数据驱动的系统正日益影响着我们的决策、机构和社会。然而，随着这些系统在日常生活中越来越深入人心，其设计、部署和使用所涉及的伦理问题也不容忽视。伦理与技术交叉的一个关键领域是多样性、公平性和包容性（DEI）领域。对于数据科学家来说，这一交叉领域蕴含着深远的责任：确保他们创建的系统不会延续偏见或不平等，而是为建设一个更加公平的社会做出贡献。

数据智能在人工智能系统中的重要性

人工智能系统通常在大型数据集上进行训练，这些数据集反映了我们这个世界的现实，包括其不平等现象。如果处理不当，这些系统可能会在不经意间强化甚至扩大现有的差距。例如，面部识别技术被发现对肤色较深的人表现出更高的错误率。同样，根据历史数据训练的招聘算法可能会优先考虑男性而非女性的简历，从而使工作场所的性别差异永久化。

多元化人工智能不仅是一项道德义务，也是一项战略和实际的基本要求。多样化的人工智能系统-