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简寻
简寻获数千万元A 轮融资，以工程思维切入“AI+招聘”赛道
简寻宣布完成数千万元人民币A 轮融资，由远望资本领投，下面是其投资人的描述为什么投资简寻。
大家好！我是迅雷创始人程浩，现在成立远望资本，聚焦人工智能领域投资。我们基金刚刚投资了「简寻」，「简寻」是一家聚焦在AI招聘和猎头服务的公司。在这里和大家分享一下我对这个领域的投资逻辑：
猎头是个非常大的行业，每年的市场规模超过1000亿，但同时又是个一个极度分散的行业，最大的几家的年销售额也就是10亿上下，不足整个市场的1%。核心原因就是这个行业的标准化程度太低，过于依赖于猎头顾问。
这带来两个问题，一是低毛利：为了留住猎头，猎头公司不得不提供很高的销售激励。二是没法规模化：优秀的猎头顾问一旦掌握了客户和人才资源，就会自立门户，导致这个行业出现了很多小作坊。
「简寻」通过技术手段把这个流程标准化，降低对人的依赖，只有这样才能规模化，业务才有高毛利。当然事情听起来并不复杂，但实际上技术实现非常复杂。这涉及到自然语言处理（NLP）、知识图谱（KG），未来可能还有语音识别相关（ASR），这些都是不小的挑战。简寻过去两年在这块确实做了不错的积累，目前已经和阿里、搜狐等KA客户达成了合作，并实现了盈利。
「简寻」团队和大部分做招聘业务的同行不同的地方在于他们是技术驱动，何斌大学期间曾参加国际大学生超级计算机大赛获得HPL冠军并打破该比赛世界纪录，同时还是连续创业者，有非常好的商业sense，而且领导力很强。联合创始人屈澄有多年的招聘和猎头行业经验。
最后，行业内如果有朋友有招聘需求，欢迎来骚扰！最好是B轮以后的公司，哈哈！
亿欧记者宋少卿
2018 年4 月23 日，智能招聘方案提供商简寻宣布完成数千万元人民币A 轮融资，由远望资本领投。据创始人何斌透露，目前公司已实现盈利。
简寻核心业务是人工智能（AI）+招聘，基于自然语言处理、知识图谱等技术，为企业提供智能的招聘解决方案，包括人才寻访服务和人才大数据服务。创始人何斌毕业于华中科技大学，曾参加国际大学生超级计算机大赛获得HPL 冠军并打破该比赛世界纪录，也曾参与极验验证的早期创建，是典型的技术极客。在创始人背景的影响下，简寻选择了一条颇具工程师思维的赛道：用技术手段解决招聘中的效率问题。
那么，招聘中哪些环节是可以作为一项工程问题去解决呢？
第一、盘活企业内部数据
对于中后期的公司来说，简历库是一个价值没有被完全挖掘的金矿。例如搜狐、阿里巴巴这类职场人士趋之若鹜的中后期互联网公司，每年都能受到大量简历，所积累的历史简历数量少则几万，多则几十万上百万。而且，其中很大一部分是未被录用的应聘者，这些应聘者中有一部分人在其他互联网公司成长为中流砥柱，并可能出现跳槽需求。企业倘若利用好这些历史简历，可以为自身带来优秀的人才。但是，其中的问题是如何对简历信息进行更新。
简寻有数这款产品，便是帮助企业把积累的历史简历数据进行智能更新，简寻技术人员一方面利用企业内部数据，一方面通过全网开放数据或者跟猎头公司合作获取数据，经过算法完成资料匹配后，便可进行后续的人才激活。此外，简寻有数还提供员工留存、大数据人才地图等智能招聘产品，帮企业内部HR 更好地降低离职率、更有效地利用内部数据、更有的放矢地出击，降低20-30%的招聘成本。
第二、建立被动人才数据库
简寻有数是把AI 的能力赋能给企业HR，而简寻优猎则可以理解为简寻自营的一套猎头服务体系。当企业无法依靠内部招聘力量、自有人才数据和招聘工具完成招聘需求时，简寻可提供这种“猎头+技术”的方式弥补纯工具的不足，形成服务的闭环。
何斌表示，在传统的招聘市场，最优质的人才很少主动更新简历，并且国内也没有一个类似LinkedIn 的覆盖率很高的职业社交网站。因此，简寻构建了一个巨大的被动人才数据仓库，以AI 相关技术提高猎头寻访效率。
以程序员招聘为例，简寻通过收集和抓取Github、论文、博客等近20 个开放数据源，经过数据清洗、数据整合、数据分析最终构建被动求职者人才职业数据仓库，列出该人才在各平台的贡献，以此作为能力评估的参考。
第三、建立标准化寻访流程
对于猎头来说，通过AI 的标准化和流程化，接触候选人变得更精准，更高效，在3 天内即可完成第一次推荐，大部分职位的关闭时间缩短30%以上。如果从收入结果来看，技术赋能让猎头的人均单产相之前提升了2-3 倍。
除了程序员，简寻目前也开始做其他职业的多维度评估，更多的是侧重技能型职位。“如果从编程语言、工作岗位区分，程序员可以细分为几十个种类。事实上，各个职业都可以在一定程度上标准化，比如产品经理可以偏用户交互、也可以偏功能层面，当把职位做非常详细的拆分、把企业对候选人的要求做更多维度的拆分，大部分职位都是可以在一定程度标准化”。
何斌介绍，目前简寻在一些职位上已经达到初级Recruiter 的筛选效果。为辅助算法层面快速落地，简寻构建了高性能分布式爬虫系统、非标准化数据解析系统以及大数据分析系统等基础设施。经过深入的市场对接和技术积累，简寻目前在人才数据处理和人岗匹配算法等层面建立了深厚的壁垒。
远望资本创始合伙人程浩，在谈及投资逻辑时表示：“猎头是一个传统且比较低效的行业，简寻通过人工智能和大数据将这一流程标准化，从而大幅提高招聘效率，自身也做到规模化发展。这是一个典型的“行业+AI”的落地场景。简寻和其他提供招聘服务的同行最大的区别就是他们非常技术驱动，同时也有很好的行业背景。CEO 何斌作为技术创业者，有很强的商业sense 和领导力”。
简寻目前服务了包括搜狐、阿里巴巴、掌阅、猎豹、智融集团等近百家中后期互联网公司。团队目前近50 人。本轮融资完成后，公司会加大对研发的投入，同时提高对客户的交付能力，为企业提供更优质的智能招聘解决方案。
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简寻
曾打破世界纪录，他创办的程序员智能招聘平台获500万Pre-A轮融资
创业邦获悉，智能程序员招聘平台“简寻”获得500万Pre-A轮融资，由上海六禾领投，长安私人资本和知卓资本跟投。
简寻的创始人兼CEO何斌曾获国际大学生超级计算机大赛（德国莱比锡）HPL冠军，并打破该比赛世界纪录。他也是一位连续创业者，曾参与创建极验证负责早期技术建构。
“看过很多简历，依然招不到好的程序员”，这是很多互联网公司的招聘困境。一方面，中高端的程序员相较稀缺，另一方面，企业的需求和人才之间很难精确匹配。
针对这一招聘困境，传统做法是通过猎头获取这类中高端人才，简寻则是用数据驱动+人工服务的模式解决这一问题，可以节省50%的时间，大概需要2-3周时间。
专注垂直中高端IT 工程师招聘
简寻创始人兼CEO何斌告诉创业邦，简寻和拉勾、boss直聘本质的区别在于，拉勾等提供的是平台和工具，而简寻提供的是服务和解决方案，并且垂直于中高端 IT 工程师领域，更加细分和专业。
拉勾网等招聘网站的最大特点是门槛低、流量大、信息便利，但是更适合解决普适性的岗位需求，而对于中高端程序员这一岗位需求，这些优势反倒使得招聘企业和求职者之间寻找、沟通成本大大增加，匹配效率也并没有升高，并且职位和人才的级别越高，这种趋势越明显。
程序员是一个高度专业化的岗位，而简寻 80%的成员为工程师背景，紧跟行业技术发展趋势，比较了解企业技术的通用架构及配备人员能力，且定期对所有业务人员进行技术培训。
从企业提出需求开始，简寻会负责解析职位，做定制化的挖掘方案，从邀约候选人，到面试，到产生offer ，简寻都会持续跟进，提供一整套的中高端程序员解决方案。
对接人才与企业需求
简寻的智能推荐系统主要依赖于两点。第一，发现人才；第二，智能匹配。
针对人才端，简寻通过收集程序员在社交网站和专业网站上的公开痕迹、猎头相关数据库，用机器学习完成对候选人的职位方向、薪资、求职偏好等方面预判，构建了人才信息库；
针对企业端，简寻对企业需求进行结构化，企业职位发布后，简寻快速在大量数据中定位到合适的工程师，为HR 节省了大量到各个渠道翻找简历的时间和精力；同时，也能为HR发现常规渠道无法发现的候选人。
此外，针对特殊需求的岗位，简寻还可以帮助企业进行定制化挖掘，为企业找到简历渠道找不到的人才。目前简寻已经拥有 4500万程序员社交数据，覆盖100万中国工程师。
何斌告诉创业邦，简寻的智能推荐系统、机器学习系统，会根据企业详细的职位背景信息、操作记录，不断为企业推送更合适的候选人，并且使用得越多，推荐得会更准确。
今年11月，简寻还上线了“在线人才池”功能。每月提供 500 位左右常规职位的在求职状态候选人 ，供企业邀约。这一批程序员平均水平处于行业 Top20%，均已经过简寻审核，和人工沟通，保证处于求职状态。一旦找到工作，会从人才池下线。此外还附带简寻的顾问评价，相当于简寻为企业HR 完成了除面试和OFFER环节的其它所有工作。
服务腾讯、阿里等100多家客户
简寻的商业模式主要是向B端招聘企业收取服务费用，何斌告诉创业邦，目前已经达到收支动态平衡的状态。
目前，简寻平台已经积累了1000多家注册用户和80多家付费用户，包括腾讯、阿里、新浪、斗鱼、搜狗、搜狐、滴滴出行等典型客户。
简寻的核心团队均有工程师背景，且均来自华中科技大学。招聘服务VP屈澄曾任科锐福克斯猎头经理、CSDN旗下必得产品负责人、猎必得运营总监等职位，拥有丰富的猎头管理经验；联合创始人张佳乐和赵明灿曾在腾讯、阿里和恒大任职。
2015年5月，简寻获得近200万元人民币天使轮融资。
来源：创业邦
编辑：赵东山
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