。这项技术的目标驱动能力将提供适应性更强的软件系统，能够完成各种各样的任务。
代理人工智能有可能实现首席信息官们提高整个组织生产率的愿望。这一动机正推动企业和供应商探索、创新和建立以稳健、安全和可信的方式提供该机构所需的技术和实践。
人工智能治理平台
人工智能治理平台是 Gartner 不断发展的人工智能信任、风险和安全管理（TRiSM）框架的一部分，使企业能够管理其人工智能系统的法律、道德和运营性能。这些技术解决方案有能力创建、管理和执行负责任的人工智能使用政策，解释人工智能系统如何工作，并提供透明度以建立信任和问责制。
Gartner 预测，到 2028 年，实施全面人工智能治理平台的组织与未实施此类系统的组织相比，人工智能相关道德事件将减少 40%。
虚假信息安全
虚假信息安全是一个新兴的技术类别，它能系统地辨别信任，旨在提供确保完整性、评估真实性、防止冒名顶替和跟踪有害信息传播的方法系统。据 Gartner 预测，到 2028 年，50% 的企业将开始采用专为解决虚假信息安全用例而设计的产品、服务或功能，而目前这一比例还不到 5%。
人工智能和机器学习工具被广泛用于邪恶目的，其先进性预计将增加针对企业的虚假信息事件的数量。如果任其发展，虚假信息会对任何组织造成重大而持久的损害。
后量子加密技术
后量子加密技术可提供抵御量子计算解密风险的数据保护。随着量子计算在过去几年的发展，预计目前广泛使用的几种传统加密技术将被终结。转换加密方法并非易事，因此企业必须有更长的准备时间，才能为任何敏感或机密信息提供强有力的保护。
Gartner 预测，到 2029 年，量子计算的进步将使大多数传统非对称加密技术无法安全使用。
环境隐形智能
超低成本的小型智能标签和传感器可实现大规模、经济实惠的跟踪和传感，从而实现环境隐形智能。从长远来看，环境隐形智能将使传感和智能更深入地融入日常生活。
到 2027 年，环境隐形智能的早期实例将侧重于解决当前问题，如零售库存检查或易腐货物物流，实现低成本、实时跟踪和感知物品，以提高能见度和效率。
高能效计算
IT 对可持续发展的影响是多方面的，2024 年，大多数 IT 组织的首要考虑因素是碳足迹。计算密集型应用（如人工智能培训、模拟、优化和媒体渲染）可能是企业碳足迹的最大贡献者，因为它们消耗的能源最多。
预计从 2020 年代末开始，将出现一些新的计算技术，如光学、神经形态和新型加速器，用于人工智能和优化等特殊目的任务，其能耗将大大降低。
混合计算
新的计算模式不断涌现，包括中央处理器、图形处理单元、边缘、特定应用集成电路、神经形态以及经典量子、光学计算模式。混合计算结合了不同的计算、存储和网络机制来解决计算问题。这种计算形式有助于组织探索和解决问题，从而帮助人工智能等技术超越当前的技术极限。混合计算将用于创建高效的转型创新环境，其性能比传统环境更有效。
空间计算
空间计算利用增强现实和虚拟现实等技术，以数字方式增强物理世界。这是物理体验与虚拟体验之间互动的下一个层次。通过简化工作流程和加强协作，空间计算的使用将在未来五到七年内提高组织的效率。
据 Gartner 预测，到 2033 年，空间计算将从 2023 年的 1,100 亿美元增长到 1.7 万亿美元。
多功能机器人
多功能机器人能够完成一项以上的任务，正在取代为重复执行单一任务而专门设计的特定任务机器人。这些新型机器人的功能可提高效率，加快投资回报率。多功能机器人的设计目的是在与人类共存的世界中运行，这将有助于快速部署和轻松扩展。
Gartner 预测，到 2030 年，80% 的人类将每天与智能机器人打交道，而现在这一比例还不到 10%。
神经增强
神经增强技术利用读取和解码大脑活动的技术提高人类的认知能力。这种技术通过使用单向脑机接口或双向脑机接口（BBMI）来读取人的大脑。这在三个主要领域具有巨大潜力：人类技能提升、下一代营销和绩效。神经增强技术将提高认知能力，使品牌了解消费者的想法和感受，并增强人类的神经能力，从而优化结果。
据 Gartner 预测，到 2030 年，随着人工智能在工作场所的兴起，30% 的知识工作者将通过 BBMI 等技术（包括雇主和自筹资金）得到提升，并依赖这些技术来保持相关性，而 2024 年这一比例还不到 1%。
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Gartner
2025年影响人力资源战略的六大趋势
在过去两年里，人力资源的一切都在逐步发生变化--远程或混合工作模式、全球招聘、远程入职，以及对技术的依赖性越来越强。其中许多战略在以前就已实施，但大流行病使其成为主流。除了适应这种转变，全球的人力资源部门还面临着前所未有的挑战，如 “大辞职潮”、员工职业倦怠和心理健康问题的增加，以及与员工参与和留任相关的问题。随着大流行病进入第三个年头，各组织学习并尝试了不同的人力资源战略。虽然人力资源的首要任务会不断调整或演变，但有一点是肯定的：它们将以人为本，以业务为导向。
以下是我们在 2025 年可以看到或继续看到的人力资源战略或趋势清单。
员工福祉与心理健康
2023 年，人力资源战略的核心将围绕员工福利和心理健康展开。大流行病让我们意识到，员工福利和心理健康不再是 “可有可无 ”的福利。相反，它们已成为 “必须拥有 ”的福利和人力资源战略的核心部分。工作压力或个人压力是每个人生活中不可或缺的一部分。近两年来，随着工作和个人生活的相互影响，这种压力有增无减。除了压力，由于对大流行病的担忧，全球每个人还承受着恐惧、焦虑、失眠、偏执、孤独等痛苦。因此，这影响了员工的参与度和工作效率。
但是，在大流行病期间，许多组织都在福利和心理健康方面进行了投资。2020 年，Gartner 对 52 名人力资源进行了调查，结果发现
94% 的组织对其福利计划进行了大量投资
85%的组织增加了对心理健康相关福利的支持
50%的组织增加了对身体健康的支持
38% 的组织改善了对财务福利的支持
调查进一步强调，使用福利的员工中，23%的人心理健康得到改善，17%的人身体健康得到改善。然而，据报告，只有 40% 的员工利用了这些福利。
因此，在 2023 年，企业不仅需要投资于员工的福利或心理健康措施，还要确保他们利用这些措施。只有当这些举措或计划成为人力资源战略和业务目标的核心部分时，才有可能做到这一点。
工作与生活的平衡
工作与生活的平衡对所有人都至关重要，而随着大流行病的出现，这一点变得更加突出。
那些能够在朝九晚五的工作之余关掉屏幕的人很不错！但对其他人来说，如前所述，上班和下班时间变得错综复杂。尽管如此，有些人还是认识到，他们在工作效率高的时间段零散工作的效果最好。尽管如此，从更大的范围来看，在家工作时如何保持工作与生活的平衡一直是个难题。人力资源部门在制定 2023 年有效的人力资源战略时需要牢记这一点。
对一些人来说，工作与生活的平衡意味着花时间陪伴家人；对另一些人来说，工作与生活的平衡意味着沉溺于个人发展或自我保健。工作与生活的平衡能给员工带来满足感和成就感。此外，它还有助于减轻压力和疲劳。最终，能够在工作和生活之间保持协同关系的员工，工作效率更高，参与度更高，每天都期待着工作。
混合式工作将继续发展，Metaverse 将崛起
埃森哲公司（Accenture）最近的一项调查发现，83% 的员工更喜欢在混合环境中工作，63% 的组织已经采用了 “随时随地提高生产力 ”的员工模式。
在全球范围内，过去两年大家的工作方式发生了显著变化。现在，混合工作已成为各组织公认的规范，并将继续存在下去。
混合式工作对雇主和员工都有好处。它让员工可以灵活地在任何地方工作，更好地平衡工作与生活。另一方面，它也降低了员工的间接成本、办公室维护和物流成本。
2023 年，如果混合工作过渡到元世界，会议和其他活动也会发生，我们也不会感到惊讶。人力资源部门必须重新想象大流行后的世界是什么样子，并重新设计和创新人力资源战略。他们需要专注于创造一个公平公正的工作场所，在这里，没有人会因为工作地点而感到被疏远或与外界脱节。无论在哪里工作，每个人都应该有机会使用一套合适的工具，进行有效的协作和沟通。市场上有 Slack、Google Hangouts、Zoom 和许多其他工具，可以帮助您的混合工作场所保持联系。
提高技能和再培训，增强竞争优势和内部流动性
员工的技能提升和再培训一直是核心人力资源战略的重要组成部分。在大流行病盛行的今天，这一点变得比以往任何时候都更加重要。这不仅有利于员工，也有利于组织。员工可以在现有技能的基础上学习新技能，帮助他们在现有工作岗位上成长，或在同一组织中尝试不同的工作角色。访问 Coursera、Udemy 和 edX 等各种教育技术平台可以帮助员工进行技能再培训和技能提升。
技能培训计划向员工表明，企业将他们的利益放在首位。当组织对他们进行投资时，会让他们感到自己的价值和重要性。它能提高员工的参与度，留住员工，并有助于在组织中建立持续的学习文化。另一方面，组织能够从内部弥补岗位需求缺口，而不是从外部寻找。这有助于节省时间和金钱成本。在这个充满不确定性的时代，对员工进行再培训和技能提升有助于建立一支适应未来的员工队伍。对企业和员工来说，这是一个双赢的局面。
打造一支多元化和包容性的员工队伍
Glassdoor 最近的一项调查显示，80% 的亚洲人、70% 的拉丁美洲人、62% 的男性、89% 的黑人和 72% 的女性更喜欢多元化的工作文化。
上述调查清楚地表明了工作场所多样性和包容性的重要性。过去，各组织一直在努力促进 D&I 的发展，但如果到目前为止还没有将其作为人力资源战略的核心部分，那么现在就是将其作为核心部分的时候了。
各组织必须重视给予每个人平等的机会，无论其年龄、性别、性取向、国籍、教育背景、民族、种族、政治信仰等如何。这样，各组织就会拥有更多具有不同技能、能力和经验的人才。它能促进创新和团队合作，有助于提高员工的参与度和留任率。
举例说明： 目前，劳动力队伍中有来自 Z 世代、千禧一代、X 世代和潮一代的员工。放宽年龄雇用标准的组织将拥有一支员工可以根据自身经验相互学习的员工队伍。潮一代可以与他人分享行业知识和经验，与此同时，他们自己也可以弥补数字鸿沟。
人力资源技术软件和工具
面对一支全球化的员工队伍，人力资源团队几乎不可能对他们进行实际管理。因此，人力资源技术工具和软件的使用将呈上升趋势。人力资源技术行业专家 Josh Bersin 预计，全球人力资源技术解决方案市场规模约为 4000 亿美元。随着时间的推移，这个数字只会越来越大。人力资源战略的一个关键部分应该是在日常工作中加入简化员工管理流程的工具。从入职培训到绩效管理，由于大流行病的影响，一切都变得虚拟起来。
HRTechChina每年都会聚合新的一年人力资源发展趋势，2025年的趋势是什么？我们一起来看看各家如何预测！2025年趋势专题地址是：http://hrnext.cn/8dK4a3 可以收藏保存，我们会不断更新全球各地的预测，与你分享，决不可错过!
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Gartner
未来十年：人力资源的超自动化革命
在人力资源技术和超级自动化的快速应用推动下，人力资源领域正处于一场革命的风口浪尖。在人工智能（AI）、机器学习（ML）和高级自动化的推动下，超级自动化正在重塑人力资源部门的运作方式，使其变得更加灵活、数据驱动和更具战略性。这种演变不仅简化了流程，还转变了人力资源部门在企业中的角色，使团队能够专注于人才管理和员工体验等高影响力的活动。
随着企业面临越来越大的吸引和留住顶尖人才的压力，超自动化提供了一种解决方案，使人力资源专业人员能够超越日常行政任务。通过将重复性的工作流程自动化，人力资源部门可以将重点转移到更具战略性的举措上，从而推动组织取得成功。行业领导者和分析师预测，超自动化将成为人力资源技术的重要组成部分，Gartner 预测到 2028 年，超自动化将成长为一个价值 265 亿美元的市场。
本文探讨了人工智能驱动的决策和塑造未来人力管理的超自动化趋势，以及首席人力资源官如何利用这些进步来培养一支更具创新性和响应性的员工队伍。
什么是超自动化？
超自动化是一种旨在通过自动化优化业务运营的战略方法。它不是专注于单一技术，而是利用机器人流程自动化（RPA）、低代码/无代码（LCNC）平台、人工智能（AI）和机器学习（ML）等先进工具来简化和自动化各种流程。通过将这些任务自动化，企业可以提高速度和准确性，并加强数据跟踪和分析。超自动化的核心目标是在最短时间内识别并自动化尽可能多的流程，从而推动效率和创新。
HRTech中的超自动化实例： 加强人力资源和员工管理
通过自动化和优化关键流程，超自动化大大改变了人力资源和员工管理。这种先进的方法整合了各种自动化工具，以简化候选人筛选、员工入职、薪资处理、绩效管理和休假管理等任务。其结果是提高了效率，改善了员工体验，优化了人力资源的利用。
超自动化影响的一个典型例子是工资单处理。通过使用自动化工具连接人力资源和薪资系统，企业可以实现整个薪资周期的自动化。这包括计算和支付工资、处理扣款和管理福利。超级自动化通过验证考勤表、处理请假申请以及自动生成工资条和税表来确保准确性。这就减少了人工数据输入错误，保证了准确性，使人力资源专业人员能够专注于更具战略性、重复性较少的任务。
此外，超级自动化还可利用数据驱动的洞察力来加强人力资源决策。通过将 Camunda 等平台与员工数据集成，并采用人工智能和机器学习（ML）算法，企业可以分析模式、趋势和潜在问题，如高流失率或技能差距。这些洞察力可帮助企业做出明智决策、提高员工敬业度、留住人才并支持有效的劳动力规划。
人力资源技术的超自动化趋势
超自动化是一种利用各种技术组合实现尽可能多的流程自动化的战略，它正在迅速重塑人力资源领域的格局。
人工智能驱动决策
预测分析： 人工智能驱动的预测分析正在改变人力资源部门留住员工的方法，通过先进的数据分析加强决策过程。与传统方法相比，人工智能能更高效地处理大型数据集，这对大型企业尤其有利。通过识别复杂的模式和趋势，人工智能可以分析工作满意度、员工参与度甚至工作习惯的细微变化等因素，从而预测潜在的人员流失。这种能力使人力资源专业人员能够根据个人需求制定积极主动的留任战略。例如，人工智能可以帮助创建符合职业愿望的定制化员工发展计划，从而提高忠诚度。此外，人工智能系统还能不断从新数据中学习，随着时间的推移提高预测准确性，并确保模型在组织动态发展中保持有效。这种动态方法使人力资源部门能够预测挑战，并培养一支更投入、更敬业的员工队伍。
人员分析： 在当今数据丰富的环境中，人员分析为提高员工保留率提供了强有力的工具。超越直觉和轶事证据，人力资源专业人员可以利用人员分析做出明智、数据驱动的决策。这种方法将传统的人力资源实践与对员工数据的严格分析相结合，涵盖了从入职反馈、离职访谈到日常互动的方方面面。
例如，如果一家公司在管理层变动后，某个部门的员工流失率激增，那么人事分析就能发现这些变量之间的关联。此外，人员分析还能量化员工敬业度和工作满意度等指标，从而清楚地了解员工动态。通过识别模式和趋势，它甚至可以预测哪些表现出色的员工可能面临离职风险，从而使企业能够积极主动地解决潜在问题。这种以数据为导向的洞察力使企业能够完善留住员工的战略，并培养一支更稳定、更敬业的员工队伍。
智能聊天机器人和虚拟助理
用于员工支持的聊天机器人： 人工智能驱动的聊天机器人通过利用会话搜索和分析大量业务文档（如公司政策），为员工提供全天候支持。这些聊天机器人能准确回答员工的询问，使人力资源团队能够专注于价值更高的任务。它们可以管理请假申请、招聘工作流程、费用报销和内部沟通等常规流程。此外，聊天机器人还能促进实时反馈收集，在互动过程中主动征求意见，并分析数据提出改进建议。这种方法不仅能提高员工参与度，还能为优化人力资源战略提供有价值的见解。
自动简历筛选： 自动简历筛选利用机器学习算法，根据预定义的标准（如关键字、技能和经验）对简历进行评估。这项技术通过自动对申请进行初步审查，加快了招聘流程，大大减少了招聘人员在人工筛选上花费的时间。例如，自动化系统可以有效扫描简历中的特定编程语言、认证和相关经验，从而简化候选人筛选流程。根据最近的调查，67% 的大型企业和 35% 的小型企业采用了求职者跟踪系统（ATS）来加强招聘工作。
超个性化的员工体验
员工福利个性化： 为使员工福利与组织目标保持一致，应让人力资源、财务和员工共同参与制定符合员工需求的计划。个性化的主要方面包括调整补贴金额和资格时间，以有效支持员工。定制计划设计，如允许滚动资金和创建专门的福利钱包，可增强相关性和吸引力。定制支出类别以反映组织价值，并使用个性化信息来提高对计划的理解。提供灵活的报销选项并利用生活方式支出账户（LSA），让员工选择最适合自己的福利，从而提高满意度和幸福感。
人工智能驱动的个性化学习： 人工智能通过分析个人表现来定制内容和课程，从而优化学习。这种方法可根据每个学员的需求调整教育体验，确保培训的相关性和有效性。
人力资源中的增强现实（AR）和虚拟现实（VR）
在员工培训中融入沉浸式学习： 增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术正在通过创造身临其境的学习体验来提高技能的掌握和保持率，从而彻底改变员工培训。这些技术为员工提供了一种动态的参与方式，使他们能够与反映真实世界场景的模拟环境进行互动。从客户服务培训到复杂的操作技能，这种实践方法在各种任务和行业中都非常有价值。
沉浸式学习的优势： 利用 AR 和 VR 进行沉浸式学习有几个主要优势。它创造了安全的培训环境，员工可以在其中进行练习，而不会因现实世界中的错误而产生风险或成本。这种方法还能大大缩短培训时间，与传统方法相比，VR 学员的自信心最多可提高 275%。此外，身临其境的培训更具吸引力，可提供交互式和情境丰富的学习体验，从而增强理解和记忆。此外，它还能最大限度地减少对物理资源和讲师费用的需求，从而降低培训成本。
道德考量与以人为本的自动化
随着自动化技术成为人力资源流程不可或缺的一部分，优先考虑道德因素并坚持以人为本至关重要。人力资源自动化必须兼顾效率与公平，确保系统不会强化偏见或破坏员工隐私。
实施透明的算法并保持人工监督对于防止歧视性做法和保障数据完整性至关重要。此外，让员工参与讨论自动化的影响可以增强信任，并确保技术能够支持而不是取代人的因素。通过注重道德实践和以人为本的设计，企业可以利用自动化带来的好处，同时营造一个公平和支持性的工作环境。
结论
人力资源自动化的未来不仅仅是简单地减少人工任务，而是要让人力资源团队能够专注于战略优先事项，并培养一个更具活力、以人为本的部门。通过自动化日常流程，首席人力资源官（CHRO）可以提高效率、合规性和整体员工满意度。
人工智能驱动的自动化为人力资源运营带来了变革潜力，在快速发展的商业环境中提供了竞争优势。考虑一下人力资源自动化的九大使用案例，它们说明了人工智能如何彻底改变人力资源职能。在采用人力资源自动化时，应从战略性、有影响力的领域开始，逐步扩展，以实现效益最大化。采用正确的自动化方法可以推动人力资源部门变得更加高效、更具前瞻性。
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Gartner
AI助力：减轻人力资源与员工培训的工作负担
九月的一个周日傍晚，天色已晚。按理说，你应该舒舒服服地躺在沙发上，沉浸在最新的狂欢剧集中。尽管屏幕上的情节跌宕起伏，但你通常在周末结束时进行的逃避现实的活动却无法吸引你，因为你无法摆脱未来一周令人生畏的前景。
明天早上，15 名新招聘的毕业生将在同一天开始工作，所有人都要在你的系统上进行设置，所有人都急需支持和个人关注，所有人都需要在今年结束前取得成果并向客户收费。
是的，你是团队中的一员，但你能为这些新员工提供的一对一服务是有限的，同时还要满足已经相当庞大的员工队伍的需求。
对于从事人力资源工作的人来说，这种令人焦虑的情景（或主题的变体）并不陌生。
当然，这并不全是坏事。
一方面，有两点很可能是令人欣慰的：1）在招聘过程中，你或人力资源部门的其他人会有时间与他们单独交谈，今后也会有机会再这样做；2）他们会希望他们的一些培训和日常询问完全由内部在线平台处理，无需人工输入。
但另一方面，还有一个巨大的灰色地带，那就是更多的个人接触，虽然不是必要的，但也是很好的选择，而且是最好的雇主所提供的--只要你有资源......但许多部门都没有。
人工智能已应用于当今的人力资源领域
好消息是--无论它是用于提供反应性材料以补充知识库或内联网，还是用于主动培训或在招聘过程中提供帮助、为管理人员提供信息、访问 IT、填写假期表格、绩效考核、薪酬门户、费用等，你说得出来--人工智能（AI）的进步正开始让时间和资金短缺的人力资源专业人员的生活变得无比美好--尽管这项技术永远不会也不应该完全取代你。
当然，人们也希望人工智能能为人力资源、员工培训和技能提升带来变革潜力，从而重塑劳动力管理和技能发展； 例如，Gartner 最近发现，超过四分之三（76%）的人力资源领导者认为，如果他们的组织在未来 12 到 24 个月内不采用和实施人工智能解决方案（如生成式人工智能），那么他们的组织成功率将落后于那些采用和实施了人工智能解决方案的组织，而参加该技术研究咨询公司一月份基准会议的 34% 的人力资源领导者表示，他们正在探索生成式人工智能的潜在用例和机会。
那么，这些潜在用例是什么呢？在过去的一两年里，有三大领域引起了我的注意：
招聘
在招聘和录用方面，人工智能驱动的重复性人工任务自动化大大减少了人力资源团队处理和审核候选人的时间。通过生成定制的沟通序列，并使用大型语言模型（LLM）来创建看似定制的职位描述和面试问题，这种技术可以提高参与度和回复率。人工智能还可用于跟踪和分析转换率，帮助招聘经理确定和完善他们的推广策略，只关注那些能够实现目标的策略。
监测
监测绩效、参与度和行为，为人力资源团队提供即时见解，是当今人工智能的核心优势。通过分析存储在系统中的员工数据类型（如电子邮件、Teams 或 Slack 聊天记录）和工作模式信息，这些系统可以标记出负面指标。尽早发现这些问题并在问题升级之前采取干预措施，显然符合公司的利益。
内部流动
最好的公司都会从自己的员工队伍中向上招聘。问题是，这一过程往往是在员工偶然发现空缺职位并做出反应时才启动的，而不是相关方面鼓励他们申请，这意味着机会往往被错过。人工智能辅助系统利用用于监控员工的类似技术，弥补了这一不足，并向繁忙的人力资源团队提出内部甄选建议，节省了时间和外部招聘人员的成本。
在入职培训、学习与发展等其他关键领域，市场上还有许多令人印象深刻的应用，但它们都有这些共同的好处：提高效率、决策更可靠、信息更灵通，当然还有减少支出，更不用说同事们会享受到有助于留住人才的积极体验。
那么，有什么好处呢？
未来的创新
这让我想到了人工智能在人力资源领域的未来。这并不难理解；我们正处在一个上升的轨道上，在这个世界里，人工智能，尤其是生成式人工智能，将使我们的生活变得更加轻松。
但我要提醒大家：人工智能的问题不在于它能做什么或不能做什么。好吧，在减少文本输出中的 "幻觉 "和在图像中再现看起来真正属于人类的手方面，仍然存在一些磨合问题。但是，我们还需要对用户进行全面的教育：我们还不清楚哪些是人工智能制造的，哪些不是，这可能会带来危险。对于人工智能生成的内容，我们必须培养一种透明和诚实的文化。
无论是在招聘材料、内部沟通还是其他任何与人力资源相关的文件中，我们都必须直言不讳地说明哪些内容是由人工智能生成的。这种透明度不仅能建立信任，还有助于对人工智能的能力和局限性设定切合实际的预期。
最后，我想简单介绍一下 Rapport 公司，看看它的技术是如何通过动画头像帮助员工发展的。
不过，它们确实为某些类型的交互带来了新鲜和令人振奋的体验。
举一个常见的例子，培训和技能提升。员工希望在培训过程中与聊天机器人对话，并与人力资源系统进行其他互动。他们不太习惯的是虚拟互动人物--或者说 VIP。VIP具有自动语音识别功能，由Rapport用户在一个简单易用的平台上构建，可与ChatGPT等软件和用户自己的系统进行简单的插件和集成，VIP具有量身定制、用户自定义的面部表情、准确的唇语和自然的手势，以及检测和响应情绪的能力。
与其他人工智能增强系统一样，VIP 也会利用您的信息。但改变游戏规则的不同之处在于它们如何为员工体验注入活力。
更专业的可能是这个使用案例： 人力资源专业人员与动画化身对话，动画化身代表他们正在与之进行艰难对话的员工--艰难的审查、纪律听证会、让他们申请的晋升失败等等--他们需要在真正对话前进行练习和培训。
诸如此类的创新代表着人工智能的未来；在这令人兴奋的起步阶段，它们也代表着现在。
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Gartner
Workday25财年第一季度营收19.9亿美元，同比增长18.1%，盘后暴跌10%，你猜怎么了？
Workday公司公布了截至2024年4月30日的2025财年第一季度财报，表现强劲。总收入达19.90亿美元，同比增长18.1%；订阅收入为18.15亿美元，同比增长18.8%。公司实现营业收入6400万美元，而去年同期为亏损。非GAAP营业收入增长至5.15亿美元。稀释后每股收益为0.40美元，非GAAP稀释后每股收益为1.74美元。12个月订阅收入积压增加至66亿美元，同比增长17.9%；总订阅收入积压为206.8亿美元，同比增长24.2%。运营现金流为3.72亿美元，自由现金流为2.91亿美元。Workday还回购了50万股A类普通股，价值1.34亿美元，季度末现金及等价物为71.8亿美元。
财报发布后，Workday股票暴跌，你猜是什么原因？拉到文章最后揭秘！
2024年第一财季总收入达19.90亿美元，同比增长18.1%
订阅收入达18.15亿美元，同比增长18.8%
加州普莱森顿，2024年5月23日-- Workday(NASDAQ: WDAY)，一家领先的企业管理解决方案提供商，今天公布了截至2024年4月30日的2025财年第一季度的业绩。
2025财年第一季度业绩
Workday第一季度总收入为19.90亿美元，同比增长18.1%。订阅收入为18.15亿美元，同比增长18.8%。
营业收入为6400万美元，占总收入的3.2%，相比之下，去年同期的营业亏损为2000万美元，占收入的-1.2%。
第一季度非GAAP营业收入为5.15亿美元，占收入的25.9%，去年同期为3.96亿美元，占收入的23.5%。 摊薄每股净收入为0.40美元，去年同期为0.00美元。
非GAAP摊薄每股净收入为1.74美元，去年同期为1.33美元。
12个月订阅收入积压为66.0亿美元，同比增长17.9%。总订阅收入积压为206.8亿美元，同比增长24.2%。
营业现金流为3.72亿美元，去年同期为2.77亿美元。自由现金流为2.91亿美元，去年同期为2.18亿美元。
Workday回购了约50万股A类普通股，花费1.34亿美元。
截至2024年4月30日，公司持有现金、现金等价物和有价证券总计71.8亿美元。
新闻评论
“Q1是Workday又一个稳定增长的季度，非GAAP营业利润率也有所扩大，我们正朝着长期稳定增长的目标前进，”Workday首席执行官Carl Eschenbach表示。“随着生成式AI的兴起、人才市场的变化以及实现运营效率的压力，Workday的地位比以往任何时候都更加重要。我们的强大价值主张、对关键增长举措的投资以及在AI领域的领导力正在得到回报，越来越多的组织选择Workday来管理他们最重要的两大资产——人员和资金。”
“我们的第一季度表现符合我们对关键财务指标的预期，”Workday首席财务官Zane Rowe表示。“我们对第一季度关键增长举措的进展感到满意，这为长期增长奠定了基础。我们的订阅收入预期反映了本季度更严格的销售审查和客户员工数量增长的放缓。同时，我们正在提高利润率预期，重点提高公司的运营效率。”
近期亮点
Workday被超过60%的《财富》500强公司使用，包括HPE、Keybank、Salesforce和Unum。
Workday为包括密尔沃基市、H. Lee Moffitt癌症中心和Onin集团在内的多个客户提供了Workday Financial Management和Workday Human Capital Management (HCM)全平台。
Workday宣布美国国防情报局 (DIA) 选择了Workday Government Cloud来支持DIA快速加速招聘和入职工作的任务。
Workday完成了对HiredScore的收购，使公司拥有全面的AI驱动的人才招聘和内部流动解决方案。
Workday现在拥有超过50个AI使用案例和25个生成式AI使用案例在规划中。
Workday扩展了与AWS的合作关系，包括跨行业的共同创新和增强的市场投资，并与Google Cloud建立了新的合作伙伴关系，为GCP客户提供通过Google Cloud Marketplace购买Workday产品的渠道。
Workday为澳大利亚客户推出了原生工资单解决方案。
Workday连续第七年获得Gartner® Peer Insights™ Cloud HCM Suites for 1,000+ Employee Enterprises客户之选的荣誉。
公司连续第四年被Ethisphere评为2024年全球最具道德公司之一。
《福布斯》将Workday评为美国最佳多元化雇主之一。
财务展望
Workday更新了截至2025年1月31日的2025财年全年指引如下：
订阅收入预计在77亿至77.25亿美元之间，增长约17%
非GAAP营业利润率预计为25.0%
Workday提供了截至2024年7月31日的2025财年第二季度的指引如下：
订阅收入预计为18.95亿美元，增长约17%
非GAAP营业利润率预计为24.5%
财报电话会议详情
Workday计划今天举行电话会议，回顾2025财年第一季度的财务业绩，并讨论其财务展望。电话会议定于太平洋时间下午1:30/东部时间下午4:30开始，并可通过网络直播。直播结束后，重播将可用约90天。
Workday使用Workday博客作为披露重大非公开信息的手段，并履行其在《公平披露条例》下的披露义务。
关于Workday
Workday是一家领先的企业平台，帮助组织管理其最重要的资产——人员和资金。Workday平台以AI为核心，帮助客户提升人员、提升工作效率，并推动业务不断向前发展。Workday被全球超过10,500家组织和跨行业企业使用——从中型企业到超过60%的《财富》500强公司。有关Workday的更多信息，请访问workday.com。
© 2024 Workday, Inc. 保留所有权利。Workday和Workday徽标是Workday, Inc.的注册商标。所有其他品牌和产品名称是其各自持有人的商标或注册商标。
前瞻性声明
本新闻稿包含前瞻性声明，包括但不限于关于Workday的全年和2025财年第二季度订阅收入和非GAAP营业利润率、增长、需求、战略和投资的声明。这些前瞻性声明仅基于目前可用的信息以及我们当前的信念、期望和假设。由于前瞻性声明与未来相关，它们受限于难以预测的风险、不确定性、假设和情况变化，许多是我们无法控制的。如果这些风险成真，假设证明不正确，或我们遇到意外情况变化，实际结果可能与这些前瞻性声明所暗示的结果有很大不同，因此您不应依赖任何前瞻性声明。风险包括但不限于：(i) 我们或我们的第三方供应商的安全措施被破坏、客户或其他用户的个人数据遭到未经授权的访问或我们的数据中心或计算基础设施操作中断；(ii) 服务中断、我们应用程序部署的延迟和我们的应用程序无法正常运行；(iii) 隐私问题和不断变化的国内或国外法律法规；(iv) 持续的全球经济和地缘政治波动对我们的业务以及我们的客户、前景、合作伙伴和服务提供商的影响；(v) 关键员工的流失或无法吸引、培训和留住高技能员工；(vi) 竞争因素，包括价格压力、行业整合、新竞争对手和新应用程序的出现、技术进步以及竞争对手的市场活动；(vii) 我们依赖合作伙伴网络推动收入的额外增长；(viii) 我们国内和国际业务的监管、经济和政治风险；(ix) 客户和个人对我们应用程序和服务的采用，包括任何新功能、增强功能和修改，以及客户和用户对他们所接受的部署、培训和支持服务的满意度；(x) 与新兴技术（如AI）相关的监管风险以及我们能否实现我们的开发工作回报；(xi) 我们能否实现对公司收购或投资的预期业务或财务效益；(xii) 信息技术支出的延迟或减少；(xiii) 销售变化，可能不会立即反映在我们的结果中，因为我们采用订阅模式。关于这些以及可能影响Workday结果的其他风险的更多信息，请参见我们向证券交易委员会(“SEC”)提交的文件，包括我们最近的Form 10-Q或Form 10-K报告以及我们不时提交的其他报告，这些报告可能导致实际结果与预期结果有所不同。除法律要求外，Workday不承担且目前无意更新本新闻稿日期后的任何前瞻性声明。
本文件、我们的网站或其他新闻稿或公开声明中提及的任何未发布的服务、功能或功能均可能发生变化，且可能不会如计划或完全交付。购买Workday服务的客户应根据当前可用的服务、功能和功能做出购买决定。
揭秘：
尽管Workday报告了强劲的财务业绩，但由于下调了年度订阅收入预期，其股票在盘后交易中大跌近9%。公司将2025财年订阅收入预期从之前的77.3亿至77.8亿美元下调至77亿至77.3亿美元，原因是客户人数增长放缓和IT预算削减导致需求疲软。公司财务总监Zane Rowe表示，这反映了季度内销售审查的增加和客户人数增长的降低。第一季度总收入为19.9亿美元，高于分析师预期的19.7亿美元。”
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Gartner
【美国】帮助个人和公司进行职业管理的初创公司Anthropos获得270万美元种子轮融资，帮助公司利用AI打造未来的员工队伍
据 Gartner公司称，人才短缺和技能发展是当今企业正在努力解决的两大首要问题。为了帮助企业控制局面，初创公司 Anthropos 筹集了 270 万美元的资金，旨在为企业创造一种新的方式，帮助员工根据业务需求发展技能组合，同时提高留用率。
Anthropos在美国和瑞士设有办事处，其种子轮融资由总部位于瑞士的Founderful领投，Eden Ventures、Exor Ventures、Zanichelli Venture、Alessandro Rivetti以及欧盟和美国的几位天使投资人也参与了本轮融资。
"人们希望在自己的组织中看到一条清晰的发展道路，并学习取得成功所需的确切技能。与此同时，如果没有现代化的技能和解决方案来不断了解员工能做什么、不能做什么，就无法开展业务。Anthropos 首席执行官 Stefano Bellasio 说："这是一个在所有行业都在加剧的问题，随着人们需要采用人工智能并将其作为日常工作的一部分，这个问题将变得更加重要。
Anthropos 由 Stefano Bellasio 和 Giacomo Marinangeli 创立，他们在 2013 年创建了云培训平台 Cloud Academy Inc。在此过程中，他们意识到大多数企业客户都在为同样的相关问题而挣扎：员工保留和技能发展。在将业务转让给英国最大的技术培训提供商后，Stefano 和 Giacomo 决定将重点放在一个完全不同的领域，即 Anthropos，这是一个希望帮助企业应对留住员工和培养员工技能的持续挑战的解决方案。
Anthropos 帮助企业将所有技能、员工经验和培训库集中到一个以员工为中心的现代化平台上。有了 Anthropos，企业可以为组织内的每个角色规划出专门的发展路径。因此，员工可以根据自己希望晋升的角色来提升技能，公司也可以不断评估与每个角色相关的技能，并核实哪些员工掌握了这些技能。这与通过冗长、复杂的员工问卷来确定技能能力的现状相比，是一项重大改进。Anthropos 能够在员工生命周期的不同阶段（从招聘到培训和晋升）验证软技能和技术技能，这是证明其方法的核心所在。
作为平台的一部分，Anthropos 建立了自己的技能分类法，目前涵盖 60,000 多种技能和 18,000 个工作角色。公司还创建了一项名为 "人工智能工作模拟"（AI Job Simulations）的新技术，通过将应聘者与虚拟客户、利益相关者和同事置于身临其境的真实场景中，让他们解决任务，从而大规模筛选应聘者的软技能和硬技能。Anthropos 的早期客户决定定制他们的人工智能工作模拟，以大规模筛选应聘者，并让他们为担任新角色做好准备，让他们在安全的环境中与（虚拟）客户和其他团队交谈时犯错误，并从中学习。
Anthropos的创始人将Anthropos描述为为每个组织建立一所学校的最简单方法，在这里，员工可以在员工生命周期的不同阶段与企业一起学习和发展。作为其中的一部分，Anthropos 还被设计成一个网络。员工可以看到同事拥有的技能，了解他们是如何获得这些技能的，并最终找到潜在的导师来帮助他们成长。
该团队于今年早些时候推出了Anthropos，其初始客户群主要集中在技术和技术咨询领域，他们已经开始利用Anthropos来保持竞争力并留住顶尖人才。目前的客户正在使用Anthropos快速验证即将迁移到新岗位的员工的技能，为某些项目轻松识别拥有合适技能的合适人才，并通过使用公司的人工智能工作模拟，将候选人置于与其角色相关的真实场景中，从而大规模筛选候选人。
"这对企业来说是一个很好的机会。我们亲眼目睹，现代人将成长和学习新技能的明确途径视为工作中最重要的方面。这比工资或奖金更重要。如果你不能提供这些，你就会看到员工在几个月内加入或离开。
Founderful 的负责人 Antonia Albert 补充说："我们相信，每个员工都希望成长和发展，而缺乏职业发展和晋升是员工流失的主要原因之一。利用人工智能实现职业道路和技能发展的民主化是一项伟大的使命。我们深信，Stefano 和 Giacomo 在成功扩大并出售了自己的前一家科技公司后，是为公司和员工提供所需的透明度，实现明确的职业发展路径和职业及个人成长的合适创始人。
展望未来，Anthropos 计划为公司和员工提供数千种技能路径和人工智能模拟，让每个组织都能定制多个部门的角色和技能。公司还计划在未来几个月内发布第一批人工智能工作模拟。"Giacomo和我设想Anthropos将成为企业管理和发展所有能力的解决方案。首席执行官Stefano Bellasio补充说："在这个将由人工智能重新设计每个角色的世界里，我们相信这是一个帮助每个人转变职业生涯的绝佳机会。
关于Anthropos
Anthropos.work 帮助个人和公司进行职业管理。Anthropos.work 旨在帮助用户更快地成长，发展他们未来需要的角色和能力。公司成立于 2023 年，总部位于加利福尼亚州森尼韦尔。
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